推 djpcsixth:推 218.162.96.188 09/13 15:01
推 MarsHEAT:推 124.11.189.159 09/13 15:06
推 tree104:推 宵夜司機修電腦218.164.193.241 09/13 15:08
修電腦這個舉例有問題啦
電腦基本上都大同小異
但是左打者每個人能力特質都不一樣
前幾天看比賽 忘記是哪一場
數據攤開來 黃欽智對潘武雄就是很威
因此雖然黃對左打普遍表現不佳 但在關鍵時刻還是推上來對決
把被打擊率分為左打者跟右打者其實也只是一種分類
並沒有絕對
再往下細分也可能會有不同的結果
再說 中職的左打者比右打者明顯少很多
這個統計的數據落差就會很大
因為這個母體本身樣本不足 同時差異性也很大
左打被打擊率的參考價值就更加需要視情況而定了
舉例就是
假設現在中職只有十名左打者（假設）
其中又有四個左打者打擊率本身就很高
跟其他六個的表現有一段差距
那麼我們來看對左打的被打擊率 這個參考價值一定會比對某隊被打擊率還高嗎？
會不會出現：
黃對獅被打擊率特別低 但對左打被打擊率特別高
那面對獅隊的左打 我們該相信哪一個數據？
以上都只是舉例
目的是為了說明數據只是參考 因為可以看的數據實在太多
特別是當中職的左打人數較少 而表現差異又大
謝佳賢 林益全 潘武雄 火哥...這些都是火力很強的
如果某個左投的被打擊率都是來自這些強左打 把其他左打剋死死
那我們對於「左打被打擊率」是不是又要有另外一種觀察？
※ 引述《dagosun (little sunshine:))》之銘言：
: → teana74111:數據當參考~~要用到的時候還是得上場呀
: 推 looksir:不能這樣解讀 數據本來就參考
: → looksir:如果一切都依數據 教練用途就不大了
: 推 wiki0029:我想這是為選手的信任吧，如果都相信數據
: → wiki0029:那要教練做什麼？
: 舉個例子:
: 如果說"男生普遍會修電腦" (左投普遍剋左打)
: A:男，修電腦成功機率50% (左投，左打被打擊率0.348)
: B:女，修電腦成功機率75% (右投，左打被打擊率0.2XX)
: (隨便舉的)
: 今天你的電腦壞了，會找誰修？
: 紅中:"A不會修電腦我們也曉得，但我們是視狀況而定，該用他的時候還是會選擇相信
: 他會修電腦。"
: (黃欽智的數據我們也曉得，但我們是視情況而定，該用黃欽智的時候還是會選擇相信
: 選手可以解決左打者)
: 我的意思是是不是男生(左投)真的有這麼重要嗎
: 會不會修電腦(能不能解決打者)才是重點吧?
: 上面幾位推文者如有冒犯不好意思
: 只是覺得紅中的邏輯很怪 我怎樣都想不透..
: 擺在眼前的事實就是大耳被左殺阿..
: 信任如果有用的話怎麼會被打的這麼慘
: 左打遇見大耳都直接變成三成五的強打者
: 本來很期待紅中今天可以解決我的疑惑的
: 補上中繼群被左右打打擊率
: 右打 左打
: 黃欽智 0.24 / 0.348
: 蔡英峰 0.297/ 0.326
: 許銘倢 0.209/ 0.114
: 曾兆豪 0.268/ 0.246
: 戰神反而比右投更被左殺
: 戰神可用，但用在右打，左打時被換下來還比較合理
: ※ 引述《a8017700 (沒有咖稱)》之銘言：
: : Q2、黃欽智對左打數據不是很好(被打擊率:0.354)，是否會針對這點作調整 ?
: : 總：黃欽智的數據我們也曉得，但我們是視情況而定，該用黃欽智的時候還是會選擇相信
: : 選
: : 手可以解決左打者
: : 實在是...
: : 這句話不就是
: : 是有看數據
: : 但選擇寧願相信選手也不相信數據的意思嗎？
: : 雖然有些人說 左投對左打比較有壓制也是一種數據
: : 但每個投手都有自己的投球特色
: : 就好像在法律裡面一般都遵循普通法
: : 但如果有特別法的話依特別法
: : 如果硬是要對左打投不好的去投左打
: : 那不就跟沒看數據是一樣的道理？
: : 老實說我實在覺得"相信選手可以解決打者"換過來說就是不太相信數據的意思
: : 一點淺見 請包涵
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※ 編輯: vacuumguitar 來自: 118.168.117.230 (09/13 14:58)