※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.136.174.105
※ 編輯: WillWaiting 來自: 220.136.174.105 (06/02 17:02)
※ WillWaiting:轉錄至看板 Sabermetrics 06/02 22:36
※ keith2822:轉錄至看板 Future-Star 06/02 23:46
※ steveko:轉錄至看板 Bears11-1 06/11 18:04
PAP^3 (近期表現的影響)
在最近一期的Baseball Prospectus,Woolner從兩方面的研究,來發明一套新的方法:
PAP^3
在他的第一個研究中,他考慮了高耐力的投手表現.這些投手比一般的投手能投的更多.
這些投手也比一般的投手更強.他定義高耐力的投手為一半的先發局數,必須比聯盟平均
還要高.他的研究考慮了1988~1998的投手, Livan Hernandez, Randy Johnson, Jon
Lieber and Kris Benson. 不在上面的有 John Halama, Jeff Fassero, David
Cone, Greg Maddux and Andy Ashby.
從這些投手中,Woolner把投手在一場球中的球數,和接下來的21天的表現來做比較.
他計算了某球數,先發前表現/先發後表現,用兩種指標來,一個是IP/GS,一個是RA/In
這是他在書中列出的結果,比率1代表沒變,比1大表示增加,比1小表示減少(你是在說廢
話嗎?).我將數字取最接近的0.005.以下是1994~2000的圖表(不只是高耐力的投手)
Pitches RA IP/GS Total starts (1994-2000)
90-99 1.020 1.000 6317
100-109 1.010 1.000 6554
110-119 1.025 1.000 4725
120-129 1.015 1.005 2460
130-139 1.035 0.990 635
140-149 1.075 0.980 113 (R. Johnson 21, Clemens 7)
18614 total
Wghtd. Avg. 1.020 1.000
Woolner在他的研究中指出,一般的投手在每次先發後,都會增加2%的RA,所以這是我們的
基準線.在他的研究中,他指出 (球數-100)^3跟RA的線,有最高的正相關.當我同意
他在這本書所給的是最佳曲線是沒錯的,我發現很有趣的一點是,在你投到130球前
你的RA不會減少,除非你投超過130球.130球難道不是一個最好的投球數上限?
90~99球跟120~129球的表現 差不多呀?
此外,這也跟Wright所說的一模一樣.
當我們知道投超過130球之後,短期表現會下降.
下個問題是.這裡面有啥意義呢?如果我們減掉2%的基準線.我們將可得到先發投140~149球
後,未來21天的先發他都會增加5.5%,也就是說,聯盟平均4.28將會來到4.52,也就是每局會
多掉0.026分.這是非常重要的,不過想想看這對21天的影響.在沒有休息日的五人論替中,
可以投24局(平均),把0.026*24,將會得到0.63分.而這是140~149球的影響.130~139的影響
只有30%的140~149球.
如果你是 Jimy Williams(經理)而Red Sox正領先洋基,九局上1:0,你會讓Lowe上嗎(先前
已經救援成功兩場),去面對Jeter,Neil和Williams,還是你會讓Pedro繼續投下去,
他已經投了118球,14K,且完封,或是你會讓休息夠的Rich Garces上呢?根據這些證據,
我們的結果是,現在的一分比未來的四個先發會掉的分數都還重要.
投手濫用的結果在短期的效果不明顯.因此投手濫用在短期的效果不存在.
單場的高球數對整季的影響只有0.5%
--
接下來要講的是"長期的傷害"
目前可以看出 短期的效果不明顯
--