噓 gj942l41l4: 你以為數學家不會寫程式？ 03/19 04:34
→ gj942l41l4: 自己想方法自己證明能解自己解(含程式) = 數學家思維 03/19 04:36
→ gj942l41l4: 等數學系想方法拿sample code來改 = 資工系思維 懂？ 03/19 04:36
推 damody: 對 一堆數學家不會寫程式 只想算數學 03/19 04:57
※ 引述《Zorich (卓里奇)》之銘言：
: 各位好
: 資工系有一門領域是最佳化，例如基因演算法、隨機搜尋演算法等等
: 數學系也有最佳化理論，包括線性規劃、作業研究、凸分析，請問兩者是不同領域嗎?
數學系的就是專注理論多一點
為什麼這能最佳化?證明!沒辦法最佳化的話，近似解呢?證明!
什麼情況能最佳化?證明!什麼情況不能最佳化?證明!
從頭到尾瘋狂的證明，黑板寫滿滿的符號
上課時就是拿筆一直在簿子上面寫
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資工系就把最佳化的演算法拿來實作
用什麼資料結構?double-linked list?
Queue of Queue?Map of Map?set?list?
稍微證明一下哪個演算法最快，討論一下哪個情況最差
大部分時間都在盯著電腦除錯
怎麼實作出來沒給最佳解?
怎麼out of memory?
怎麼IO exception?
怎麼跑這麼慢?
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沒扯到程式實作，論理論證明，數學系絕對比較厲害，
高微、高等代數、數理統計、拓樸學、代數圖論、組合學、、、一拖拉庫不是修假的
看到人在走路，都可以覺得這個動作是在進行微分了
阿如果你修的最佳化考試跟作業，都是例如給個背包問題叫你用筆算
那其實是數學系思維，說真的，用筆算出來的問題
不是要靠電腦、叫電腦算，怎能叫做資工思維呢?
數學家Turing提出，問題要叫電腦來解決才變成資工思維
一開始用筆算的那位Hugh是數學家思維，是吧?
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