推 MikaHakkinen:橋本愛在這部好可愛，配樂滿滿的胡桃鉗也很有趣 10/30 04:33
→ wayhorn:真的是滿滿的胡桃鉗，連胡桃回家時也在哼 XD 10/30 04:39
※ 編輯: wayhorn 來自: 114.47.43.249 (10/30 04:43)
推 reincarnate:橋本愛又可愛又清純又正 高良健吾也挺帥的 10/30 06:15
推 kinnsan:這部真的很有趣 不會讓你覺得數學的部分是硬塞的 10/30 09:39
→ integrand:算是意外的有趣 這個組合如果像圈套那樣十幾年也不錯 10/30 09:42
→ integrand:不過女主角就要單戀很久了 10/30 09:43
推 chenn:這部到目前的感覺真的是這季數一數二好的 10/30 09:46
→ chenn:給我的感覺比偵探加利略二好太多XD 10/30 09:48
推 petestar:很可愛呀 高良＋橋本很搭XDD 一個講話很大聲一個超小聲XD 10/30 10:22
→ petestar:很多應用與生活方面的數學 但不會假假的：）全8話好少啊 10/30 10:23
推 blake7899:我覺得伴田最後出牌的微笑有點像秋山耶 伴田：這個 10/30 13:11
→ blake7899:遊戲有必勝法! 10/30 13:11
推 tliu223:意外地還蠻有趣 10/30 13:46
推 RASSIS:橋本愛比海女剛開始拍攝時 臉真的圓了很多XDD 10/30 14:01
推 enixdqm3:這部挺有趣的,會讓人期待下一集 10/30 14:31
推 chihhuikao:好期待男女主角後續的發展XDDD 10/30 14:47
→ wayhorn:橋本愛本人還在成長期啊~~ 10/30 17:47
推 victorwater:請問為什麼沒有數學女孩的收視啊? 10/30 19:38
→ wayhorn:衛星電視沒收視率調查 10/30 20:01
推 yuigood:總覺得這齣他有在模仿能年講話欸... 10/30 20:05
推 sagesatan:推理頗有水準,難得看到橋本愛演這種類型的,真有趣! 10/30 20:21
推 YamadaRyo:講話有能年FU +1 可是我覺得這部意外很好看 男主好帥!! 10/30 20:42
推 prinspetal:推高良建吾~感覺是戲路蠻寬的演員 10/30 20:50
推 yaf:女主角臉變圓了 10/30 21:11
推 lilliharry:意外的真的很好看!!!男女主角互動好有趣 10/30 22:40
推 mystique999:推這一部~~~ 10/31 00:57
→ qliver:男女主角意外的搭 10/31 08:49
推 lyc1:胡桃與伴田就是一熱一冷才有趣,伴田最後出千是用胡桃的方法? 10/31 09:11
推 arien:推這部 男女主角互動好萌! 10/31 09:30
推 chenn:劇中的罕見病機率問題我想了一陣子才想通XD 10/31 16:45
→ chenn:不過我覺得劇中解說的不夠好 我算的機率精確一點是9%不是10% 10/31 16:47
→ chenn:我覺得算法應該是1/11而不是1/10 有興趣的板友可以想想看 10/31 16:48
→ wayhorn:她的算法是"得病率萬分之1除以檢查失誤率0.1%" 10/31 17:07
推 enixdqm3:伴田手速那麼快,不需要用胡桃的方法出千吧 10/31 18:11
推 chenn:剛剛回在再看一下 片中並沒有說出wayhorn你那個算法 10/31 19:46
→ chenn:不過片子的翻譯的確是有十人中的一人 也就是我所謂的1/10 10/31 19:46
→ chenn:所以我情願把他想成這是一個不精細的說法 把11約略當10 10/31 19:47
→ chenn:如果真的如你所說的算法的話 就是錯誤的算法了XD 10/31 19:49
→ chenn:你可以試著把發病率帶其他數值進去你的公式 像是1/100 10/31 19:52
→ chenn:你就可以發現你的算式有很嚴重的矛盾了 10/31 19:52
XDD 把算式化約的太簡單果然是錯的，變成單純湊數字的了
還原胡桃反駁伴田的話：
「a.檢驗的準確率是99.9%，即10000個裡有9990人會有正確的結果，有10人會出錯。
而只要一出錯就表示真實的結果是相反(陰or陽)。
b.這個病在檢查結果正確的前提下，真實罹患率是1/10000，也就是10000個人中只有
一個人會得到。
c.承a和b可知，檢驗的罹患率是10/10000，但真實情況的罹患率是1/10000，所以伴田
的檢查報告為陽性且正確(即伴田得病的機率)是1/10=10%，而非伴田所說的99.9%。
d.所以胡桃要伴田不要放棄希望，應該去接受複檢。」
這才是胡桃的意思，應該跟chenn板友所理解的1/11不太一樣，當然也不是我推文那樣
算啦~~ 有錯歡迎再指正
※ 編輯: wayhorn 來自: 118.171.58.241 (10/31 22:17)
推 chenn:所以我說關鍵點c.他說的不夠清楚 1/11是比1/10正確的答案 11/01 00:36
→ chenn:我的前提是他沒有算錯 或理解錯誤 只是把11約略當成10來考慮 11/01 00:37
推 chenn:a.的前提跟我設的一樣 然後我有忽略把沒得病的誤判成有病 11/01 00:40
→ chenn:因為那項太小 1/11已經很接近精確值了 11/01 00:41
→ chenn:取10000人 然後10個會被誤判成得病 1個是真的得病 11/01 00:42
→ chenn:所以測得有病的人是期望值是11人 其中只有1人真的得病 11/01 00:43
→ chenn:因此是1/11 不是1/10 11/01 00:43
→ wayhorn:機率的定義當分子的那一個是被包含在分母裡面的吧？ 11/01 01:47
→ wayhorn:為什麼分母要另外加1？ 11/01 01:48
推 chenn:分母是全體 就是我說的"測得"有病的人數 包含誤判以及真得病 11/01 10:38
→ chenn:所以要帶入的期望值是我上面說的11而不是10 11/01 10:39
→ chenn:你可以調整得病率然後去跑我的算法看看 不過當你用的得病率 11/01 10:41
→ chenn:很高的時候 例如得病率1/10時 要把我之前忽略的那項補回來 11/01 10:42
→ chenn:分母要扣掉 1/10(得病率)*10000(人)*5/1000(誤判率)=5 11/01 10:44
推 chenn:抱歉 上面式子誤判率應該是1/1000 11/01 11:00
噓 chenn:紅的明顯 我發現我前面有個打錯了 a.的前提跟我....那句後面 11/01 11:05
→ chenn:我打反了 我想說的是 *我忽略了把有病誤判為沒病 抱歉 11/01 11:08
→ chenn:我給你精確的算式吧 11/01 11:08
→ chenn:測得有病人數期望值=(沒病人數)*(誤判率)+(有病數)*(精確率) 11/01 11:10
→ chenn:所以以一萬人為例 劇中的數據套公式為 11/01 11:11
→ chenn:9999*1/1000 + 1*99.9% ~ 10 + 1 11/01 11:15
推 chenn:你可以比較一下 我的精確式 以及我所說的忽略項 11/01 11:33
→ chenn:那個忽略項有個乘2的效應 11/01 11:34
→ chenn:所以我前面所說的以1/10得病率來看 分母是要減1*2 (舊算法) 11/01 11:36
→ chenn:所以還是帶我那個精確式去跑跑看就好了XD 11/01 11:36
→ wayhorn:太認真了！ 11/01 23:05