※ 引述《LaPass (LaPass)》之銘言:
: 但是AI嘛.....
: 得先教它去把特徵抓出來
: 雖然,要專門寫個演算法去判斷這個棋型很簡單
: 但是.....
: 看一下裡面的題庫
: http://www.weiqiok.com/asp/ShowAllProblems.asp
: 嗯.... 到底該怎麼去抓每種棋型的「特徵」?
: 總不可能一種一種的特別去寫吧?
其實最有趣的就是這點。為什麼你會覺得人腦就不是一種一種特別去寫的呢?那
為什麼人類也會有定石辭典這種東西呢?而且,雖然那個五目點眼型我們都知道它可
以這樣被搞定,可是人類棋手卻會在這個特徵都還沒出現時就提前把它辨識出來。這
辨識真的都是人類某些特有的機制完成的嗎?還是其實也都是經驗 + 窮舉計算出來
的?高棋只是經驗比較多(所以他們手上有比較多的cut可用)加上計算熟練所以算
得更快,因此他們能在時間內算出低棋無法解決的死活問題,這種論點其實一直都是
存在的。
確實,人類在抓圖像特徵這一點上有明顯高於電腦的優勢,可是至今其實我們並
沒有完全解明人腦內這個機制到底是靠什麼達成的。
是一個很巧妙的模糊容錯機制嗎?
是超多超複雜卻一瞬間就算完的Decision Tree嗎?
是一種概念推理機制嗎?
還是搞不好人腦具有跟宇宙中某處的超巨大資料庫超距連結的能力?別笑,這聽
來超沒根據如同科幻小說一般的設定,其實我們也沒有什麼辦法證偽,只能用奧卡姆
剃刀先無視它而已。
總之很難說用哪種方法來做AI更接近人腦,我們只能在可拿來應用的前提下先忽
視這些問題,畢竟AI做出來是要用的。
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「如果你還知道牆壁或地板是硬的,就不該老是去用頭撞啊!」
「妳在說什麼,為什麼我會沒事去用頭撞牆撞地板啊!」
「不然,還有什麼理由能解釋你怎麼這麼笨啊!」
--蘭娜.席斯塔
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