作者sewell (信念)
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標題[心得] 103高考統計行政心得
時間Mon Sep 22 12:04:13 2014
一、歷年成績
103 高考
國文 63
資料處理 56
法學知識與英文 76
統計實務 52
迴歸分析 80
經濟學 73
抽樣方法 46
統計學 100
總成績:68.17 (成績排名:29) (錄取標準:66.93) 錄取
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102 地特(台北)
國文 60
資料處理 62
法學知識與英文 68
統計實務 83
迴歸分析 52
經濟學 67
抽樣方法 77
統計學 94
總成績:70.80 (成績排名:7) (錄取標準:72.37) 未錄取
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102 高考
國文 56
資料處理 39
法學知識與英文 50
統計實務 52
迴歸分析 79
經濟學 71
抽樣方法 81
統計學 95
總成績:66.20 (成績排名:38) (錄取標準:66.27) 未錄取
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二、背景介紹
政大教育系、清大統計所畢業。
101年12月~103年3月擔任全職國科會研究助理,唸書時間18:00~21:30。
103年4月~103年6月國科會計畫結束,全職準備考試,唸書時間:11:00~23:00。
專業科目學過「統計學」、「迴歸分析」,函授購買唐箏「資料處理」,其餘自修。
準備時間表,括號代表第幾輪:
時間 科目
101/12~102/01 統計學(1)、迴歸分析(1)
102/02~102/04 經濟學(1)
102/05~102/06 抽樣方法(1)
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102/07 102年高考
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102/07~102/09 資料處理(1)
102/10 統計實務計算題(1)
102/11 憲法(1)
102/11~102/12 歷屆考古題(1)
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102/12 102年地特
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103/01~103/02 法學緒論(1)
103/03 統計學(2)
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102/04~103/06 開始全職準備
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103/04 抽樣方法(2)、統計實務計算題(2)
103/05~103/06 經濟學(2)、歷屆考古題(2)
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103/07 103年高考
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這次有點僥倖,我是靠幾科高分才有幸上榜。
個人的習慣是把單科讀到精熟才會進行下一科,對於考試的風險很大。
統計學、迴歸分析、經濟學、抽樣方法可能有些參考價值,
到本次高考為止,這四科有念到精熟程度,其餘科目再參考其他板友的文章。
如果沒有學過專業科目,建議還是購買函授或到補習班上課,
自己念比較類似土法煉鋼,出現問題也只能找書解決,沒有其他同學討論。
如果經濟方面不許可,可以參考第三段「各科心得與參考書目」。
我採用「一本書主義」,並且建立個人筆記。
建議在第二輪的時候,整理考前專用筆記,大概是10頁以內的篇幅,
如此在最後幾天或考試前的空檔可以增加印象。
關於兼職準備的部份,國科會計畫研究助理是最好的選擇。
因為可以準時下班,準備國考最需要的是固定唸書時間和持續準備。
如果是政府單位的約聘職,業務可能非常龐雜,
找其他薪水比較低,可以準時下班的工作比較適合。
三、各科心得與參考書目
1. 統計學
主要書目:《統計學概要》程大器、《統計學概要經典試題精解》程大器。
參考書目:《機率論》郭明慶、《數理統計》郭明慶、《迴歸分析熱門題庫》趙治勳。
統計學在研究所考試曾經準備過,當完兵忘記很多部份,
開始準備高考後,首要工作是找回記憶。
我以程大器老師《統計學概要》進行複習,唸過第一輪做完筆記。
第二輪使用《統計學概要經典試題精解》進行考古題演練。
統計學的難度大概是「高等統計學」,對應研究所考試大概是財金所的程度,
近幾年雖然出現少許數統題目,但是比例大約只有20分,
初學者可以先把握這部份的分數。
如果高等統計學已經熟練,可以從趙治勳老師《迴歸分門題庫》入手。
前面的數理統計對於統計行政已經足夠,寫完大概100頁的篇幅,
近年的LR test、CRLB等部份可以解決。
2. 迴歸分析
主要書目:《迴歸分析熱門題庫》趙治勳。
參考書目:《Applied Linear Statistical Models》 John Neter, Michael Kutner,
William Wasserman, Christopher Nachtsheim。
使用趙治勳老師的《迴歸分析熱門題庫》進行複習相當有用,
這本書將大部分的迴歸分析概念整理好,
後面並有迴歸分析歷年解答,對於解題很有幫助。
《Applied Linear Statistical Models》補充矩陣運算部份,
近年來矩陣推導有愈來愈常出現的趨勢,這本書提供基本推導,
對沒有學過線性代數的人很有幫助。
3. 經濟學
主要書目:《經濟學概要》蔡經緯、《經濟學全方位攻略本》張守鈞。
參考書目:《個體經濟學》楊雲明、《總體經濟學》賴景昌、
《經濟學概要測驗題熱門題庫》蔡經緯
由於沒念過經濟學,如果不補習的話,選擇經濟學教科書變得非常重要。
第一輪使用蔡經緯《經濟學概要》,大約花3個月時間唸完,考試的時候忘掉很多。
102地特結束後檢討,發現蔡經緯的教科書寫得非常簡略,開始尋找參考書目。
張守鈞《經濟學全方位攻略本》適合初學者使用,第二輪就以這本書為主。
並配合搭配《個體經濟學》楊雲明、《總體經濟學》賴景昌,開始寫測驗題題庫。
103高考結果申論題沒有拿到預期成績,
很多人推薦蔡經緯的申論題庫,再請版友補充這本書的優點。
4. 抽樣方法
主要書目:《抽樣調查》林定香
原本要使用黃文隆的書,開始閱讀之後發現不太適合,
裡面有太多公式推導,但是觀念講得不太清楚,改用Scheaffer中文版。
《抽樣調查》這本書有許多小錯誤,但仍然是一本不錯的抽樣方法入門書。
第一輪讀課文範例,並推導平均數、變異數、樣本數的公式,
第二輪寫後面有解答的所有習題。
抽樣方法的CP值是所有科目最高,讀完林定香的書會有75分以上的實力。
103高考的題目比較活用,最後的成績不如預期,就給板上的強者補充囉!
5. 統計實務
主要書目:《統計實務》宋欽增
這邊的準備主要以計算題為主,我做了計算題的筆記,並推導所有公式。
申論題的部份沒有準備,可以發現102年地特和103年高考成績差距很大。
宋欽增的書用來準備申論題相當不足,已經是15年以上的舊資料,需要自行補充。
由於今年可能換了出題老師,建議以後準備的人可以到中華民國統計資訊網整理資料。
(
http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4)
6. 資料處理
主要書目:《資料處理講義》唐箏
參考書目:《計算機概論》簡明
原本打算全部自修,102高考前發現資料處理範圍太大,
於是在6月底買了函授,在102/07~102/08看完。
唐箏老師教得很好,對於初學者相當有幫助。
由於102地特考得還可以,103高考期間沒有複習,
導致這次偏易的資料處理拿到很低的分數。
103高考之後,利用等待放榜的時間念第二輪,並且尋找參考書目。
簡明《計算機概論》寫得很有架構,可以補充唐箏沒提到的部份。
尤其是資料結構,這本書都會附上演算法的C程式,對於理解來說很有幫助。
三、準備心得
我想只有準備過國考的人,才會理解心境的變化。
本身還有就學貸款,因此不允許當全職考生,
主要利用下班後還有週末兼職準備。
印象很深刻的是,冬天晚上從圖書館走出來的時候,
發現學校沒有什麼人,吹著外面的寒風會想著:「自己到底做什麼?」
同學朋友很多都在科技業、金融業、教育界服務,
有時候聚會吃飯都要婉拒,因為週末是唸書的最佳時段,
平日頂多只能念3.5小時,假日則可以8小時起跳。
要在這段期間堅持下去,在唸書之外培養興趣很重要。
我會在回家之後,看看課外書或者日劇,逛逛BBS看看今天發生了什麼大事。
這樣會讓腦袋重新開機,而不是只有教科書的內容。
我的準備方式以重點科目為主,要求全盤了解。
實戰後發現某科考得再高,只要當年出的簡單,得分容易被弱科的失分掩蓋過去。
建議還是要平均分配各科時間,尤其是統計實務、資料處理這兩科,
剛開始的邊際效用很大,千萬不要放棄他們。
最後感謝一路支持鼓勵的家人朋友,以及國考版上熱心的前輩,
參考許多人的讀書心得,修正自己的方法才能獲得現在的成果。
祝福考生都能找到適合自己的方法,努力必定會有收穫。
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