推 ikikiki:意思是說我找的那本和這本混著看嗎？ 07/18 09:31
推 llewxam:我推這一本 現在有第八版了 07/18 14:34
還有這一本可以參考 混搭著看 因為數值分析的書 不同背景寫法差異也很大
http://www.amazon.com/Numerical-Analysis-Richard-L-Burden/dp/0534382169
但只要掌握幾種原則
在微積分的數值積分有哪幾種 主要的應該是三～五種吧
辛普生 梯形法 還有 左端點 右端點 取中間值
內差法或是curve fitting有哪幾種
牛頓法 or spline 還有看考過哪幾種
再來就是泰勒展開式的剩餘項如何處理 以及不同函數的泰勒展開式要熟
sin(x) cos(x) ln(x) exp(x)
還有如何解AX=B的數值解
有高斯消去法以及迭代法 好像還有第三個
然後PDE的主要型
Possion equation Heat equation Wave equation
還有解上述PDE的forward, backward, mixed版 最後在熟悉Cholesky分解法
這邊準備很熟 進去就可以準備上榜
然後線性代數跟微積分掌握好基本分 基本上是鐵上的
祝好運
※ 引述《ikikiki (小皮蛋)》之銘言：
: 想要唸數值分析，上網查了一下書
: Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, 3ed
: by David Kincaid and Ward Cheney
: 請教一下這本書的評價如何？比較適合數學系用書還是其他理工科？
: 還有，明年想要報考中山應數所，有考數值分析
: 可以請了解的學長姐推薦書藉嗎？
: 或者其它學校有考數值分析的參考書
: 謝謝
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◆ From: 114.32.50.10
※ 編輯: e0101010 來自: 114.32.50.10 (07/18 09:07)