※ 引述《expired (毛茸茸的殺人鯨)》之銘言：
: 謝謝M大！
: 另外想請教-之前上神經的時候老師也有拿出這個議題來讓大家討論，
: 討論後大家有提出一些疑問，有一點就是目前為止對於neroplasticity的實證證據
: （包含單獨的個案分析和量化的研究）是不是夠充分？？也許是我們才剛踏入
: 神經學的領域，能得到的資訊不多，以至於無法確定這到底只是個由
: 特例建構出來的假說，還是已經可以被廣泛的接受與應用的理論。
: －－
: 另外，我自己除了對神經可塑性有興趣以外，神經工程好像也很有趣：Ｐ
: 如果想要在研究所讀朝這樣的方向發展，最好要在大學要修過哪些前置的科目？
: 希望有前輩能夠解惑，thx.
來吧！ 這一篇希望對你能有幫助
2001年的研究 Learning in Networks of Cortical Neurons
這邊使用MEA的晶片培養胚鼠皮質細胞進行電刺激訓練，然後形成一些具有功能性的
神經網絡。
另外，如果您對神經工程有興趣的，也可以找我聊聊！在台灣能作神經工程的實驗室
並不多，其實神經工程的領域是包山又包海，在我家實驗室專攻腦機介面，透過植入
式的神經晶片進行神經胞外動作電位記錄(spike recording)，之後的神經信號處理，
涵蓋的技術主要是辨識法則與machine learning，一般來講數學要強一點會比較好。
此外，我們也有發展預測模型來分析動物之特定行為，透過腦部神經信號的辨識，可以
預測動物某種特定動作。
最後我們也結合一些神經影像(MRI and PET)來瞭解一些神經活動與特定藥物、刺激的
影響，同時也要整合神經信號記錄與神經影像的技術，同時看到一維與二維的神經資訊。
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