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※ 引述《Redfield (唸書是很幸福的)》之銘言: : 其實是老問題了,我打算點到為止 : ※ 引述《julesL (乾狗)》之銘言: : : ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ : : 強者在下不敢當 : : 首先要提到,何謂有效?? : : 你對有效的定義如何?? : : 就拿最近鬧的沸沸揚揚的立委吃香蕉事件 : : 有人會認為政府收購這些滯銷的香蕉 : : 且以高於市價的價格收購 : : 這第一個衍生的問題就是肥了蕉農 : : 苦了一般納稅者,因為這些收購的錢是政府用納稅人的錢收購 : : 若是政府置之不理,那這些蕉農就欲哭無淚 : : 請問,對於這個問題 : : 你身為經濟學家要如何去提出政策?? : : 有許多民生問題牽涉到主觀的看法 : : 就這主觀的看法當然會有不同的人對此做出可能相反的政策建議 : : 那真正有效目標往往就因人而異了。 : 拿法學來談比物理學更貼近的理由就在於社會議題這方面 : 符合原 po 意旨,還可以混在一起做成法律經濟學 我是在指經濟學使用到大量數學的這一件事 結果你認為法學來談比物理學更貼近的理由就在於社會議題這方面 這東西混在一起並不是我要的東西 : : 事實上就否一方面我同意你的問題 : : 不如讓我舉另外一個例子跟你解釋吧 : : 大家都知道只要住在地球 : : 蘋果與樹分離一定會往地心的方向掉落 : : 這個問題超直覺吧 : : 可是為什麼要花時間研究這個現象甚至還用數學推論 : : 最後還發展出定理呢?? : : 這些推導"非物理專業的人"一般很難看的懂 : : 為何物理學家不體諒一下我這種非專業人士呢?? : : 因為要研究一樣東西(以科學的方法) : : 就必須要用嚴謹的方法做探討 : : 經濟也是一樣 : 嚴謹跟用數學是兩回事,比如"知識越少,金錢越多"定理 : 嚴謹跟很難看懂也是兩回事,比如ㄈㄚˇ ㄌㄨㄣˊ ㄍㄨㄥ的宣傳文獻 : (這是邏輯問題、也關乎嚴謹程度,但我談這件事就是不需要用到數學) 是阿,可是不是每一個人都可以用文字把一件事寫的很嚴謹 所以許多學科才會用數學表達 數學可以看作是一種語言 在許多時候他的表達能力是比較明確的 : Newton 用數學的高明之處 : 是在於讓人看出蘋果往下掉與月亮繞地球轉這兩種看似無關的現象 : 其實存在相當微妙的關聯 : 而這樣的關聯又是反直覺的 : 不要用自己貧乏的常識去想像自然科學的情況 : 否則只會落個東施效顰的下場 以上的重點在哪呢?? 我不懂Newton 用數學的高明之處 跟該討論與上下文的關係......??? : : 在早期的經濟學事實上是跟政治學做結合的 : : 通常是用政策辯論的方法 : : 有點像古代有兩個大臣在皇上面前面紅耳赤地辯論一般 : : 就有點像現在的立法院 : : 但這種方法通常都是架構在個人經驗以及一般直覺 : : 且都是基於日常生活的體認與觀察 : : 就方法論而言比較偏向觀察法 : : 但往往一個經濟問題 "我們直覺到的常常與事實不一致" : : 所以接下來經濟學開使用一些比較嚴謹的方法探討問題 : : 用演繹法來研究問題 : : 設定假設來進行推論最後得出結果 : : 這不免需要用到數學 : : 因為把一些東西代數化後比較好去做推論 : : 這就是為什麼經濟學會用到大量的數學 : A. Smith、D. Ricardo 夠不夠早? : 他們在批評重商主義的時候,是用所謂"觀察法"的方法論,而不是演繹法? : 建議你把演繹法的內涵搞懂再談 我前文就提到早期以觀察法為主 為什麼就是有人喜歡不看別人的文章 扎了草人一陣亂打 : 歸納法跟演繹法各自的優缺點,也不是你說的這麼簡單 : 再說,同時代的 Hobbes,整本《Levitan》也是以演繹法為基礎 : 這又不免用到數學嗎?(更別說亞里斯多德了…) : 近代數理經濟學的發展是 P. Samuelson、K. Arrow 等人推動的 : 不是因為好推論,而是替均衡的概念建立完善的基礎 : 數學的運用為問題導向,這一點認知相當重要(不管是物理或經濟學方面) : 沒有精深的思想,再精巧的數學都會被高手看出破綻 : 另外,物理版"請問台大的物理系大學本科和研究所都念哪些課程?"的討論串 : 也可以參考一下 您離題了 我這裡是在講代數化後比較好處理 像是一些總體牽涉到動態調整的東西 用數學會比較好說明 這也是為什麼大學多不講牽涉到動態調整的 issue : : 當常常會碰到一個問題 : : 許多數學轉經濟的學者常常會躲在數學與推論的象牙塔 : : 自己設定假設推論出模型,但該模型與我們日常的現象相距甚遠 : : 就經濟學而言數學只是我們做研究的工具,但不是全部 : : 只是這個工具有點難上手...囧 : : 那究竟由演繹法得出的模型要如何才能稱的上好模型呢?? : : 答案是必須要能夠良好的解釋社會的現象 : : 而如何判定呢??經濟學者會用一些統計的方法來做判斷 : : 但是由於社會科學在直接運用統計學做分析在早期存在一些問題 : : 所以開始有人發展所謂的計量經濟學 : : 到了近代計量經濟學可說是經濟學的一門顯學 : : 由演繹法藉助數學工具推論出模型後會得出一些結論 : : 在由計量經濟學方法蒐集資料後 : : 來驗證這些結果或模型的假設是否與實際的社會一致 : : 通常解釋能力越強的模型越是好模型 : : 這裡使用的了統計方法也是架構在數學上 : : 而你在報章雜誌看到經濟學者說的一些分析 : : 往往都是根據一些模型的結論而來的 : : 而這些結論背後往往有強大的邏輯性及科學方法 : : 而這兩者(邏輯性及科學方法)都是架構在數學工具的使用上 : 往往一個經濟問題 "我們直覺到的常常與事實不一致" : 所以要用更嚴謹的研究方法,即演繹法 : 但演繹法得出的結論跟事實也未必一致 : 所以我們要蒐集資料,還是要依賴直覺、觀察…… : 我不用數學,還是可以(嚴謹地)把話說清楚: 但並不是每一件不用數學說的事 都是那麼容易說清楚 不是嗎?? 好說的當然用文字 就是因為不好說才會用到數學阿 : "直覺到的"可以指保護性立法,認為立法就可以保護某些人的想法 : 有時候反而傷害那些人,或圖利既得利益團體(如環保規範) : 這時跟一種反動的修辭比較有關,跟研究方法中,依賴觀察的歸納法無關 : 托克維爾也用過同樣的手法來說明法國大革命的反效果 : 但悖謬論是不是"事實",這很難說 : "直覺到的"可以指藉由觀察得出命題的方式 : 在歐洲看到的天鵝都是白的,不足以推論出"所有天鵝都是白色的"這個命題 : 這是 Karl Popper 對歸納法的全面否定 : 但既然你又提到統計方法,請問,統計跟歸納法沒有關係嗎? : 假設有一個黑箱,裡面放了 100 顆黑白球 : 我猜比例是 3:7,然後開始取樣…最後也許會修正原先的猜測 :就跟取貨一樣,我不可能把所有封箱都打開檢查 : 歸納的重要性就在於取出能反映母體性質的樣本 : 統計基本上是演繹法與歸納法混合用,而且推論統計也會用到數學 : 沒有這些認識很容易導致精神分裂的 以上這一大段(其實不只這一段)你到底要表達的是什麼?? 其實我覺得看兄台你的文章我比較會精神分裂 : : 最後要提到一點 : : 自然科學在直觀上很多都是明顯易暸的(如地心引力) : : 但經濟學是架構在人的學科 : : 而人的行為具有不規律性 : : 由此不規律性的人而組成的社會 : : 若我們用直覺去做分析(如立法委員們政策大辯論) : : 具有很高的風險會出錯 : : 所以我們更應該用科學的方法研究經濟現象 : : 而這些研究的背後卻又免不了數學 : : 但這卻造成了許多非專業人士無法窺探經濟學之美 : : 如果經濟學是那麼容易就可以用三言兩語就解釋的了的話 : : 那諾貝爾就不會設立經濟學獎了 : : 一般人看不懂大概就是經濟學採用科學方法後的必要之惡吧 : 你知道擺脫地球中心說的概念需要多少時間嗎? : 相對論直觀上很明顯易暸嗎 這兩句話的重點在哪?? : 心理學也是人的學科 : 或許從心理學家的角度看,就算用再多的數學,經濟學依然不是很"科學" : 推文已經有人說過,經濟學獎其實不是諾貝爾設立的 : 再者,諾貝爾獎不是因為不容易用三言兩語解釋才設立的 這是一種比喻............ : (否則為什麼沒有數學獎?) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.132.100.32
Redfield:請人點出哪裡有誤還這麼大口氣? 219.130.67.74 10/23 01:23
julesL:是你要點的東西讓我想吐血(這真的是我在板ꐠ 220.132.100.32 10/23 10:57
julesL:一次) 220.132.100.32 10/23 10:58
greensunlife:噗 看不懂還怪別人...140.112.250.104 10/23 23:29