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深度學習最有名的例子 就是之前下圍棋那個阿法狗 簡單來說 就是根據不斷的嘗試 找出處理問題的最好解法 那有沒有什麼遊戲的boss 是用深度學習訓練出來的 會隨著時間不斷成長 玩家越打會越強 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.93.138 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1647056738.A.6EA.html
joey0vrf: 會被餵一堆垃圾 03/12 11:48
ar0sdtmi: 他會不會被訓練成脫衣舞機器人? 03/12 11:48
diabolica: 蟻王 03/12 11:48
zyxx: 之前不是有一個被訓練到沒人打的贏 03/12 11:52
tmwolf: 記得十年前好像就有遊戲主打後期的小怪會根據玩家前期的操 03/12 11:52
tmwolf: 作習慣而改變行為模式的 03/12 11:52
devilhades: 那種Boss全力做的話玩家體驗會超級垃圾 03/12 11:53
s252231: 後來發現要比陰險還是比不過真人玩家,於是改成讓玩家來 03/12 11:53
s252231: 當boss 沒錯 就是你 教堂之槍 03/12 11:53
Peurintesa: 我覺得高機率被玩壞 而且只靠玩家樣本應該是遠遠不夠 03/12 11:56
a8521abcd: 開發者防玩家鑽漏洞解僵直之類的已經夠頭痛了還要防A 03/12 11:59
a8521abcd: I 03/12 11:59
mayolane: Sony之前不久有申請類似的專利 03/12 12:02
shigurew: 這是未來趨勢吧 不過應該不是用玩家訓練 03/12 12:03
Strasburg: 我跟朋友都懷疑過世紀2的單機電腦對練有變強 03/12 12:05
mt055240: 把王改成不主動攻擊就夠了 03/12 12:05
mt055240: 一直貼著你等確反 03/12 12:06
hduek153: 王整天等你出招 一出就練到死 03/12 12:07
jiko5566: 給ai訓練玩家還要玩嗎? 03/12 12:08
mictoaety: 阿法狗不是深度學習吧 03/12 12:11
belion: psp 機戰傭兵方程世,的確是用玩家下去,訓練自己的 ai 後 03/12 12:11
belion: ,用 ai 去進行遊戲的樣子 03/12 12:11
belion: *方程式 03/12 12:11
Submariner: 阿法狗用很多方法 深度學習也有用到 03/12 12:13
philip81501: 大亂鬥amiibo學人戰法是什麼學習? 03/12 12:15
Sakuya5578: 英高:我收到你的要求了 03/12 12:15
CreamP: 很多遊戲設計都是協助玩家贏的 用AI訓練很難設定條件 03/12 12:18
ededws1: 不容易玩壞吧,假設玩家的目的是讓AI做出某種行為,但是A 03/12 12:19
ededws1: I發現做出某種行為後勝率會下降,就會降低該行為的比重 03/12 12:19
正解
t77133562003: 卡普空不就早就實裝讀心系統了 03/12 12:19
ededws1: 被訓練出不雅動作還比較有可能 03/12 12:21
kratos0993: 某一款異形遊戲好像會這樣 03/12 12:23
※ 編輯: XLcock (111.71.93.138 臺灣), 03/12/2022 12:23:10
iwinlottery: 阿法狗 03/12 12:23
naideath: 教堂之槍看到對面一堆特大劍大男也是很絕望的啊 03/12 12:26
dbjdx: vr快打5??? 03/12 12:28
c93203wj4: PM5 雅潔特 算嗎?女兒越強她也越難打 03/12 12:29
mapulcatt: 話說 星海那邊訓練得怎樣了? 03/12 12:31
dodomilk: 這其實沒有意義,因為站在遊戲設計的角度來說,設計者會 03/12 12:32
dodomilk: 希望玩家在一定努力後可以打倒強怪,獲得無形的成就感 03/12 12:32
dodomilk: 這種成就感才是支持玩家繼續玩下去的動力(也就是上癮) 03/12 12:32
dodomilk: 如果你讓怪越來越強,只是增加玩家挫折感而已 03/12 12:33
t77133562003: 如果只是要做到28樓的效果更本不需要學習 03/12 12:35
cccwahaha: 弄的好叫挑戰性 弄不好就變成刁難 單純AI變強意義不大 03/12 12:36
hiimjack: 沒有意義 難到沒人打得贏的boss不就只是單純的糞game嗎 03/12 12:39
shigurew: 回38樓 感覺這用意是訓練到一個可用的程度 然後就不改 03/12 12:47
shigurew: 這樣只會得到一個AI很高但模式固定的王 跟我們要的一樣 03/12 12:48
shigurew: 然後還可以依照幾回目逐漸增加AI的強度 03/12 12:49
bmaple730: 如果是一個長期的MMORPG或其他OLG的世界王會根據當下玩 03/12 12:53
bmaple730: 家技能與裝備的meta去改變自己的打法我覺得還不錯。但 03/12 12:53
bmaple730: 是如果要用在單機遊戲就沒有意義,到玩家端還不是會變 03/12 12:53
bmaple730: 固定行動的王,又不可能靠玩家主機去做深度學習 03/12 12:53
cccwahaha: 未來應該會用在輔助部分(統計數據跟找BUG) 03/12 12:55
cccwahaha: 還有劇情部分 (前陣子SONY買下的工作室好像就做這個) 03/12 12:55
t77133562003: 以前戰槌mmo就是啊工程師會看數據去調boss 03/12 12:56
t77133562003: 阿還不是倒了.. 03/12 12:56
t77133562003: 反正沒有套路可以討論 連玩家之間交流都有問題 03/12 12:59
cccwahaha: 所以用在BOSS上 應該不是要越打越強 而是越打越精彩 03/12 12:59
syk1104: 你電腦跑不動 03/12 13:03
chigo520: 不是阿 這樣除了核心玩家不然根本玩不下去 03/12 13:09
qd6590: 星海那邊好像訓練到後來AI發現閃追無敵的樣子 03/12 13:20
isaswa: 理論上可行但意義不大 03/12 13:27
cccwahaha: 一方面要把玩家虐成狗 一方面又要留破綻讓玩家反殺 03/12 13:27
cccwahaha: 所以未來套入AI技術 Boss不是戰鬥力變強 而是演技變強 03/12 13:31
timmy999: 這個叫強化學習吧 03/12 13:31
zhaonce0420: 這是深度強化學習啦 03/12 13:36
強化學習不是深度學習的一個分支ㄇ
dodoorca: 布瑠部由良由良 03/12 14:07
idiotxi: DC 的毀滅日 03/12 14:37
holehole: 加納鄂啊「謝謝你我又變得更強了」 03/12 14:57
※ 編輯: XLcock (61.228.156.116 臺灣), 03/12/2022 21:40:39