推 cattyvirus:加油 這種文章很有意義 218.161.13.190 06/02 16:10
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PAP and long-term injuries
投手濫用指數及長期傷害
在他的第二份研究,Woolner指出,高的PAP^3會讓投手有更大的機會受傷.他並且正確的
假設,如果連PAP^3比計球數更不準,那他就不是好的指標.總結他的研究(希望是正確的),
他列出了一份從1988~1998受傷的先發投手(這是可以找到用球數的第一年),這是從運動
百科全數來的資料,並且列出跟受傷的投手同年紀的沒受傷的投手投球數.他開始比較生涯
PAP^3跟生涯用球數在受傷跟未受傷選手間的差異.
從他的目標來看,這是很好的方式去研究.雖然我很好奇他怎麼接近這目標的.先假設
在PAP^3背後,高投球數跟低投球數所造成的傷害效果是不同的,也就是說120-80-120-80
比起100-100-100-100來的傷害效多大,雖然數學上他們總合一樣.我不相信Woolner的研究
有辦法證明這是對的還是錯的.
Woolner用生涯總投球數或平均每場投球數來做比較.
把同年紀 工作量大的(平均每場投球數),跟工作量小的放一起,例如
Jason Bere投7800球在25歲時,他把他跟7020~8580球的25歲投手一起比較
以下是1994~現在的列表
+-----------------+------+-----+-------+
| name | NP | GS | avgNP |
+-----------------+------+-----+-------+
| Shawn Estes | 7338 | 71 | 103 |
| Chan Ho Park | 7527 | 74 | 102 |
| Justin Thompson | 7833 | 77 | 102 |
| Joey Hamilton | 8003 | 79 | 101 |
| Scott Karl | 8242 | 82 | 101 |
| Glendon Rusch | 8073 | 81 | 100 |
| Jason Schmidt | 8404 | 84 | 100 |
| Steve Trachsel | 8016 | 82 | 98 |
| Jason Bere | 7800 | 80 | 98 |
| Steve Woodard | 7345 | 84 | 87 |
+-----------------+------+----+--------+
又有另一個問題了,這些投手有相同的背景?至少Steve Woodard我說不是.我想這個
研究還要考慮平均每場用球數
我喜歡他的窗形圖表去表示workload 跟受傷的關係,但是我想要多一些有關pitches
per start跟其他的變數.
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好累喔
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