推 ignorant: 高中同學路過推 寫的蠻中肯的，不過還是2分XD 06/05 01:35
推 Heyysunshine: 推 06/05 03:08
小弟在米國打混也有幾年了，趁此機會回饋留學板；
下列分享純屬個人經驗(或夢境lol)分享，以工程領域為主，心臟不強請直接左轉
1. MS vs. PhD
在申請之前，你得先搞清楚者兩個Track有什麼不一樣。
MS和PhD的差異影響了他們的審查標準。
對多數台灣學生而言，兩者的界線有點模糊，因為台灣太小了，沒有也不需要那麼多PhD
所以多數研究都是由碩士班學生執行。但是米國完全不一樣
一言以蔽之，米國MS就是修修課；強者可能會找個指導教授做個一年專題，
學分修滿時間到了走人，重點是Internship與求職，
所以CV上追求的是洋洋灑灑的實務經驗
而PhD才是研究主力。博士生如果整天只修課不做事，
那老闆應該會受不了把你踢出去吧XD
小結論：找工作選MS，做研究PhD
2. MS Admission怎麼發?
請記得，通常program的acceptance rate約在15%上下。
所以一個系如果收30人，那就有200份applicaion要review
教授都很忙，博士生的論文草稿要他們看都拖拖拉拉的，何況application?
所以系上行政都會先做篩選。但是他們又不懂Techinical detail，所以數字就特別重要
首先，Toefl和GRE是語文能力的門檻。夠高就行了(e.g. T>100)，T=120和119沒有差別。
T和G太差，代表你英文不行，那怎麼跟得上課程呢? 二話不說，刷掉
(教授的說法是，成績高不一定理想，但是成績太低肯定有問題)
錄取一個MS學生，首要確認他的quality能不能跟上系上的課程，
(萬一你念不下去，就收不到學費了，那拿什麼養PhD學生..)
所以想當然爾GPA非常重要，因為GPA就是你過去修課的performance index
其次，候選人最好畢業後能光大門楣，然後再捐錢回來
所以SoP裡最好展現豐富經歷，無窮潛力，然後懂得貢獻社會...
你問我GPA不高還有沒有機會? 版上不是有很多低GPA錄取文嗎?
呃，我覺得那純粹是運氣好。
舉個例子，DNN在training時會隨機dropout..
有時候保留一點隨機可以避免掉到local minimum嘛
你可能也好奇那研究經歷與興趣重不重要呢?
呃，我又不是找你進來做研究的...
不能沒有，但是有些東西點到就好，不要太唬爛，因為唬爛是看得出來的
機械系每個人都跟你說想做機器人，資工系每個人都都說要做AI，
早就聽膩了，來點別的好不好? 你畢業之後真的有可能做機器人和AI嗎?
小結論：
Put yourself in other people's shoes. There is no time to review your applic.
3. PhD Admission怎麼發?
這其實是最難的部分，因為和錢有關。
PhD是找來做研究的，所以GPA的重要成分會被稀釋。而且我們也很怕招來只會考試的..
有Peer reviewed的paper發表經驗會大大加分，但是不代表你一定會錄取
舉個例子來說，如果今天有兩個缺，一個做機器人，一個做流體模擬
你的量化成績90分，想做機器人可能不會上，因為前面有98分和95都想做機器人
而流體模擬只要88分就會上了
(註：量化成績指的是綜合各項指標的評分，不是單純只有T、G、GPA)
那系上為什麼不給機器人3個缺? 因為做機器人的老闆沒錢啊..
不過這些年大家開始學壞了，還真的錄取3個，然後告訴你考過資格考就有錢囉
可是98分那個早就開始拿錢做事了，等到一年後考完資格考，
缺還是只有一個，還是給98分給占著，你怎麼辦?
再一個例子：
在今年海量的ML/DNN申請者中，如果你只有一兩篇會議論文(而且還和ML無關)，
基本上是不會有機會的。而且你還同時阻斷了別的可能--
DNN是個信仰，而因為很多教授拒絕受洗
(呃，如果你不知道為什麼我說DNN是信仰，又想做DNN，那還是早點洗洗睡..)
另外，關係很重要。不相信的可以去看我前幾年發的錄取文。
唯一有獎學金的Admission來自我的現任老闆、亦是前老闆的博班室友
(他說他當初就直接pick我，非常感謝他的照顧Q___Q)
小結論：你很棒，但是別人比你更棒，所以他有Admission，你只有rejection
呼，下次再講怎麼樣找錢好了。
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