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by Steve Treder / The Hardball Times April 26, 2005 原文網址:http://tinyurl.com/9lpfa Boom! Goes the LOOGY! 一個真正的大爆炸發生了。在 1987 年一共有二十個 LOOGY,是 1986 年的兩 倍。二十六支球隊中有十八支球隊使用了 LOOGY,其中有兩隊有兩個。奧克蘭 運動家隊的 Tony LaRussa 雖然不是 LOOGY 的發明者,但卻可說是 1980 年代 中期時 LOOGY 的熱情支持者,不過他倒沒在這一年裡有著特別的貢獻;他只貢 獻了一名 LOOGY 而已。忽然間 LOOGY 從一種用處不大的奢侈品變成廣為接受 的實用品。 在 1988 年時,這個數目有點衰退,降到只有 9 支球隊和 11 個 LOOGY。但是 在之後的幾年裡,很明顯的 1987 年時是達到了高點,但也不是單純曇花一現: 在 1989 年有 17 個,1990 年有 15 個,而 1991 年有 18 個。LOOGY 的地位 已經被確認了。然後是 1992 年的來到。 到了 1992 年,LOOGY 的人數飆升到了 29 個。1992 年時只有五支球隊沒有使 用至少一位的 LOOGY,而且有一隊:由 Art Howe 領軍的休士頓太空人隊,更 是用上了三個投手來當 LOOGY(Al Osuna、Rob Murphy 和 Rob Mallicoat), 是史上的第一次。 從 1992 年之後,LOOGY 的數量從來沒有下滑回到 92 年的數量過。在這邊我 們來看看在 1987 年到 2004 年關於 LOOGY 的一些數據: Year # Per Team Avg G Avg IP IP/G Avg Sv Sv/G 1987 20 0.77 45 48 1.07 2 0.054 1988 11 0.42 45 46 1.01 3 0.072 1989 17 0.65 49 53 1.09 2 0.050 1990 15 0.58 47 46 0.99 3 0.064 1991 18 0.69 55 55 1.00 3 0.060 1992 29 1.12 52 47 0.91 2 0.043 1993 39 1.39 46 42 0.92 1 0.032 1994 36 1.29 40 37 0.92 1 0.025 1995 44 1.57 38 33 0.85 1 0.020 1996 45 1.61 45 39 0.88 1 0.030 1997 42 1.50 53 45 0.85 1 0.024 1998 46 1.53 48 41 0.86 1 0.022 1999 46 1.53 51 44 0.86 1 0.015 2000 46 1.53 50 44 0.87 1 0.025 2001 51 1.70 55 47 0.85 2 0.029 2002 57 1.90 47 40 0.85 1 0.020 2003 51 1.70 52 43 0.83 1 0.018 2004 52 1.73 51 43 0.84 1 0.011 有兩個很明顯的模式。首先是 LOOGY 數量戲劇化的爆炸。在 1992 年時的使用 量原本已經讓大家覺得非常高了,但是很快的,和次一個球季相比又算不上什 麼了。在這 15 年中,LOOGY 已經從原本牛棚中可有可無的角色,變成了一種 每個牛棚都有的角色,平均起來每個球隊都會用到接近兩個的 LOOGY。這個成 長的比例已經緩緩下降了,幾乎不太可能再有像 1990 年代初期那樣的速度, 但是好像也還沒有到達穩定水準,而且很明顯的,LOOGY 的使用也不可能會再 回到以前那樣(可有可無)。 第二個模式是 LOOGYs 的使用頻率越來越高,但他們的出場時間則是越來越短。 從 2001 年到 2004 年,每年約有 50 餘名的 LOOGY,他們平均每場出賽所投 的局數大概都只有 0.83 局到 0.85 局,這種高度專業化的使用模式,在 1987 年之前合起來只有 14 個投手有這樣的數據。 So Wait a Minute 這延伸出一個問題。因為 LOOGY 的使用頻率有很根本的改變,結果造成了在現 代棒球中,用原本的平均出賽所投局數小於 1.2 局來衡量的標準,現在已經不 是那麼適用。那曾經對於從 1990 年代廣大的牛棚投手中找出 LOOGY 來說很好 用的標準,現在則必須要再修正縮小他的範圍,才能把焦點放在真正最專業化 的左手救援投手上。 所以再來看看 1987 年之後 LOOGY 的變化吧。這次我們只來看那些上週我們用 「極端(Hard-Core)的 LOOGYs」來描述的那些投手,也就是那些上場至少 20 場比賽,救援數和出賽數的比例不超過兩成,而且平均局數少於 1.0 局的: Hard-Core LOOGYs (Or, The Legacy of Jack Spring) Year # Per Team Avg G Avg IP IP/G Avg Sv Sv/G 1987 4 0.15 38 34 0.90 1 0.020 1988 4 0.15 42 38 0.90 4 0.083 1989 3 0.12 41 37 0.90 1 0.016 1990 6 0.23 47 39 0.85 3 0.053 1991 8 0.31 43 36 0.83 1 0.023 1992 19 0.73 57 48 0.83 3 0.044 1993 25 0.89 44 36 0.81 1 0.022 1994 23 0.82 39 31 0.81 1 0.020 1995 37 1.32 39 31 0.81 1 0.021 1996 33 1.18 46 38 0.82 1 0.032 1997 31 1.11 55 43 0.79 1 0.026 1998 33 1.10 49 38 0.78 1 0.015 1999 32 1.07 54 42 0.79 1 0.014 2000 36 1.20 50 41 0.81 1 0.023 2001 45 1.50 54 45 0.82 1 0.027 2002 46 1.53 47 38 0.80 1 0.022 2003 42 1.40 53 42 0.79 1 0.013 2004 43 1.43 52 41 0.79 0 0.009 這種 LOOGY 在 1980 年代未期還算是少數。但是突然間從 1992 年開始激增, 而且幾乎沒有什麼減慢的趨勢。事實上,局數在 1.00 到 1.19 局投手倒是大 幅減少,以往是少數的 H-C LOOGY 現在則是主流。這顯示出了牛棚的使用模式 在過去這樣短的時間裡出現了如此戲劇化的變化。 所以如果現在所謂的 H-C LOOGY 是主流,那專家中的專家又是指哪些人呢?為 了找出這些人,我們定義了「超級極端(Really Hard-Core)的 LOOGY」,也 就是那些平均每次出賽局數少於 0.8 局的 LOOGYs,然後來看看數量的變化: Really Hard-Core LOOGYs (Or, the Legacy of Bill Henry) Year # Per Team Avg G Avg IP IP/G Avg Sv Sv/G 1987 0 0.00 0 0 0.00 0 0.000 1988 1 0.04 39 31 0.79 2 0.051 1989 0 0.00 0 0 0.00 0 0.000 1990 1 0.04 37 26 0.70 1 0.027 1991 2 0.08 46 29 0.63 1 0.022 1992 7 0.27 60 40 0.67 2 0.033 1993 9 0.32 46 30 0.65 1 0.017 1994 8 0.29 39 27 0.69 1 0.022 1995 11 0.39 43 29 0.69 1 0.021 1996 13 0.46 52 37 0.72 2 0.031 1997 14 0.50 63 43 0.69 1 0.016 1998 18 0.60 46 31 0.66 1 0.014 1999 17 0.57 51 34 0.67 1 0.013 2000 15 0.50 53 36 0.69 0 0.005 2001 15 0.50 51 34 0.67 1 0.010 2002 21 0.70 42 28 0.67 1 0.018 2003 19 0.63 56 39 0.69 1 0.011 2004 20 0.67 56 38 0.68 1 0.009 終於,我們找到了最前衛的一群人。1992 年還是這種最極端的使用模式開始大 量成長的一年。之後則是持續的穩定成長。而目前還不到能夠論斷這樣的成長 會不會停止的時候。 那所謂的 R H-C LOOGYs 是哪些人呢?90 年代初期到中期的例子有:John Candelaria、Tony Fossas 和 Paul Assenmacher。比較近一點的有 Mike Holtz、 Jason Christiansen 和 Ricardo Rincon。再來還有像是跨越了整個年代的 Jesse Orosco、Dan Plesac 和永遠不能漏掉的,LOOGY 之王:Mike Myers。 -- 歡迎轉錄,轉錄原則請參考本人名片檔 (不知道怎麼看名片檔的,禁止轉錄 o(一︿一+)o ) My Blog : Braves - Chat and Translation http://braves-ct.blogspot.com -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.167.215.100
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