推 Ayukawayen:Barry Bonds 1.422 1.537 (抖~~~)220.135.245.199 05/15
→ RJJ:wa, 你不講我還沒發現他算是「衰」的球員 .... 220.135.37.166 05/15
推 Ohshima:前一年受傷的球員都"正"很多...@@，Giles, CJ>.< 61.64.209.131 05/15
推 cwwu:推好文218.175.154.107 05/15
我使用 2004 年的數據來估計某些部份對球員表現的衝擊有多大。特別是我對
於球員擊出去的球的種類（平飛球、高飛球等等）很有興趣，這跟打擊是否成
功有關係嗎？如果是的話，也許我們可以從中重新學到什麼叫做一個「好」打
者。一開始，我試了幾個不同數據組合的線性迴歸來尋找最合適用來預測打者
的模型。這個模型使用了不只是那些有正式記載的紀錄並給予不同的權重來計
算 predicted OPS，也就是 PrOPS。用這個模型我可以用他們達成目前成績的
內容來評估球員的優劣，也希望可以在原始資料中濾掉雜訊取出真正有用的資
訊。
目前預測球員在 2004 的 OPS 最佳的模型使用了下面的參數：
＊擊出去的球中平飛球的比例
＊滾地球和飛球的比例
＊保送率
＊觸身球的機率
＊三振率
＊全壘打率
＊球員的主場
這些數據中有許多都是直接官方紀錄中就有的，我們知道球員在這些項目裡的
確是有著一些能力，而這些能力可以直接或間接變成球員的 OPS。我最關心的
是那些被擊中的球，而那也是我把平飛球和滾飛比納入模型裡的原因，而最後
發現這些變數的確也對於預測球員的 OPS 有很大的影響力。整體迴歸模型的 R2
是 0.81，而這暗示了球員之間 OPS 的不同有 80% 可以由這些數據的變化來解
釋。And while we think of luck canceling out over the course of the
season, 下面是 2004 年中表現和 PrOPS 在兩個方向差異最大的前二十五名：
（最少要有 400 個打數）
OPS：2004 時實際的 OPS
PrOPS：預測的 OPS
PrOPS+：OPS 和 PrOPS 的差異，正的表示 OPS 大於 PrOPS，負的表示相反
PrOPS%：PrOPS/OPS
2004 Top-25 Under-Performers
Rank First Last OPS PrOPS PrOPS+ PrOPS%
1 Desi Relaford 0.601 0.708 -0.106 -17.72%
2 Scott Spiezio 0.634 0.740 -0.105 -16.63%
3 Rafael Palmeiro 0.796 0.898 -0.102 -12.86%
4 Jason Phillips 0.624 0.702 -0.079 -12.66%
5 Brad Ausmus 0.631 0.704 -0.073 -11.52%
6 David Eckstein 0.671 0.737 -0.066 -9.80%
7 Chipper Jones 0.847 0.930 -0.083 -9.79%
8 Tony Batista 0.726 0.793 -0.066 -9.11%
9 Joe Crede 0.717 0.781 -0.064 -8.91%
10 Barry Bonds 1.422 1.537 -0.115 -8.11%
11 Rob Mackowiak 0.739 0.799 -0.060 -8.05%
12 Craig Counsell 0.648 0.700 -0.052 -8.04%
13 Jose Castillo 0.665 0.718 -0.053 -7.95%
14 Aaron Miles 0.697 0.751 -0.054 -7.81%
15 Placido Polanco 0.786 0.847 -0.061 -7.72%
16 Steve Finley 0.828 0.891 -0.063 -7.63%
17 Ramon Hernandez 0.818 0.879 -0.062 -7.56%
18 A.J. Pierzynski 0.729 0.783 -0.055 -7.50%
19 Toby Hall 0.666 0.716 -0.050 -7.45%
20 Alex Gonzalez 0.689 0.739 -0.050 -7.24%
21 Dmitri Young 0.816 0.875 -0.059 -7.21%
22 Sammy Sosa 0.849 0.909 -0.060 -7.03%
23 Bill Mueller 0.811 0.868 -0.056 -6.93%
24 Orlando Cabrera 0.631 0.672 -0.042 -6.60%
25 Matt Lawton 0.787 0.839 -0.052 -6.59%
2004 Top-25 Over-Performers
Rank First Last OPS PrOPS PrOPS+ PrOPS%
1 J.T. Snow 0.958 0.846 0.112 11.72%
2 Ichiro Suzuki 0.869 0.774 0.095 10.93%
3 Melvin Mora 0.981 0.895 0.086 8.74%
4 Jack Wilson 0.794 0.728 0.066 8.34%
5 Erubiel Durazo 0.919 0.842 0.076 8.30%
6 Aaron Rowand 0.905 0.830 0.075 8.26%
7 Lyle Overbay 0.862 0.792 0.070 8.17%
8 Todd Helton 1.088 1.003 0.085 7.84%
9 David Newhan 0.814 0.753 0.062 7.57%
10 Carlos Guillen 0.921 0.853 0.069 7.46%
11 Travis Hafner 0.993 0.919 0.074 7.42%
12 Mark Loretta 0.886 0.822 0.064 7.21%
13 Lance Berkman 1.016 0.944 0.072 7.07%
14 Chone Figgins 0.770 0.717 0.052 6.79%
15 Juan Rivera 0.828 0.772 0.056 6.76%
16 Alexis Rios 0.720 0.674 0.047 6.49%
17 Carl Crawford 0.781 0.732 0.050 6.34%
18 Ivan Rodriguez 0.893 0.837 0.056 6.23%
19 Jimmy Rollins 0.803 0.753 0.050 6.19%
20 Ray Durham 0.848 0.798 0.050 5.89%
21 Jason Bay 0.907 0.855 0.052 5.78%
22 Joe Randa 0.751 0.708 0.043 5.76%
23 Juan Uribe 0.833 0.786 0.046 5.58%
24 Bobby Abreu 0.971 0.918 0.053 5.50%
25 Albert Pujols 1.072 1.013 0.059 5.49%
Desi Relaford 是 2004 年中最倒楣的球員，而 J.T Snow 則是運氣最好的一
個。嗯，我要解釋一下「運氣好」是什麼意思。由數據中推算，PrOPS 告訴我
們大部份的球員成績都被某些數據所影響程度的平均值。我們可以把 PrOPS 當
成是投手的 DIPS 來看。
現在我已經建立了一個打擊統計數據對於球員 OPS 衝擊程度的底線，我可以把
這套模型用在 2005 年上來預測球員的成績。目前球季只進行了五分之一的比
賽，還不太可能好、壞的變化已經互相抵消了。這個模型可以幫助我們找出如
果把運氣的成份拿掉，某些球員實際的表現可能是如何。我不是在說這個模型
很完美，而且球員可能靠著他們的打擊型態得到某些好的結果，但是目前我們
也只能先這樣了。
現在我們可以來看看球員在目前狀態下應該會有怎樣的 OPS。我計算了所有有
超過一個打席的大聯盟球員的 PrOPS，你可以依所屬聯盟和球隊來看這些數據
美聯：http://www.hardballtimes.com/main/stats2005/alprops
國聯：http://www.hardballtimes.com/main/stats2005/nlprops
2005 Top-25 Under-Performers
Rank First Last OPS PrOPS PrOPS+ PrOPS%
1 Tike Redman 0.454 0.806 -0.353 -77.75%
2 Aaron Boone 0.457 0.751 -0.294 -64.44%
3 Jose Molina 0.470 0.770 -0.300 -63.82%
4 Luis Rivas 0.477 0.769 -0.293 -61.35%
5 Miguel Olivo 0.362 0.568 -0.206 -56.77%
6 Nomar Garciaparra 0.405 0.619 -0.215 -53.13%
7 Keith Ginter 0.554 0.842 -0.288 -51.96%
8 Wilson Valdez 0.466 0.685 -0.219 -46.94%
9 Jay Payton 0.579 0.851 -0.272 -46.91%
10 Jack Wilson 0.466 0.675 -0.209 -44.80%
11 James Hardy 0.457 0.639 -0.182 -39.74%
12 J.D. Closser 0.470 0.649 -0.179 -38.15%
13 Ty Wigginton 0.523 0.703 -0.180 -34.48%
14 John Buck 0.474 0.637 -0.163 -34.39%
15 Quinton McCracken 0.515 0.682 -0.166 -32.31%
16 Jason Kendall 0.573 0.754 -0.180 -31.48%
17 Jose Hernandez 0.567 0.741 -0.174 -30.66%
18 Richard Hidalgo 0.562 0.730 -0.169 -30.00%
19 Yadier Molina 0.475 0.616 -0.140 -29.53%
20 Placido Polanco 0.592 0.766 -0.174 -29.43%
21 Jason LaRue 0.536 0.685 -0.149 -27.79%
22 Casey Blake 0.669 0.851 -0.183 -27.30%
23 Marcus Thames 0.654 0.833 -0.178 -27.27%
24 Eric Byrnes 0.633 0.803 -0.170 -26.82%
25 Brad Ausmus 0.567 0.710 -0.143 -25.26%
我認為這些球員的成績將會反彈回升。其實我們不需要搞一大堆模型才能知道
這件事，但是我們可以看到有此球員在 2004 年時打出和他們差不多的數據卻
有著高得多的 OPS。所以，Tike 加油吧，只要你保持現在的樣子，好日子就離
你不遠了。
再來看看可能會下滑的球員 ....
2005 Top-25 Over-Performers
Rank First Last OPS PrOPS PrOPS+ PrOPS%
1 Jason Ellison 1.005 0.754 0.251 24.99%
2 Carlos Guillen 1.015 0.772 0.243 23.97%
3 Bill Hall 0.796 0.622 0.174 21.84%
4 Brad Wilkerson 0.851 0.678 0.173 20.32%
5 Alex Sanchez 0.829 0.669 0.160 19.32%
6 Ryan Freel 0.917 0.745 0.172 18.78%
7 Ricky Ledee 0.907 0.740 0.167 18.46%
8 Craig Biggio 0.873 0.716 0.156 17.89%
9 Vinny Castilla 0.901 0.745 0.156 17.27%
10 Shea Hillenbrand 0.894 0.747 0.147 16.48%
11 Derrek Lee 1.224 1.022 0.202 16.47%
12 Justin Morneau 1.289 1.077 0.212 16.44%
13 Freddy Sanchez 0.787 0.659 0.127 16.17%
14 Carlos Beltran 0.881 0.752 0.129 14.69%
15 Rob Mackowiak 0.770 0.659 0.110 14.31%
16 Nook Logan 0.816 0.700 0.115 14.12%
17 Kenny Lofton 0.938 0.806 0.132 14.12%
18 Cliff Floyd 1.047 0.900 0.146 13.99%
19 Mike Sweeney 1.016 0.878 0.138 13.56%
20 Brandon Inge 0.877 0.760 0.118 13.39%
21 Nick Johnson 0.924 0.801 0.124 13.38%
22 Frank Catalanotto 0.768 0.666 0.101 13.19%
23 Clint Barmes 1.082 0.940 0.142 13.16%
24 Jacque Jones 0.990 0.860 0.130 13.09%
25 Chipper Jones 1.111 0.967 0.145 13.01%
Jason Ellison 的 BABIP 高達五成，顯然不太可能保持現在的腳步。而當 Alex
Sanchez 在明星賽後被打回原型之後，請不要說那是類固醇的藥效退了。這些
球員是你可以考慮在你的 fantasy league 裡清出去的幾個。
那分別代表了很火熱及很沒力的開季的 Brian Roberts 和 Bernie Williams
呢？他們只是統計上的例外嗎？嗯，有可能。Roberts 目前的 OPS 比 PrOPS
略高一點點（OPS = 1.111，PrOPS = 1.058）不過他還是打得很好。Bernie
Williams 打得不怎麼樣（PrOPS = 0.703）不過也沒有他實際上的數據那麼差
才對。
如果你看了這些數據之後有什麼心得請盡量通知我。這是一個全新的東西，而
我也很有可能根據大家的發現來修改這個模型。就我個人來說，我很開心的發
現 Johnny Estrada 應該會比現在打得更好！（PrOPS = 0.746，OPS = 0.632）
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這篇翻譯的時候有點疲倦，很多地方翻得辭不達義
有任何意見請不吝來信或是推文、回文告知
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