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看到這種文就一肚子氣 很多理工科的人根本統計都亂做 還敢來戰修過計量的管院人 一大堆理工科的 實驗做的很嚴謹 理論學的很紮實 但統計根本就是garbage in gargage out 做了一大堆完全無用的工 既不會跑因果檢定 還常常直接看表面的相關 要跑因果 會用difference-in-difference嗎 會用regression discontinity嗎 還是連granger causality都不知道啊 之前112資工系的朋友來問我統計 我說的chi-square 他居然不知道 一問之下才知道他們教授就直接叫chi-square X square 聽到我都快笑死了 你們知道嚴謹的社會科學量化要怎麼做嗎 你的估計值是否unbiased 是否consistent 你時間序列的data有沒有stationary 沒有怎麼辦 做一階差分? 你cross-section的data有沒有heteroskedasticity的問題 有的話要用robust的OLS還是GLS來做 你們懂嗎 你們知道GARCH模型怎麼淘汰掉EWMA的嗎? 你們懂law of iterated expectation嗎 會區分unconditional 和 conditional的estimation嗎? 之前上經濟系教授的計量超爽 每天都看他在台上直接點名隔壁大樓公衛系的教授怎麼亂做統計 直接挑對方的Paper出來一條一條電 告訴我們什麼叫做garbage in gargage out 說什麼做量化超快 之前跟中研院的老師 她光是前面在架構模型就可以花半年以上的時間 檢驗一個模型是否有效 需要多深的數學背景知識 需要多少時間 確定model有效後才能開始找data data還不一定找得到 找得到跑出來結果也可能和預想的不一樣 整個GG只能重來 理工科的人根本不懂 只會reg y x 就以為這是全部了 還敢來戰 根本頗喝 ※ 引述《sleepsong (晚安曲)》之銘言: : 如題, : 有些文組的研究所的論文 : 發發網路問卷然後就可以完成了 : 前後大概一個月吧(或許不到) : 反觀理工組實驗做得要死孩不一定有東西出來 : 文組的論文真的很好寫嗎? 有沒有這方面的八卦? -- ◣◣◣◥◥◢ ▌▅▃▁◥◤▁▃▅◣◣◥ ◣◣◣◣◣◣ ◣◣◣◣ ◣◣ ◣ ◣◣ ◣◣ ◣◥◢ ▌___ ___ ◣◥◥ ◣戰鬥力只有5啊◣◣ ◣◣ ◣ ◣◣ ◣ ◣◣◢ ◤ ▌╲ ● ▏∣● ╱ ◣◣ ◥◣ ◣◣◣◣◣██◣◣◣◣◣◣◣◣ ◣◣◣ ◥ ◤ ̄ ̄|  ̄ ̄ ◣◥◥◣◣█垃圾██ ◣◣◣◣◣◣ ◣◣ ◣◣◣◢◢ ◣(╲╲▆▆◣ ◣◥◣◣ ◣◣◣◣◣◣ ◣ ◣◣ ◣◣◣ ◣◣◣ ◤ ▆◤◣◥◣ ◣◣◣◣ ◣ ◣◣by magic1104 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 158.143.169.23 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1423846253.A.13D.html
jw0311: 老闆 趕快準備雞排 02/14 00:52
ZanFu5566: 強強強 02/14 00:53
godmoon: 媽的 哪有人來炫耀專有名詞 02/14 00:53
在我的想法中 任何需要處理data的領域都應該要會這些東西 不會的話就怪你們的系都統計亂教吧
miku5566: 你認真了。。我相信多數人都是開玩笑的 02/14 00:53
slimak: 開戰!理工代表等下要派出的是... 02/14 00:53
jupei: 跑真的data真的超多東西要注意 02/14 00:54
nytimes: 認真文推一下 雖然在八卦版認真太容易內傷 02/14 00:55
Plus44: 你這麼認真 理組要跳針 02/14 00:56
pradalove: 計量學的不錯 02/14 00:58
不敢 計量真的太深了 希望我五年內能大聲說出覺得自己計量還可以這種話
swiminmoon: 推,但管院某些領域作質性其實也不太能用統計詮釋 02/14 00:58
我不懂質化所以我不會去評論別人的研究做得怎麼樣 同樣的不懂還來戰就是討電
asdf45610: 你認真了XD 02/14 01:00
future314: 聞道有先後 術業有專攻 資工同學這麼強你就沒飯吃拉 02/14 01:01
對啊 所以我不會嗆他 只會覺得他的教授很好笑 我用matlab或R也都會去請教他 不同領域本來就是這樣
JeanSijhih: 配服 雖然俺完全况眸 02/14 01:01
chickensam: 計量好難... 02/14 01:05
bluetory99: 你太認真啦理工只能在這邊找溫暖不要剝奪這種小確幸 02/14 01:14
cipc444: 但管院論文還是超好寫的 02/14 01:22
cipc444: 我知道認真做起來很累 但也沒人會那樣 02/14 01:23
mimi8598: 沒有一個研究完全不違反基本假設的 02/14 01:23
cipc444: 大部分的人就是隨變套模型 然後兩個月完成 HAPPY 02/14 01:23
cipc444: 博士我不敢說 管院碩士絕對是最爽的 02/14 01:24
cipc444: 要認真搞 哪科不辛苦 問題是碩士階段 管院誰會認真的? 02/14 01:24
cipc444: 相較於其他科 管院碩士最容易拿本來就沒錯 02/14 01:24
cipc444: 一個論文從提案到結束 不到一年內就完成的東西 02/14 01:26
cipc444: 管院碩士說多辛苦 真的是騙人沒認識的 02/14 01:26
cipc444: 碩一整天在那邊夜衝搞活動 還有時間辦家聚認親 02/14 01:26
cipc444: 我看也只有管院可以做到了 02/14 01:27
cipc444: 教授都知道你們這些管院碩士只是進來拿學歷就出去工作 02/14 01:28
cipc444: 根本就不想做學術 你覺得要求會多高? 02/14 01:28
kevin312758: 這篇還蠻屌的 02/14 01:31
cipc444: 補你個推 但感覺你回的文不對題 02/14 01:34
原來是文院的捧由 你要這樣講 拿身邊的例子當做通則 我也無話可說
pcxpchou: 只是秀幾個專有名詞想騙誰 要戰也不附個學歷? 02/14 01:41
嗆之前你可以估狗我的IP 我現在要出去吃大餐囉^_^
jaho711: 不是所有data都會符合模型假設的 假如要這麼嚴謹 研究根 02/14 01:55
jaho711: 本做不下去 02/14 01:55
誰跟你不符合就沒法做 模型本來就沒有完全「正確」這回事 不符合你就去找其他的模型啊 模型本來就不是要你解釋所以的事情 功用就三點1.相關2.因果3.預測 模型追求的只有「有用而已」 All models are wrong, but some are useful. -George E. P. Box ※ 編輯: redsa12 (158.143.169.23), 02/14/2015 02:00:12
belsebelse: 我自己覺得啦 社科多數用描述統計就夠了 02/14 02:00
belsebelse: 能深入運用理論去分析 見所未見 都已經不容易惹 02/14 02:01
belsebelse: 可能是研究領域關係 也可能是我層次比較低吧 呵呵 02/14 02:04
yuepeng: regression discontinity or discontinuity? 02/14 02:04
belsebelse: 不過論文好寫與否 還是看指導的心態 02/14 02:05
belsebelse: 一些老師喜歡以「練習」定位碩論 不用和自己過不去 02/14 02:07
MIKEmike07: 喔? 02/14 02:20
blackman5566: 好啦 我承認我非管理看不懂XD 02/14 02:21
nicholasJCF: 你really愛use English 真good 02/14 04:06
ininder5566: 當然還是有高手 但不是管院統計都有計量....... 02/14 11:14
wushanglin: 一堆名詞不就好強 03/30 23:57