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接下來有些方法論與知識論的東西,每個人的學術訓練隨領域背景師從多少不同, 所以我想只是一些個人看法供參考。 理論的解釋力和預測力,在某些領域分的很清楚,有些領域則否。 比方做計算建模(machine learning, statistical modeling)的會有training set 和testing set的區分,因為做的是量化的預測,解釋力和預測力二者可以區分的清楚。 偏向質性的理論像是embodiment或一些心理歷程的理論,解釋和預測二者差異不大, 所謂的預測就是提出假設(e.g., A condition > B condition,大多少?沒有specified) 所謂的解釋就是empirical results與理論符合。研究實務上,質性理論與計算模型 往往相輔相成。其中會加入其他heuristics或操作型定義,使分析和測試變得可行。 實驗設計的高明之處往往也就是設法"翻譯"質性的理論,配合適當的分析,使理論 可以被測試。 傳統認知理論裡,從人類學、生物演化與社會科學典範過來的我想確實強 調文化環境與後天對於認知發展的影響(例如Piaget),但這個部份多半強調的是認知如何 被發展形朔的長期歷程。如果談論到一個問題是怎麼在幾秒鐘的時 間內被解決的(例如3+8=?),我想這一派與傳統的演算法派的看法並無不同,就是內化 的知識表徵與演算法運算的結果。外部系統並沒有當成一個參數。這一派並不認為 算數學和用不用手指頭輔助有什麼關係。或者說,在這些理論中,沒有適當的元素可以 去將算數學和動手指頭的歷程理論化。Embodiment要強調的就是這一塊,他談的是認知 不是一個集中在大腦這個地方的現象,如果今天晃手或看到手的晃動可以幫助問題解決 ,那我們對內在知識表徵的假設是不是該修正?perception和motor actions是不是也 被represent在問題解決的表徵和演算法中並扮演關鍵的角色? 所謂相對於Embodiment的傳統認知理論,所指的一般是像semantic network, frame-based representation, Chomsky's language theory, ACT-R,乃至於neural network這一類型的認知計算理論。 在理論背景和屬性上,embodiment和distributed cognition有一些共同的思考模式。 Embodiment基本上是一個認知理論而不是一個認知發展理論。Piaget和相關 的認知發展理論比較像是前文所提到的認知系統在環境中調適發展所對應到的。但我想 兩者在於考慮認知系統與外部世界的連結上的這一點是有些相似之處。 : 推 cog5566:好文~我也只聽老師"提過"Embodiment的東西。謝謝你的解釋 06/14 03:10 : → cog5566:最近比較忙,可能沒時間看您提供的paper,先問一下小地方 06/14 03:10 : 推 cog5566:Embodiment如果是和其他認知理論是對立理論的話,確實,解 06/14 03:18 : → cog5566:釋上有他的elegancy,不知道在理論的另一個重要面向>預測 06/14 03:19 : → cog5566:力上,是否有他獨特的優勢? 第二是傳統認知應該也是認為認 06/14 03:24 : → cog5566:知系統是個積極與外在環境互動和協調使適應生存的角色,如 06/14 03:26 : → cog5566:果是這樣,那這兩個理論勢必有不同觀點看待與環境的互動, 06/14 03:28 : → cog5566:這個不同點是如您所說的,傳統認知觀點假設認知功能為以內 06/14 03:29 : → cog5566:建的演算法規則運作(可能因演化而生),而Embodiment是認知 06/14 03:31 : → cog5566:功能因為"鑲嵌"在環境中被孕育出來的嗎? 不知道這樣解釋對 06/14 03:34 : → cog5566:不對。如果是的話,可以說Embodiment只是另一種廣義的演算 06/14 03:36 : → cog5566:法嗎? 一些認知功能利用Embodiment的方式來運作。所以 06/14 03:38 : → cog5566:可以把Embodiment視為解釋各個functionalism黑箱的理論嗎? 06/14 03:39 : → cog5566:最後不知道是不是誤解這實驗,因為Embodiment應該是強調 06/14 03:42 : → cog5566:"body"吧(至少原文新聞作者是這麼說),可是沒有個控制組說 06/14 03:43 : → cog5566:明他們不是由"非body"的方式得到暗示。所以和"body"有關的 06/14 03:45 : → cog5566:這個結論讓我覺得有點唐突吧。 06/14 03:46 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 70.16.52.191 ※ 編輯: takanaka 來自: 70.16.52.191 (06/14 06:52) ※ 編輯: takanaka 來自: 70.16.52.191 (06/14 08:21)
takanaka:我會推薦先看Barsalou在Trends in Cog Sci這篇文章 06/14 09:59
takanaka:可以看到對一個特定的cognitive function,不同的理論 06/14 10:01
takanaka:如何approach 06/14 10:02
takanaka:另外我想了一下,embodiment是有預測的優勢 06/14 10:05
takanaka:如果不從這個理論來想,沒有什麼理由會去設計一個實驗 06/14 10:05
takanaka:來找身體與思考的連結。傳統理論不會去做這個預測。 06/14 10:06
cog5566:非常謝謝。從您的介紹看起來,也覺得和 distributed 06/15 01:15
cog5566:cognition 的想法有些相似。雖然還有很多問題,但還是先自 06/15 01:16
cog5566:己做功課才對 O_O 。再次感謝! 06/15 01:18