推 Lander:你好認真... 220.133.47.145 05/05
推 alenwei:同學您認真了 XD 24.18.248.87 05/05
推 Debugger:請問現在高中數學還有蕉相關係數嗎? 68.233.126.170 05/05
推 YouthSouth:不知道 我高中畢業很久了 數學也沒及格過 XD 59.113.139.101 05/05
推 eon4:有140.117.198.202 05/06
: : 推 Debugger:我算被三振數跟打點數也是正相關耶 XD 68.233.126.170 05/05
: : → hotdog301:那是因為你算錯了XD 140.114.200.110 05/05
: 相關係數0.872
: 按照你的邏輯
: 被三振數代表打點能力?
: 推 hotdog301:妳如果覺得妳這樣說是對的話 那也很好阿 140.114.200.110 05/05
: → hotdog301:妳快樂就好..我不會跟你玩文字遊戲的.. 140.114.200.110 05/05
: 推 Debugger:不 我不是認為我對 我是認為按照你的邏輯 你會 68.233.126.170 05/05
: → Debugger:得到如此推論 68.233.126.170 05/05
: 推 hotdog301:我的邏輯是在各種情況都相等的話 140.114.200.110 05/05
: → hotdog301:那請問你這些數據有哪些意義? 140.114.200.110 05/05
: → hotdog301:每個人的情況都不相等..這樣比有意義嗎 140.114.200.110 05/05
: → hotdog301:所以說你邏輯要加強... 140.114.200.110 05/05
:
: 熱狗同學有興可以研究一下基礎統計學
: 正相關不等同於因果關係的基本概念都不懂
: 還在這邊指責別人的邏輯
: 實在是貽笑大方啊....
補充alenwei
定義 變項a (RISP AVG)
變項b (打點數)
變項c (三振數)
hotdog301認為在
假設其他變項量值不變的情況下 變項a→b之間呈現正相關
Debugger的質疑在於
若其他變項量值不變 變項c→b之間也是正相關(係數0.872)
因此
要解釋變項b(打點)的量值增加 無法完全用變項a來解釋
因為變項c→b同樣有正相關(相關係數說不定還大於變項a→b)
也就是說打點數增加的這個"果"
可以同時用RISP AVG與三振數這兩個"因"來解釋
那麼a→b, c→b這兩組雙變量分析 哪一組較具解釋力呢 ?
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我沒唸過統計學....
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