[閒聊] 畫好草稿瞬間自動生成立繪的神奇程式

[outsmart33 (outsmart33)]

推特上有一位軟體工程師

稍早發表了一個神奇程式的使用成果

只要你畫一個人物的簡單草稿

程式就可以自動、同步幫你生成立繪

連顏色都幫你上完

https://twitter.com/t_takasaka/status/1477633104928178176

看立繪生成畫面演變超治癒

這難道會成為繪畫苦手的福音？

不曉得大家對這個程式的前景看法如何呢

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推 Koyomiiii: 動畫師有差 插畫沒差
→ outsmart33: 喔喔，是指這個程式可以增進動畫師的作業效率嗎？
推 s055117: 感覺像深度學習之類的
推 chewie: 只要草草幾筆就能生成人設的草稿 再用生成的初稿去深化 感
→ chewie: 覺不錯啊
推 cornsoup: 這不知道丟了多少資料進去
推 speed7022: 左邊連臉的構成都沒有右邊就有辦法生出完整的臉了，沒
→ speed7022: 問題嗎ww
推 NCTU87: 好像是用Vroid生data 再配ConditionalGan之類的學
推 Koyomiiii: 問題感覺在不太能控制輸出成品的樣貌 左邊根本不成形就
→ Koyomiiii: 有成品
推 wel0789321: 感覺蠻適合獨立遊戲開發者生素材，但缺點就是風格有
→ wel0789321: 限吧(或者要看能不能調或自行再修圖)
→ Xavy: 等等 看了影片  這連草稿都不是阿 XD
→ Xavy: 比較像塗鴉吧
推 macocu: 恩，生成路人，又要路人臉很詳盡時才用
→ ryo1008: 好強
→ outsmart33: 作者似乎是說還會有比目前更強更新的版本登場
推 marktak: 神奇 不過為什麼是金毛黑眼
推 undeadmask: 這不像自動完稿 只是根據線條特徵從素材庫中搭配一張
→ undeadmask: 臉給你 創作的比例相對偏低
推 raincole: 這明顯是機械學習啊 但是這類產生器真正的問題是
推 daae: 感覺是抓輪廓然後隨機生成
→ raincole: 他做到的事情 其實用預製素材也能做到啊 就是那種紙娃娃
→ CCNK: 數據庫要很大哦
→ raincole: 捏臉系統 而且捏臉系統捏出來是乾淨的 方便事後修圖
→ raincole: 機械學習產生出來的都會有雜點 反而難加工
推 undeadmask: 細部可控性太低了 還不如把圖庫打開來挑一張自己喜歡
→ undeadmask: 的 看起來頂多在特徵篩選上更直覺快速吧 眼睛大小 長
→ undeadmask: 短髮 瀏海怎麼分之類的
推 LoKingSer: 怎麼感覺有點猛Ｏ.Ｏ
推 JustBecauseU: 太神奇了傑克
推 Gaab: 最好或許富堅能出關了
→ Gaab: 做好
推 zeus7668: 有發現這種程式幾乎只能畫正面嗎...目前就只能這樣而已
→ outsmart33: 雜點問題會不會在技術進步後得到解決呢？
推 jaychen99: 這個應該是要能給予AI不同畫風的相關要素讓他學習然後
→ jaychen99: 分類，不然只能呈現一種畫風也太難用
推 donkilu: 這是深度學習啊 蠻厲害的
推 yukari8: 對做小品遊戲的應該很方便吧 比如說那些RM作者
推 egg781: 用這個做大中天蠻適合的
推 jeremy7986: 簡單來講就是很強的捏臉系統
推 BANDITCS: 蠻好奇他的資料庫長怎樣..覺得應該是臉型、眼睛，嘴巴
→ BANDITCS: 髮型下去分類，然後再根據線條抓素材，應該還有很多小細
→ BANDITCS: 節，滿有興趣看他怎麼做的
推 raincole: 其實只要做成你畫個眼睛的形狀 幫你挑出一堆相近的
→ raincole: 讓你選 就像是手寫辨識符號那樣 然後再讓你選顏色
→ ThreekRoger: RPG製作大師的人可以用這個做www
→ raincole: 睫毛類型 細部變形 之類的 就不會有雜點了
推 drice: 雜點什麼的其實ai很好處理吧
→ raincole: 但是做成這樣感覺就不夠神奇 大概也拿不到投資
推 bomda: 滿猛的
→ raincole: AI處理雜點也是以犧牲精細度為代價 現在的顯卡硬體降噪
→ raincole: 也是犧牲精細度 你如果渲染sample不夠 雜點太多 denoise
→ raincole: 一開下去就是整張圖糊掉
推 greg90326: 還蠻酷的
→ raincole: 何況渲染的denoise有完美的ground truth可以訓練
推 bjmmk96526: 這對做RPG大師那類型遊戲的作者來說很棒吧?
→ bjmmk96526: 畫技不夠強 可以靠這個補足立繪
→ hinajian: 說生成有點誤導，其實是在既有模組上調整參數
→ shan820704: 但很難達到一致性吧 沒法畫同個角色不同表情
→ yukari8: 目前的狀況立繪應該沒辦法吧 弄個方框頭貼也比空白好
推 zxcasd848: 除非資料庫超大 不然頂多只有正面
→ bnn: 他有示範擦掉表情重畫 還是可以差分表情的
→ bnn: 低成本個人製作的福音是一定有幫助的
推 t77133562003: 這是通靈了吧
→ jaychen99: 主要是把人臉各部位進行資料庫整合，然後你紙上草稿RE
→ jaychen99: 出髮型、配件、五官表情之類的可識別變數就可以直接使
→ jaychen99: 用AI下去擬出成品這樣吧
推 newwu: 好強
推 AzureRW: 畫一個圈都能輸出 跟以前出現的隨機生成沒啥不同 多一個
→ AzureRW: 查找哪些特徵比較類似的步驟而已
→ jaychen99: 主要是有AI深度學習的差異，你如果可以精準的辨識並套
→ jaychen99: 出正確的人物模型，我覺得還是很有幫助的
推 dWoWb: 可以畫出無限種老婆
推 bightv19018: 很強，說不定是一個好解決動畫人才荒的方式
推 jaychen99: 我覺得AI要當成完稿可能目前技術上還有點困難，像上面
→ jaychen99: 推文說的很多細節可能都還要細部處理，但可以生成比較
→ jaychen99: 接近完稿的半成品的話其實也算是有幫助
推 nonedude: 不用想太複雜 就是人臉辨識改成動漫臉辨識
推 maple2378: RPG製作大師這種等級的立繪其實就可以了 對這種個人遊
→ maple2378: 戲製作者來說真的不錯用
推 smart0eddie: 可能是用GAN自動生成整張而不是搜尋合成？
→ smart0eddie: 草稿當輸入圖
→ smart0eddie: 另外有個參數控制風格與顏色
推 scotttomlee: 若從圖庫，那畫分鏡後可能成品也快好了（漫畫
推 jzxc56788: 還是一句話 有圖庫好處理= =
推 iyppuafq: 想看畫一支老二會變什麼萌妹子XD
推 y124421473: 想起任意圖案都變老二的
推 PERFAKE: 富堅非常需要
推 ada186612: 好猛
推 Deltak: 很多人分不清楚深度學習跟機器學習
→ AustinPowers: 概念圖畫家的福音...
→ AustinPowers: 像是電影的分鏡圖或漫畫草稿，不需要太多細節只要
→ AustinPowers: 能看懂就好，只要畫很簡單的線就能直接完成還上色
→ AustinPowers: 職業漫畫家更容易，只有你有累積作品了那就不缺素材
→ AustinPowers: 你畫得不管多草生成的圖都會是你畫過角色XD
→ bluejark: 這以前就有啦還有真人臉的
→ bluejark: 資料庫是收集一堆原有的圖然後用GAN生成
推 jiax6111: 感覺有點厲害
推 raincole: 上面有人想太多了 這需要的素材量遠超過一個漫畫家一輩
→ raincole: 子能畫出來的...
推 raincole: This waifu doesn't exist 素材十萬張也就生成個正面
→ raincole: 你要能生成各種角度 甚至多人的漫畫分鏡 肯定比這還多
→ raincole: 幾個數量級吧