推 yiefaung: 感謝推薦 08/14 00:50
※ 引述《ironmanstock (鋼鐵人史塔克)》之銘言：
: 大家好
: 小弟對NLP不懂如果想要開始的話
: 請問看哪一本書會比較好
: 謝謝
1.Deep Learning for Natural Language Processing (Jason Brownlee)
這本算是對初學者很友善的書，裡面有大量的實作程式碼。
2.deep learning in natural language processing (Li Deng and Yang Liu)
這本算是較為進階的，最好同時有DL，與NLP基礎再來看，裡面是大量的論文回顧，
可以了解各個NLP問題的歷史與state of the art。
3.Speech and Language Processing (Dan Jurafsky and James H. Martin)
相當全面的書，且在網路上可以免費看，感覺跟上面類本類似，
但比較著重在一些著名方法與數學。
4.Natural Language Processing with Python (Steven Bird)
也是一本偏實作的書，主要使用nltk，對ML著墨不多。
我之前看的是2009的版本，不知有沒有新的。
個人建議順序:1-4-3-2
先看實作的書邊做邊看比較會有感覺
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