同步化的目的應該主要是增加資訊量吧！
就是氣象測站一樣，
每一隻等於一個測站，出去蒐集了資料後回來同步化讓每一隻都擁有相同的資料...
AI在判斷過程都是機率選擇較可能的判斷，
但是這種判斷過程不是單一可能性選擇，不然就不會有"深藍"這種AI出現...
他會記錄事情使用的處理方式，並且預測可能變化的將來，
並且保留可能發生的每一事件...
簡單講就是預測未來，只是用機率性而已...如同我們預測明天會不會下雨....
AI會自己設定出一條係數可修正的方程式，帶入適當的參數和時間函數...
就可以得到預期發生的機率性結果...(機率決定於可修正係數)
如此，增加資訊量就可以修正此預測model，資料愈多正確率愈高...
同步化有助於戰場判斷
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囧興... 烏龜：來追我啊！
迥.. 蝸牛：你跑太快了啦！
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