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http://tinyurl.com/bzdczm9 這篇是上一篇作者的續集~ 以下翻譯開始 ------------------------------------------------------------------------------- 還記得上一篇我們提到的滿球數選球策略表格嗎? 讓我們再看一次 ---------------------------------------- 投手\打者 | 打 | 不打 ---------------------------------------- 好球 | -1,1 | 1,-1 ---------------------------------------- 壞球 | 1,-1 | -1,1 ---------------------------------------- 當時的結論是 雙方的最佳策略為 打者: 50%打 50%不打 投手: 50%好球 50%壞球 接下來讓我們在相同的假設下 和另外一種情形比較: 現在投手有個強力的秘密武器:煞氣a曲球--它在好球區外面你幾乎根本就打不到. 我們在這個假設下 稍微修改一下問題 變成投手要投 曲球(壞球)或是速球(好球)的問題. 並且假設打者對曲球揮棒的話,期望值會從本來的-1變成-1.5(更慘!) 其他三種情形則不變(投得再好 壞球不揮就還是壞球 而投手的好球能力跟本來一樣) 讓我們看看新表格: Table 2 ---------------------------------------- 投手\打者 | 打 | 不打 ---------------------------------------- 好球(速球) | -1,1 | 1,-1 ---------------------------------------- 壞球(煞氣a曲球) | 1.5,-1.5 | -1,1 ---------------------------------------- . . . 經過一番計算後 雙方的最佳策略是: 打者4/9 (約44%)的時候打 5/9(約56%)不打 投手5/9 (約56%)的時候投速(好)球 4/9(約44%)的時候投曲(壞)球 也就是說 如果你的壞球對於打者比起其他投手更難應付,你反而應該比一般人更少投壞球! 這個結果應該蠻令人驚訝的.畢竟優秀的投手們在兩好球後應該會更想要使出他們的 秘密武器..不過如果這樣子 正確應對的打者就會更少揮棒(而使投手的報酬期望值降低) 這樣推論下去 從搶先取得2-0 或2-1球數領先的投手最後卻無法三振對手的次數看起來 似乎顯示投手們過度依賴(使用)他們的絕招,反而減低了他們的效力 Discussion 我們其實不太確定 現實上到底是哪一方沒有按照最佳策略來打球. 有可能是打者揮了太多不該揮的球以保住面子("有揮有交代") 或是投手怕在球數領先的時候反而被打擊出去,結果不停閃躲之下失去球數上的優勢 所以這代表著投手和打者是笨蛋?不是這樣子的 我在途中作了很多的省略假設才把它化為這個決策問題 球員戰略上有誤也是合情合理的... 我們想想平常的時候為什麼你會相信另外一個領域的專家 假如說我在競爭激烈的市場中想要為一個大企業決定商品最佳價格,然後我算出來的結果 和實際上的訂價相差甚遠,那錯的應該是我. 在一個自由市場裡,你不管是定價太高或太低,很快都會被定價比你更接近最佳價格的 對手所擊敗. 因為市場的"自由"性質, 因此價格通常是處於最平衡的狀態 你也不需要用微積分去計算什麼最佳訂價策略之類的... 企業人士就算根本沒學過微積分 用許多經驗法則判斷之下不會做的比你差 所以,那為什麼以上這個理由不能用在棒球身上?(譯者註:為什麼算出來結果明顯不合 作者不會覺得是自己算錯?) 答案是因為棒球不是個自由市場.我可以做出諸多計算後宣稱 Aroldis Chapman應該降低他投速球的比例,不過我無法進入這個"市場". 我沒法投出103英哩的速球. 就算他真的速球投得太多,也不會像商業競爭一樣 有機智的競爭對手出來搶走他的顧客. 正因為能進入棒球殿堂的選手有限,所以用自由市場的理論來解釋行不通. Chapman就算投太多速球 還是比採用最佳完美策略配球的作者我強. (譯者註: 他意思應該是說 既然棒球不是自由市場,所以現在大家所公認的戰術當然有可能 還是非最佳的,因為即使你不是採用最佳戰術也不會像自由市場中快速被淘汰, 就像Chapman配球再怎麼爛都比他強一樣,所以站在球場上的是Chapman不是他, 並不代表他的鍵盤配球策略不如Chapman的配球策略) 下一篇文章中我們會再引入一個假設---在決定是否擊球前可以觀察該球 有一部分的機會可以判斷出此球是否為好球或壞球,並以此來推導 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.168.59.223
SKY760508:這讓我想到前幾年洋基的Phil Hughes常常能搶到2好球 03/16 21:29
SKY760508:可是沒辦法讓人出局 03/16 21:29
SKY760508:還是我被袁公洗腦了嗎? 事實並不是如此? 03/16 21:30
Spider458:out pitch 投不出來 03/16 21:35
SKY760508:在想會不會跟Hughes兩好球之後的配球策略有關係 03/16 21:40
usausausa:尾勁的關係吧~~~~~~~~想空振的話 03/16 21:42
Roshiel:可是打者難道不會也有「煞氣a碰球」嗎? 03/16 21:45
碰球是指什麼呢? ※ 編輯: autumned 來自: 118.168.59.223 (03/16 21:49)
Sparksfly: 03/16 21:50
dans:R大是問為什麼作者都沒有討論到碰球吧 03/16 21:51
dans:其實只是因為作者不會算而已 03/16 21:52
應該多少有考慮進去吧 所以才能做出追打煞氣a曲球 比追打一般的壞球 結果更差的假設 (可能鳥碰成安打的機率更低 連揮都揮不到的機率更高 硬碰到也打得更差之類的) ※ 編輯: autumned 來自: 118.168.59.223 (03/16 21:55)
dans:沒有考慮 就是沒有 03/16 21:57
dans:硬要說的話作者只是把賽局演繹的前段假設的式子畫出來而已 03/16 21:57
dans:通常是要先擬好那個V(g) = ....(1) V(b) = ....(2) 03/16 21:58
dans:然後下去微分 作者也沒微分 只是作了一個兩兩相等的公式 03/16 21:58
dans:公式的內容只有兩個變數各兩個值(投:好/壞;打:揮/不揮) 03/16 21:59
2X2的mixed strategy有需要動用到微分嗎@@? 他也說了的確省略了很多東西 我也想知道他一步一步把東西都盡量塞回去之後 整個系統能定的多完整 ※ 編輯: autumned 來自: 118.168.59.223 (03/16 22:05)
dans:是賽局演繹的方法論需要微積分 03/16 22:08
dans:畫格子不算演繹 你把格子拿掉也是能看 變成是一般統計解讀 03/16 22:09
zyx12320:推~ 03/16 22:10
dans:他說的"省略許多東西"不是指省略演繹過程 而是他其他東西都 03/16 22:11
dans:沒納入 就像碰球 就像怎麼先用集合的方式呈現再微分求解 03/16 22:12
dans:也麻煩不用請教我怎麼算了 我也不會列賽局的公式 03/16 22:13
dans:就把作者劃的格子劃一劃 然後填入FB/C、S/T的期望值就好了 03/16 22:14
dans:作者是填正負1和正負1.5 當然實際情況不見得是這個數字 03/16 22:15
dans:就上來找個版大開戰 就會有版大用計量網站幫你算了一下 03/16 22:15
dans:然後你就能一樣劃葫蘆得出最終結果了 03/16 22:16
jerryklu:推 03/16 22:47
soaringfish:這篇的前提是秘密武器丟出去是壞球吧 所以會favor不打 03/16 22:49
※ 編輯: autumned 來自: 118.168.59.223 (03/16 22:52)
BigLarry:推 翻譯跟解說都辛苦了 03/17 02:45
APNA: 03/17 08:02