Re: [討論] 認知神經的出路？

[takanaka (ithaca)]

※ 引述《mulkcs (mulkcs)》之銘言：
: 想請問大家念這一領域的出路有哪些？因為很多版友在聊天或者詢問是否該走這領域，都
: 會有這問題。興趣是有了，但也會為未來做一點打算。
: 我個人的回答都是：在台灣出路應該是教職或者研究人員。個人認為產業、或者其他可能
: 性都蠻低的。也許作家這種也有機會吧，專門翻譯相關科普書，例如洪蘭老師。國外的相
: 關書籍蠻多的，可惜國內還是蠻缺乏的。
: 不知道大家有沒有其他答案？來討論看看，也可以給後面打算踏入這領域的人一些參考。

Good and hard question, but not a unique one.
在基礎科學(含自然與社會科學)念碩博士班，多少會有這個疑問，有的領域少一點就業的
concern，有的領域多一點，經常這種就業市場的整體熱門度和學術的貢獻沒有直接
關係。

扣掉大學教職，就業市場基本上要的主要不是知識豐富或可以創造知識這一類型的，
而是要可以解決問題的人(problem solver)，醫生、律師、工程師、設計師甚至教師
基本上做的就是問題解決，有時候解決問題的手段未必科學也未必有理論基礎，
但people will pay, if it works。Problem solver和scientist嚴格說是兩個不同的
圈子，某個角度來看，我想多少也是過去百年來大學校園裡會漸漸設置工程學院、
教育學院這些應用味道較強的機構的原因。

美國一般的情況是，受過science訓練的學生，如果志不在基礎研究，一般會申請念
應用的碩士班來學這些problem solving skills，像教育學院，在美國基本上沒有大學部
，整個學院的目的就是訓練教育工作者及作應用方面的研究。工學院裡面也常有一年期
的以修課為主的碩士班。

回到主題，從這個角度來看，念cog sci或neuro sci其實是蠻好的背景訓練，
我認為這是連接了social sciences和physical sciences的橋樑。如果不繼續從事
相關研究，我想也提供了足以在教育、工程、傳播、管理這些應用領域繼續發展的
訓練與知識。

不過我也同意在台灣，這種趨勢尚未明朗，結果形成應用領域，在大眾的perception裡，
優於或壓過基礎科學的現象。過去幾十年的排名文化，我想還是有很深的影響在。

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 70.16.52.191
推 mulkcs:推這篇 但我還想問的是認知神經難道就沒辦法應用了嗎？ XD
推 ccsu1010:有些難度 畢竟這門學問 是屬於基礎研究
→ nyc0125:推好文
→ takanaka:Allen Newell說There's nothing more practical than
→ takanaka:a good theory
→ takanaka:我個人相信應用無所不在，有很多可能性
→ takanaka:但這不是基礎科學家的工作
→ takanaka:應用認知/神經科學研究應該有其前景
→ takanaka:但需要有另外一些面向的跨領域整合
→ takanaka:舉例而言learning sciences, brain-computer interaction
→ takanaka:是最近出現的一些research hot spots
→ takanaka:但應用研究來來去去 需要時間考驗
推 mulkcs:其實還有一個熱點：機器人學 XD
→ takanaka:that's interesting. 我刻意避開AI
→ takanaka:聽說約莫十年前，說是做AI的工作都不好找
→ takanaka:不過現在似乎一個新的cycle又回來了
推 loinglinux:CS的HCI領域  似乎若有認知背景 會很有幫助?
→ loinglinux:我自己是學CS的 我女朋友跟我是同學 她剛考上ym神研所
→ loinglinux:我自己又很想做HCI...呵呵...
推 hikaru924:樓上恭喜 這幾年多擔待女友點了 XD
→ takanaka:單就美國HCI研究所入學來說, yes. cog/neuro sci
→ takanaka:background is great. Cog sci might work better as
→ takanaka:it's closer to CS in terms of paradigm and history.