※ [本文轉錄自 CMWang 看板]

作者: tradewind (來自南方的貿易風) 看板: CMWang
標題: BABIP, G/F and HR/Fly
時間: Wed Jun 29 22:49:46 2005

雖然王建民乃一介新人，但與他類似的投手（三振少，仰賴滾地球出局）歷史上
並非不曾出現，因此我們當然可以從相似之處著手，探究這類型的投手通常表現
如何，去作合理的預期。

就以今年的其他投手為例，Nats 的 Ryan Drese 與 A's 的 Kirk Saarloos 的
投球型態都與王建民頗為相似。我將他們三人的成績都放大到 100 局來看：

           H  HR  SO  BB   G/F  BABIP
Wang      96   9  37  26  2.92  0.257
Drese    138   7  29  34  2.71  0.345
Saarloos 101   3  22  28  2.65  0.280

可以發現，同樣是三振、保送、被全壘打都不多的滾地球型投手，三人最大的差
異在於 BABIP（Batting Average on Balls in Play）。

自 Voros McCracken 提出 DIPS（Defense-Independent Pitching Statistics）
（註1）之後，後續有很多人作了相關的研究。以我的了解，一般的共識是「在
大聯盟層級的投手，對於被打進場內的球（Balls in Play）會不會形成安打，
投手所能掌控的程度是很有限的（蝴蝶球投手可能是例外）。」

我想這一點應該可以理解，相較於三振、保送、全壘打這三項投手獨力完成或承
擔的 "True Outcomes"，被打進場內的球還會受到運氣、場地、守備這三項因素
的嚴重影響，不管投手本身能力如何，他的控制程度自然受到很大的限制，所以
區別不顯著。

不過，投手對於所投出的球會被打成滾地球或飛球，是具有控制能力的，也就是
說投手的 G/F 和他的 SO/9、BB/9 一樣，是年復一年比較固定的數值（遠比
BABIP 的變動要小）。

BABIP 與 Batted Ball Type 也是息息相關的（註2），以 2004 年的資料為例：

          BIP   Pct     Outs    Pct
Ground  60234   42%    45433    75%
Line    25654   18%     6712    26%
Fly     47693   33%    37186    78%
Pop     11010    8%    10784    98%
Total  144591         100115

又從 Mitchel Lichtman 的研究（註3），節錄這一段：

Getting back to the possibility of certain classes of pitchers having
unique hit preventing abilities, it should be clear that fly ball pit-
chers, on the average, will have a different $H than will ground ball
pitchers, since a fly ball has a higher out percentage than a ground
ball. In fact, extreme ground ball pitchers have a BABIP of .297 (1992-
2003), whereas extreme fly ball pitchers have a BABIP of .281 (extreme
= top and bottom 10% in G/F ratio for pitchers with at least 100 BIP
in a season). Of course, the run value of a FB hit is greater than that
of a GB hit, such that the actual run value of all pitchers' BABIP is
almost exactly the same, regardless of their G/F ratios.

在今年投球局數超過 50 局的投手中，王建民的 G/F 比高居第七，可說是極端
的滾地球型投手了，來看看這些投手（G/F > 2.50 者）的 BABIP 如何：

           BABIP   G/F
Webb       0.310  5.00
Lowe       0.309  3.57
Westbrook  0.274  3.39
Dempster   0.322  3.23
Mulder     0.315  3.11
Halladay   0.261  2.97
Wang       0.257  2.92
Hudson     0.304  2.89
Drese      0.345  2.71
Saarloos   0.280  2.65
Burnett    0.298  2.59

這當中以 Halladay 與王建民的 BABIP 特別低。而洋基隊的防守公認是不好的，
洋基球場鋪的也不是什麼快速的人工草皮，因此，我以為王建民的低 BABIP 有
很大一部分歸功於「運氣」，並且合理預期他往後的成績會往 0.300 這個方向
趨近。這應該比爭辯何謂「打回原形」要有意義。

也有人提到王建民最近被擊出全壘打的頻率增加了，其實這同樣是有跡可尋的。
借用 Baseball Forecaster 上發表的研究（註4）：

Research published by Ron Shandler's Baseball Forecaster has shown that
about 10% of all flyballs are hit for home runs, once you correct for
ballpark. In fact, the Forecaster folks found that flyball rates are
the best predicter of home runs allowed.

So, if a team allows significantly more or less than 10%, you can expect
that rate to "regress to the mean" of 10% over a full year.

事實上，王建民在昨天的比賽之前，他的 HR/Fly 僅 5%，所以長期而言，這個
數字往 10% 這個方向移動，也是合理的預期。

註1：
http://www.baseballthinkfactory.org/files/main/article/mccracken_2002-01-25_0/

註2：
http://danagonistes.blogspot.com/2005/03/luck-of-single.html

註3：
http://www.baseballthinkfactory.org/files/main/article/lichtman_2004-02-29_0/

註4：
http://www.hardballtimes.com/main/blog_article/hr-fly/

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