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※ 引述《Zorich (卓里奇)》之銘言: : 各位好 : 資工系有一門領域是最佳化,例如基因演算法、隨機搜尋演算法等等 : 數學系也有最佳化理論,包括線性規劃、作業研究、凸分析,請問兩者是不同領域嗎? ㄤㄤ~ 本肥宅以前專修資工裡比較像數學課的課程 跟本篇比較有關聯的包含類神經網路、最佳化、演化式計算 我在資工修過的最佳化包含你所說的數學系部分 加了一兩章類神經網路、全域搜尋(含基因演算法)跟多目標最佳化 沒作業研究,修課時老師說這個要去其他系學 又,我修過一們叫做稀疏表示的課 需要先修最佳化,回想起來至少會用到凸分析的東西 不太可能會以基因演算法為主要內容 所以若以此對你提供的資訊做修正 我猜資工所學的最佳化跟數學系相比,應該不會相差太大 至於推文所說的類神經網路有涵蓋到的 我學的類神經只用了一個章節說明梯度下降法、共軛梯度法、牛頓法 差不多是最佳化課程前一兩章講的東西,提到的不是很多 -- Sεξt ζrον νy αξδrοιδ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.123.217.49 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1426702235.A.621.html
jinniw43805: 類神經網路看是寫到第幾級的程式吧 03/19 02:11
我修的類神經課綱比較古老,聽老闆說是90年代用到現在的課綱 學到了十幾章才提到多層神經網路跟BP ※ 編輯: DarkIllusion (140.123.217.49), 03/19/2015 02:14:23
jinniw43805: 一般來說我做網路的時候有些論文是對照大陸的 03/19 02:12
jinniw43805: 但大陸很多程式照上面寫是有bug的 03/19 02:12
jinniw43805: 不過類神經網路現在做影像處理跟TSP蠻夯的 03/19 02:13
painkiller: 基本上就是統計學 不過從不同的角度出發 03/19 02:15
abliou: 內文跟推文好像沒有回答到重點吧?而且有些地方還有問題 03/19 02:20
abliou: 反而原始發問的文還比較專業。既然修過資工,要不要查過 03/19 02:20
abliou: 再重新發文? 03/19 02:21
從兩個體驗,做出一個推測作為回答 畢竟這裡同時修過數學系跟資工系最佳化的人非常少 另外我並沒有要跟原PO在專業分出高下的意思 ※ 編輯: DarkIllusion (140.123.217.49), 03/19/2015 02:36:54
abliou: D大可能有點誤會,經驗分享很可貴,只是既然都講"修過" 03/19 02:41
abliou: 那是否可以考慮講的更精確一點。我也沒想跟任何人分高下 03/19 02:42
abliou: 單純討論而已 :) 03/19 02:42
我仔細再檢閱我的文章 我覺得我說得還算精確,嗯 如果你是想入門但不好意思問的話,可以參閱這本書 這是我當初修課的課本 http://tinyurl.com/pyg4bm7 ※ 編輯: DarkIllusion (140.123.217.49), 03/19/2015 03:18:32
abliou: 也許對"精確"定義有點差異 但是感謝提供書單 :) 03/19 03:31
abliou: 我的回文如果有錯 再請您多多指點 感謝喔 03/19 03:40