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我覺得原 Po 犯了幾點錯誤 1. 人臉識別的技術 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人 不同的人視為不同的人 數值代表的是為同一個人的機率 並不是兩個人的相似程度 人臉識別不會保證相似的人的分數一定會比不相似的人高 (當然實務上相似的人分數很可能比不相似的高 但不是必然 事實上 有一篇論文叫做 Measuring Face Similarity Rather than Face Identity (CVPR 2018 頂級的電腦視覺會議論文) 如果可以直接用人臉識別的分數推論相似 這篇論文根本不會存在 2. 相似的定義 假設你真的得到機器的相似分數 大家說的像 相似 通常指的是人類知覺上的相似 因此若兩個相似的人 機器如果判斷為相似 也只能說 人覺得相似 機器也覺得相似 機器如果判斷為不相似 也只能說 人覺得相似 但機器覺得不像 而不是可以用機器判斷來推論人的知覺 機器判斷的邏輯跟人類是差非常多 結論 1. 根本用錯方法 不能用人臉識別分數推論人臉相似程度 2. 就算用對方法 機器覺得像不像不能推論人覺得像不像 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.206.198 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1594289116.A.5A1.html
scotch77642: 我也這麼想(X07/09 18:07
Satoman: 他就抱著那個0.1硬說不像07/09 18:08
Satoman: 問題就是那個AI給出0.1這個數字大概也是頗為神似了07/09 18:08
leamaSTC: 像短髮眼鏡娘明明也不像 還不是一堆人說像07/09 18:11
anumber: 下面還有人驗出0.3的==07/09 18:12
ickeal: 感謝你的回覆,主要是板上大多以主觀來認定我覺得這並不07/09 18:13
ickeal: 客觀07/09 18:13
首先你測量相似的方法就錯了 再來就算方法對了 你得到的只是機器的主觀 機器不是上帝 也有 bias 並不會得到所謂客觀的結果
akuma183: 拿去辨識一定說不像 https://i.imgur.com/3VKR73f.jpg07/09 18:14
aegis91086: 人所看到的相似度,是很主觀的07/09 18:16
finzaghi: 那你覺得不像 不也是一種主觀認定07/09 18:17
civiC8763: 我的答案跟8樓一樣07/09 18:17
nomorethings: 他的主觀是客觀 就別人的主觀是主觀 ?07/09 18:18
kaj1983: 反正各說各話不要吵架就好了07/09 18:19
※ 編輯: can18 (123.195.47.158 臺灣), 07/09/2020 18:21:53
willywasd: 結果原po也是主觀認定 哪裡客觀07/09 18:19
OldYuanshen: 有人不喜歡這個玩笑嘛 你們很壞欸:(07/09 18:20
andy0481: 要訂正下 人眼看到的"主觀" 是代表人眼本來就會修正觀感 07/09 18:21
kaj1983: 每個玩笑都會有認真和不認真的人啦 07/09 18:21
andy0481: 不是說你我的主觀不一樣看起來像不像的"主觀" 07/09 18:21
kaj1983: 原po用ai數據說不像,但ai不會開玩笑啊,會開的話就會像 07/09 18:22
andy0481: 而主觀像不像就是五官、神似等等要素 不是AI分辨的數據 07/09 18:22
※ 編輯: can18 (123.195.47.158 臺灣), 07/09/2020 18:23:45
stvn2567: 沒必要為了腦粉無聊的腦補爭論 07/09 18:22
kaj1983: 而且說像這件事本來就在玩梗不是?07/09 18:22
worldark: ai判斷得點跟人差很多07/09 18:26
ickeal: 我也以為在玩梗,結果他們反應好激動07/09 18:26
willywasd: 可能說他們很像 激怒了某些人07/09 18:29
willywasd: 森7707/09 18:30
iWatch2: 因為你過程跟結論都爛到爆炸很欠電還說人激動喔07/09 18:33
ickeal: 我就爛 07/09 18:35
kypss95134: 沒事承認就好 07/09 18:36
daniel50506: 4 07/09 18:39
miyazakisun2: 簡單來說那個技術是拿來測是不是本人用的不是測兩 07/09 18:47
miyazakisun2: 個人相似之處的,分數高低不保證兩人相似,使用時 07/09 18:47
miyazakisun2: 請詳細閱讀公開說明書...... 07/09 18:47
Cishang: 因為你亂扯阿,如果沒有一定的相似哪來的梗可以玩07/09 18:53
e5a1t20: 嗯 跟我想的一樣 07/09 18:56
ickeal: 所以相似在哪裡 眼睛鼻子嘴巴眉毛? 07/09 18:56
e5a1t20: 樓上可以google特徵點 07/09 18:58
qwe19272375: 基本上就是犯邏輯錯誤 前提錯了還要管你推論喔 07/09 18:58
qwe19272375: 原本那篇直接懶得吐槽 07/09 18:59
max2604: 不是,你太認真了 07/09 19:00
WiLLSTW: 說起來如果沒有國我還真不知道他是誰 07/09 19:07
SiaSi: 推你07/09 19:33
JCS15: 與其拿自己不懂的技術來解讀 還不如到路上隨機訪問幾個覺得 07/09 19:36
JCS15: 不像的人再來喊客觀07/09 19:37
SiaSi: 這是不是代表機器覺得「不同人」,但沒什麼信心07/09 19:43
SiaSi: http://i.imgur.com/5R97jln.jpg07/09 19:43
scotch: 不是,那是結論(也就是不像同一個人)和他認為是同一個人07/09 19:51
scotch: 的機率07/09 19:51
jeff666: 推07/09 19:54
jeff666: 原來那篇懶的吐槽了 07/09 19:54
jimmyVanClef: 我看不懂…「識別是同一人的機率高,跟兩人相似是 07/09 20:45
jimmyVanClef: 不同意思」? 07/09 20:45
假設有完美的機器 預測人臉相似的的機器 A 人臉識別(識別是不是同一人) 的機器B 兩個相似度為99%的人 丟進 A 會得到 similarity = 99% 丟進 B 會得到 probability = 0% 兩個本來就不是同一件事
hinanaitenco: 推 07/09 20:54
※ 編輯: can18 (123.195.47.158 臺灣), 07/09/2020 21:03:31
smart0eddie: 同卵雙胞胎的相似度會很高但不是同一人 07/09 21:17
scmdwyam: 終於有人講出我的想法了 看到原本那篇超想吐槽 07/09 23:01
widec: akuma183那張圖 XDDDDD 07/10 17:26
kentket: 原po一開始的命題就錯了呀 07/11 23:20