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抱歉,我又想到了一個問題,關於這個數據表.... 0 1 2 3 12 13 23 123 X 0.48 0.85 1.02 1.53 1.63 1.59 2.13 3.05 Y 0.26 0.50 0.70 1.00 0.93 1.18 1.52 1.30 Z 0.11 0.24 0.33 0.40 0.52 0.70 0.57 0.79 雖然用一出局二壘有人的0.7<無人出局一壘有人的0.85 來證明得分期望值反而下降,但是我很好奇這個紀錄是怎麼記的.... 因為無人出局一壘有人之後得分的情形中, 並沒有把"觸擊成功所造成的推進"效果扣掉, 舉個別人幫我想的例子: 無人出局一壘有人 X-1 觸擊短打 一人出局 二壘有人 Y-2 之後得一分 無人出局一壘有人 X-1 連續兩人被三振(所以這半局不會出現 Y-2 了) 之後得一分 無人出局一壘有人 X-1 一人被三振,盜二壘 Y-2 之後連續出局 假設只有這三局 則X-1得分機率為 2/3=0.66 (出現三次 X-1 共得兩分) Y-2得分機率為 1/2=0.5 (出現兩次 Y-2 共得一分) X-1得分機率比Y-2高 正好是因為觸擊短打的貢獻 我現在的重點不是說要推崇觸擊, 而是發現這個表好像有點問題, 誰可以來告訴我一下, 這個表到底是怎麼記的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.34.89.145
hsnudo:先搞清楚「機率」跟「期望值」是不一樣的東西喔 09/28 01:23
Debugger:X-1得分機率比Y-2高是因為觸擊的貢獻嗎? 09/28 01:30
Debugger:也可以說是那個X1上壘者造成了X1較高 09/28 01:31
Debugger:而當觸擊造成Y2時 反而使Y2下降了 09/28 01:32
skywalkery:就算是算期望值也一樣....重點是x1的得分,沒有排除 09/28 01:44
skywalkery:觸擊的推進效果,這樣會影響推論的正確性 09/28 01:45
Debugger:關於觸擊的效應 也可參考a-biann6 板 #1235 09/28 01:54
jinanlin:Debugger 大大,看了你的一些文章後,真是精闢阿! 09/28 02:11
Debugger:我的確很會屁 XD 09/28 02:13
jinanlin:太客氣了,真的分析不錯!有空我會再詳細的看 09/28 02:21
※ 編輯: skywalkery 來自: 218.34.89.145 (09/28 02:30)
Debugger:通常如果我跟老板說有空再看某篇paper時... 最後結果大概 09/28 03:37
Debugger:沒空看 XD 09/28 03:42