推 FlameWind:等我考完試有時間再回你....XD 140.113.210.45 01/21
推 ericma:好好考，等你有時間，再來討論 61.230.48.24 01/21
推 kenro:樓上算賺到了 有這幾位高手教學,好好學吧 210.202.129.129 01/21
※ 引述《FlameWind (FlameWind)》之銘言：
: ※ 引述《ericma ()》之銘言：
: : 當教練在用觸擊時，他不是也認為是重要的一分嗎？
: : 難不成教練是擲骰子決定戰術的啊？
: 你搞不清楚何謂重要的一分
: 棒球是all or nothing的比賽，我們先排除和局
: 讓你能贏的那一分，才是重要的一分
: 所以比賽後段，說領先一分，多添一分保險分，跟平手多拿一分勝分
: 哪種比較重要
: 前者是增加贏球的機率，後者是讓你從不能贏變成能贏
一場比賽在賽前的評估，是一場低比分的比賽，
在前面幾局，有機會利用觸擊而搶下一分，前面比數還沒破蛋
這分在此算不算重要的一分呢？
以觸擊而言，數據分析的效益又不大，又增加出局數，
那為何不在前面幾局用呢？
就算失敗，往後還有更多的出局數可以利用不是嗎？
如果在8局才用，只有5個出局數可以用，
那以觸擊而言，要用最好就在前面幾局用不是嗎？
: : 數據只能表現過去的情形，但就一定會造成以後就是如此嗎？
: : 如果數據也能表現以後，那這數據曲線就一定不會改變，
: : 但這有可能嗎？
: 你說的是樣本數不夠的狀況
: 樣本數夠多事情就會趨於穩定
: 例如說XR是統計數據的結果，統計之後就發現他能一定程度的預測未來
: 因為人看不到未來只能看過去
: 所以只能從過去推測未來
: 世界改變的現象也會被包含在統計之中
: 例如說拿同樣的統計，十年前二十年前一定不一樣
: 但是一個月前，一年前，就相去不遠
: 但是因為多了一年的累積，所以趨勢的變化也就會出現在數據之中
: 而且數據不受「人」的因素影響
: 絕對的客觀
: 當然並不是說一定要完全相信數據
: 因為重點是人怎麼去解釋數據
: 而且數據本身的品質也有可能有問題
: 但是有數據作為根基的解釋，絕對是比信口胡謅有說服力
那這樣來說，到底是人影響了數據分析曲線，
還是由數據分析曲線去影響到人？
或互為影響，這中間的關係為何？
: : 影響數據的因素很多，有很多能在數據中是表現不出來的，
: : 影響你學期成績有a,b,c,d,e
: : 今天只拿a這科來評論你的成績就叫客觀？
: : 是否要看a這科佔學期成績中的比重，
: 以a這顆來評價你這學期該科的表現，那是客觀
: 去評價全部的表現，你應該把其他科的數據都拿出來
: 假如你是argue這點
: 你應該提出說，其他人的論點裡面少了哪些數據
: 而不是光在喊提出的數據不夠多
有些因素是沒有辦法，在數據分析當中所表現，
這句話你是否認同？
如果數據分析是能表現大部份因素，
那拿數據分析來就很客觀，
但今天我不認為數據分析的比重有如此的重，
還有很多因素決定當時戰術的運用，
這些因素不是可以由數據分析中所表現，
a就如同數據分析，b,c,d,e就如同其他因素。
: : 那請問，數據分析，在一場場賽中影響的比重有多大？
: : 如果很重，那是否放一台超級電腦在球場上，
: : 由超級電腦去算數據分析，根據機率高低，來下戰術就好，
: : 超級電腦算這些會比人腦慢嗎？
: 嘿嘿，並是會的
: 不要太高估超級電腦
這就要看你指的是什麼部份了^.^
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