[爆卦] 論支持仰寧是否有買讚

[hosanna0813 (小梁\)]

                       論支持方仰寧讚數成長是否有買讚


首先，先假設
總讚數 = 買讚 + 自然傳播
其中，
買讚數應為一隨時間成線性成長之關係式


再來，
自然傳播 = 隨時間成J字變動 + 每日周期性變動
J字變化是指從初期到末期呈現J字散播速度之概念
每日周期性是指，若警眷都住在台灣，則應該會日出而作，日落而息


而其中，我假設
每日周期性變動 = 批踢踢總人數
批踢踢總人數應是隨人之作息而變化，警眷們應該會跟鄉民一樣作息才對


如果以上假設沒問題的話，
進一步對時間開始做微分

總讚數/δ時間 = δ買讚變動/δ時間 + δ自然傳播/δ時間
其中δ買讚變動/δ時間，微分後為固定常數C

δ自然傳播/δ時間 = δJ字變動/δ時間 + δ每日周期性變動/δ時間
其中δJ字變動/δ時間，因為在橫斷面上而言樣本空間太小，應該是沒差，會=0，

此外
δ每日周期性變動/δ時間 = δ批踢踢總人數/δ時間

將二、三式代入一式，可得估計式為
δ總讚數/δ時間 = C + δ批踢踢總人數/δ時間


到此完成一半，開始跑統計
由於估計式合併後很簡單，跑OLS即可
以下為用EXCEL跑完之結果

迴歸統計
R 的倍數        0.616604
R 平方          0.380201
調整的 R 平方   0.378415
標準誤          7.339493
觀察值個數      349

ANOVA
　      自由度  SS          MS          F           顯著值
迴歸    1       11466.31    11466.31    212.8588    6.24E-38
殘差    347     18692.25    53.86815
總和    348     30158.56    　  　  　

            係數      標準誤    t 統計      P-值
截距        7.980952  1.051022  7.593515    2.91E-13
批踢踢人數  0.094544  0.00648   14.58968    6.24E-38

超級顯著


因此可得估計式為

  總讚數/δ時間 = 7.98 + 0.0945 δ批踢踢總人數/δ時間

從上述式子我們可以得到什麼啟示呢?

原來買讚的話，是每分鐘 8 個讚
軍眷們則是隨著批踢踢每 1 個人上線，會活躍 0.0945 個讚


[後續]

目前樣本數只有350

後續資料蒐集還得仰賴狂讚士

因為需要知道人們在網路上活躍的程度，所以用批踢踢當參照

或許不是這麼準確，如果更準確的例子，煩請幫忙修改，感謝


最後，本魯僅為政治系的小嫩嫩，

對於統計真的不是很懂，如果推論有錯，煩請告之


[以下為原始資料]

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AvD1PKDmlJdDdGlHWGxhTlVa
WGxvWk9IeGNRVTlSNkE&usp=sharing

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.24.85
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1397368955.A.451.html
→ gy5566gy:出口成憲\方神/\方神/\方神/\方神/\方神/\方神/\方神/\
推 m21423:看來我該多讀點書了
推 Lecepede:這個讚
推 chen000:靠要~ 我的論文靠你跑統計和分析好嗎QQ
推 screwer5566:果真是術業有專攻  神人太多了
→ Loser:EXCEL可以跑ANOVA喔 教我一下 我只會用SPSS
推 handfoxx:方仰寧係數昨天不是被找出來了?  宇宙不滅定律可以研究了
昨天樣本數太少，會被詬病>__<

→ Taurnil:學運刺激大家開始選修1.理則學2.統計學3.粉絲團經營學
推 benbo:快推 不然別人以為我看不懂Orz
推 wuliou:數學分析嗎 太猛了
推 urdie:還超級顯著XDDDDDDD
推 l835566:發現方神粒子不遠矣
噓 ericinttu:"每日周期性變動 = 批踢踢總人數"  根據什麼的假設?
我是大概觀察批踢踢上線情況，發現大致符合常人作息

因此我推想，FB會去活躍的時間，應該跟常人作息一樣

故而作此假設

不過也是因為這數據比較好測量啦QQ

所以如果有更好的數據寄可以更準確一點了

推 qilar:........猛
推 green819:你可不可以不要那麼專業。。
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:07:13
推 newstarting:你在專業什麼啦
→ kissung:阿Q勝利法XD
噓 suesue:呵呵呵，只看到ㄧ群害怕的人。
→ taimu:嗯...看不懂 但似乎很有道理
→ DaAiTV:其實那裡面支持方警察活人也不少 真正該關注的是這點
推 TFFs:．．．
推 whalelover:方氏檢定
推 adm123:PUSH
推 success0409: 姚媽以你為榮
推 peter210821:喔...不太懂 但推一個認真文
推 BloomchordS:我完全懂你的意思 就是那樣嘛
推 yvmi:靠背，連ANOVA 都出來了 XD
推 cdcardabc:蛆會跟你說 全世界都在點讚  所以假設不成立
→ kipi91718:痾...跨謀謀....  認真給推
推 chen1i6c04:不過就算一半是殭屍，還是有超過10萬活人支持，人數還
→ chen1i6c04:是不容小覷
推 dodolu:嗯嗯 跟我想的一樣
→ sissy27:看不懂，可惡
噓 kissung:不得民心...稱別人買讚...如此氣度...問一問周圍的人吧
推 cat763152001:XDD都可以當論文題目了吧
推 youga:截距8+超級顯著 記者快來阿
→ ab32110:靠杯 居然用ANOVA 跑XD
推 MunaQ:推認真
推 Sougetu:
推 kokoduck:數字會說話 科技掀真相 不願面對事實的還是回去洗洗睡吧
推 end81235:推有數據
推 HuntBear:恩  快推  免得被人家認為不懂
推 scipio211203:XDDDD  跑變異數
→ yanagawa:大阜易花點讚就是民意，反方點讚就是買的(頗呵)
推 vulm30:越來越好笑了 先推
推 kazafso:說你用買就是買...還不下去領500
推 ayuiop:推分析
推 after1:看不懂啦
→ kazafso:黑色 廷凡二神 還有小瑛賴神決不是用買的 其他絕對是
推 icps:你在專業什麼啦 XDDDDDDDD
→ kazafso:版上那麼多統計...方絕對用用買的....叭叭
推 Cold5566:太好笑了ANOVA XDD
→ allloveme:中文系看不懂XD
噓 rock123520:紅明顯：每日周期性變動 = 批踢踢總人數 其實可以解釋
噓 ringo10562:社會組的啦
推 jkasc28s:我看不懂啦QAQ 鄉民太猛了XD
推 jiniba:還好有網路,真理越辯越明
→ rock123520:為「運用臉書的群眾與PTT年齡層一致」 那原PO的對照
→ rock123520:並無不妥!!!
→ nomorepipe:你真的去跑SAS.....
→ kazafso:PTT使用者不見得跟FB使用者有正相關...兩者24小時都會有人
推 nothisman:變方分析個屁阿！ 你在專業甚麼拉?！
推 rock123520:推回來
→ kazafso:有些人用FB 不一定用PTT 50萬人那次可是比黑色的讚還多啊
推 Lgum:嗯 就是這 跟我想的一樣
推 diablo5566:我都懂...a nova就是賣3C產品的嘛
推 cul287:不是方仰寧讚數 請正名"方仰寧係數"好嗎?
推 specialp0130:看無
推 joeyang1019:你不要那麼專業好嗎？
推 lebiged:別亂噓阿，樣本數夠多的時候就會趨近母體值阿
※ hosanna0813:轉錄至看板 Statistics                               04/13 14:22
推 windbomb:XX1成功展開方仰寧方程式，準備提名今年的菲爾茲獎
推 herced:專業推XDD
→ lebiged:反對的話請拿出PTT不具代表性的證據
推 fish3932000:太專業
→ yun0215:是說這裡r平方好像有點低，這樣準確度會有影響嗎？
會，所以看得出來他還是有很多人幫忙按讚

或者是程式會自己製造隨機性QQ

推 coubala:推
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:28:13
推 jammy50605:推
推 wiydluck:一瞬間看無 太久沒接觸 其實式子很好理解
→ mlda888:先推
推 thesearcher:方仰寧係數哈哈哈哈哈哈哈哈
推 mp60707:因為它超越憲法了  FB官方都怕他 自動幫忙加讚
→ papaya619:哇塞
→ dodonpachi:你這些沒競爭力的人.. 什麼統計學.不懂啦 你們就是暴民
→ lebiged:其實社會科學研究R^2三成已經算不錯了
→ lebiged:有沒有人要跑一版時間序列的分析?  XD
其實我也有跑，因為時間太少，才六個小時，所以看起來跟批踢踢人數差不多

所以還是有人去幫他們按讚的
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:39:16
推 llflly:中央極限定理
推 C32AMG:這個太深啦 來八卦專抄新聞的人看不懂
→ fgkor123:建議用YAHOO首頁和GOOGLE首頁瀏覽人數來跑
→ fgkor123:這兩個入口網站大概佔台灣7~8成上網人口...
→ C32AMG:yahoo可能更準喔
→ hahaluck:看不懂說，慘。
→ victorone:時間序列資料?橫斷面資料?R-square講的是模型的配適度
原始資料是包含時間的

所以用panal data的概念，只看變動情況


橫斷面資料是指J curve的部分，我想這種傳播起碼會維持五六天

我只取其中六個小時，變化似乎不大
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:41:20
→ hahaluck:可以直接給我結論嗎？，公司報告大多數人也是只看結論。
有，中間黃色字就是結論>___<
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:42:01
推 ipomic:幹 好專業
→ ipomic:可以發PAPER到SCI雜誌上嗎XD
推 yanmeihan:推方式檢定XDDDDDDDDD
推 kimky:推 看不懂XD
推 mousekeep56:data這六小時批踢踢人數是不斷增加的
→ mousekeep56:讚數也隨著時間不斷增加 回歸當然怎麼作都顯著阿
你說的對，所以我現在繼續蒐集資料

推 ray10100:推
推 opjinshan:給推!但我想無腦的奴民跟妓者可能看不懂
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:46:56
→ mousekeep56:data要取樣到超過24小時 使得有ptt人數周期性的變動
→ mousekeep56:但我覺得對那些粉絲做抽樣分析 發現都是僵屍這個方法
→ victorone:所以是panel data?資料是原始值還是取對數後的估計結果?
原始值

→ mousekeep56:比較好說服人~~
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:49:45
推 victorone:建議取對數後再估計一次(減少殘差項異質變異的問題)
我也做過了，R^2有0.54，只是自己的推論過程不太嚴謹

所以最後才採用變動量來做估計QQ


推 gedicht:方仰寧係數是台灣近年科研的最大突破
※ 編輯: hosanna0813 (140.112.24.85), 04/13/2014 14:59:33
→ victorone:估計方式還有討論的空間(確實不嚴謹) 但題目很有意思
推 Bookdaily:推大家的研究精神
推 mcgrady12336:方神釣出一票統計強人
推 clowve:這太難記者不懂，很難抄。你要下結論
推 momoisacow:garbage in garbage out 玩玩就好啦
→ miaoqq:XDDDDDDDDDDD
推 wcgg:....害我突然很有動力讀這次統計期中考
推 jackyxxx:有數學系的學生想對方神FB做一份論文嗎
推 Carollax:有虛假迴歸的可能 要讓人信服還有一段路要走
推 edward512:請問有沒有考慮到買讚跟自然傳播的共線性問題和交互作用
→ edward512:因為如果兩個變量不垂直的話這個方法似乎不合?
→ edward512:不過還是推一個實驗精神!加油
推 few984:欣賞專業精神。但δJ字變動/δ時間=0表示不同意。
→ few984:只是覺得沒理由認?媒體傳播的微分量遠小於其他兩項。
→ few984:還有媒體傳播?什麼不能是S字曲線。
→ few984:自己不是社會學的，只是從數學角度提些見解，請見諒。
→ few984:如有唐突，請見諒。
推 eldar:推fitting
噓 tracetw:你的統計學得七零八落 政治系的果然數理低落
推 Loloya:快推不然別人笑我們看不懂
推 peterwww:樓樓上可否指出哪裡不佳?不然這樣講很沒說服力
推 collaborate:看不太懂~~你好強
推 hsiehming:這一定要推的   學弟太強大了