Re: [新聞] 陸版AlphaGo落漆「MyGo」研發3年相當業餘

[longyin (龍吟)]

※ 引述《VirgilAeneid (維吉爾)》之銘言：
: ※ 引述《pshuang (中山先生忠實信徒-我愛蘿)》之銘言：
: : 已經有人根據google的論文，用python弄了一個簡單版alphago，
: : 放在github。
: : https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: : 只差把棋譜餵進去。
: : 誰都可以去下載來玩。
: : 如果這些大學教授弄得東西，搞到最後還下不贏這個open source的程式，
: : 真的可以考慮研究其他領域，不必再進來攪和了。
: 這個嗎..就算是目前的AlphaGo的原始碼跟這個open source是一模一樣,
: 那個新生AlphaGo要發揮之前勝過李世石的AlphaGo的能力還是不可能的.
: 1. 計算力完全不同等級
: 2. 記憶容量不同等級.
: 3. 類神經網路訓練不同.
: 第三點尤其重要, 訓練錯誤只是會讓新生AlphaGo變成白癡AlphaGo.
: 如何訓練一個新生類神經網路是一種專業,
: 訓練不足會很弱,
: 訓練過多,泛用性會很弱.
: 通通搞對了,圍棋這種東西
: 還是需要很大的計算能力跟很大的儲存空間去記錄訓練結果.
: 所以一般人拿到真正AlphaGo原始碼也是沒有用的.

alphago也是需要學習的。

弈城圍棋網有一個叫deepmind的ID，
黃承認這個id是他註冊的，不過他的
棋力在上面最多只有7d的實力，去年
12月開始這個ID實力飆增，突然就
大量獲勝，升級到9D，還是9D里最強
的一部份。

到2月底這個ID最近三個月一百幾十
場只輸了十幾場，而且全是跟9D
的ID比賽，其中很多都是實名認證的
職業棋手。現在人們都在研究這些
對戰希望能挖掘到ALPHAGO的弱點。

--
Sent from my Android

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.236.253.85
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1458099718.A.F00.html
推 ayler88: 很像棋靈王的情節...
推 a77942002: 黃:什麼人工智慧其實全是我在下的
推 Marty: 弱點在黃 只要是人 就會按錯鍵盤 結案
推 ToyaErina: 他蠻爽的啊，用電腦在網路電那些9D
推 q0000hcc: sai是你!?
推 chingyiwu: 賽4ni
推 ggfree: 黃當然爽阿,換作是你,每天有個佐為般的電腦幫你電那些高高
→ ggfree: 在上的職業棋士,你爽不爽?那種爽度就像大雄有了小叮噹那樣
推 BDrip: 應該API直接接上 不用手動輸入吧