[新知] 讀心術成真！ 未來機器會把你所想的一切顯像

[BoBoPa (BoBoPa)]

http://www.nownews.com/2009/11/02/91-2527715.htm
記者朱錦華／綜合報導

「讀心術」、「思想顯影」，是許多科幻電影的題材。如今極可能科幻成真。
據了解，科學家目前正在研發的一種機器，能夠把人們的腦海中所想的、或是
回憶的東西，變成圖像，顯現在屏幕上。

目前一個美國科學團隊正在替兩名志願者掃瞄腦波，然後利用掃瞄重建映像。
儘管目前得出來的結果仍嫌粗糙，但已經可以顯現出一名穿著色色襯衫的男子
和城市天際線的影像。

這種使用「功能性磁振造影」(functional magnetic resonance imaging，fMRI)
原理的機器，可以研讀人們腦波動的模式，然後把它們轉換成活動的影像。

科學家說，這種可以「讀心」的機器，有朝一日可以用在破案、了解罪犯和追緝恐怖
分子方面。主持這項實驗的加州大學柏克萊分校的傑克蓋倫特（Jack Gallant) 教授
說：「這項技術可以重新發掘出犯罪現場目擊者的記憶。」

電影《X戰警》裡的「風暴女」荷莉貝瑞懂得讀心術。而且電視影集《危機邊緣》
(Fringe）中，則有描述到透過機器，重建人們腦中影像的情節。

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◆ From: 61.62.71.143
→ BoBoPa:mulkcs, 你們家的MRI可以看到嗎？
推 mulkcs:去年還是EEG 現在連fMRI都有人做了！！
推 mulkcs:我們沒做過這實驗 不過有討論過 xDDD
→ BoBoPa:怎樣去設計這樣實驗？很想知道一下！
→ circadian:討厭國內新聞，我完全找不到該原始文獻的線索...
→ kaiboy:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19778517
推 takanaka:感覺報導有點失真
→ takanaka:研究基本上是用Bayes model從照片資料庫中找最接近的
→ takanaka:說是"轉換成活動的影像"可能會點誤導
推 dusker:我知道EEG某些狀況下可測謊，但用EEG重建影像？真不知原理
推 brillante:這影像會很亂吧
推 Prozac:懂得讀心術的是法米克·詹森眼的琴葛雷吧（呆）
推 TCFmars:終於來了　夢境還原機也不遠了嗎
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作者: H45 (!H45) 看板: Cognitive
標題: Re: [新知] 讀心術成真！　未來機器會把你所想的一 …
時間: Tue Nov  3 00:23:54 2009

就我 Google 找原文的結果，這篇報導來自至少兩篇文章

Scientists able to read your mind
http://www.ozpolitic.com/forum/YaBB.pl?num=1204787340

這文章提到兩名自願者，和中文報導相符。


Brain Scans Reveal What You’ve Seen
http://www.wired.com/wiredscience/2009/09/brain-scans-reveal-what-youve-seen/

這文章的回應提到 Fringe，和中文報導最後一段相符。


上面兩篇文章和中文報導的內容差異很大，當作額外的參考資料可能不錯....

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◆ From: 122.117.172.148
推 BoBoPa:太感恩囉....
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作者: mulkcs (mulkcs) 看板: Cognitive
標題: Re: [新知] 讀心術成真！　未來機器會把你所想的一 …
時間: Wed Nov  4 04:49:26 2009


來獻醜一下。

當初是想做讓受試者想一個畫面，然後我們可以算出來。
簡化版本就是受試者想一個字我們可以測到。
基本原理差不多，聽起來都蠻偉大的。

我們是想說構成字的是線條。
那我們可以先做實驗給這種長度，旋轉角度的線條。
掃受試者的影像。
利用SVM、KNN之類的分類器去尋找可以區分event的feature。
要把訊號訂在visual cortex或者whole brain都可以。
簡單的feature可以像是各個voxel的std、mean等，各個視覺區的between group std等。
但沒做實驗當然不知道有沒有效就是了。

然後我們去計算看到什麼線條會是什麼樣的pattern，
這裡刺激的選取就很重要，你要一條一條線或者是一次兩三條線等
畢竟如果是一條一條線，要確保有superposition的特性。
而且database要有多大其實真的不太知道，
但之前看他們做EEG其實不用太大的樣子。
等到建立好database。

接著就要做反向的實驗了。
先請受試者想像一個字，
然後掃影像，計算feature，看比教會是哪些線條的組成，
當然這時候是一個一對多的解。
最後再看符合這些線條組成的字有哪些...

這是大概的想法，真的蠻粗糙的 0rz

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推 buganini:http://0rz.tw/CPgkn