推 ohha0221:其實還有一點 期望值的結果並不等於下次試驗最 140.120.228.94 04/20
→ ohha0221:有可能發生的事件 最有可能發生的事件是眾數... 140.120.228.94 04/20
推 lazi:感謝補充 明天就要考了我 還在這裡胡說八道不看書 219.84.57.124 04/20
※ 編輯: lazi 來自: 219.84.57.124 (04/20 14:40)
: 但如果是對這問題算法研究得很透徹，瞭解越深入的人
: 當他解出是B，教練解A時，他一定會想說是教練錯了
引這一段文 來發表我對數據派&印象派之爭的看法好了 :P
沒有針對誰的意思 請別誤會
首先 我必須說 用統計數據算出來的東西
可以說是 "逼近真理" 但卻不完全是真理
舉個例子來講好了
記得之前看過一篇文章 有位高手
(我忘記是哪位 沒辦法往回搜尋文章 如果引述有錯請指正)
曾經 Po 過一篇數據
"在無人出局一壘有人的期望值 vs 一人出局二壘有人的期望值"
來探討觸擊戰術是否可行
我還記得有看到有人對數據提出疑問 認為avg,obp低的選手本來就應該做戰術棒
那位高手回答 "這位選手也在此機率算式內"
原則上 這種講法沒有錯 但不應該這樣解讀 待我後詳敘
(用 "高手" 一詞 純粹是我記得他有更多更專業的文章 並非挑釁 是我詞窮)
容我把問題簡化 因為實際要算出這個東西的真確值要考慮的因子太多
我直接提出一個比較容易思考的問題來講
Case1:
當無人出局一壘有人時的得一分期望值要怎麼算
如果我的理解沒錯 算式應該如下
SUM(全聯盟無人出局一壘有人時的得分率 * 1RBI)/n
(光得分率就還要統計所有樣本數 又牽扯到avg,slg,obp的問題)
ok,我們同樣是算得一分的機率 所以把 1RBI 當成常數提出
就變成了 SUM(全聯盟無人出局一壘有人時的得分率) *1RBI
那麼
SUM 值裡面用的是聯盟平均水準的打者的打點能力
但各位別忘了 每個球隊還是會有所謂的守備組球員
比如說我們的小穎 友隊的樹木兄 去年的修明等等
如果在遇到這種水平較低的打者的情況下
要他們去 Fire Free,還不如叫他們做戰術運用
因為母體樣本算出來的期望值是以聯盟平均打點能力來算的
而獨立樣本的這幾位 在母體裡面是扮演把平均往下拉的腳色
此單一樣本的期望值 會比母體樣本低的多
因此教練若叫他們用戰術推進 並不是太奇怪的策略
Case2:
接下來談另外一個部分
我們知道統計裡面一定會有一些數據是離群值 (outlier) 不服從常態分配
就棒球裡面來說 有如選手的低潮期
這牽扯到一個狀況
如果今天一個打席面對到這個打者的低潮期
雖然他 avg 破 3 但是近 20 打席沒有三振以外的成績
(當然這只是個誇張的比喻)
在球隊需要打點或者推進的時候 又因為守位之類的問題不能換代打
各位想想看 這時候該不該請他用犧牲觸擊推進呢 ?
統計的數據是死的 要怎麼把他活用就是教練團應盡的義務
比如說我談到的 Case1&2 教練就常理看來 應該使用戰術推進
而如果單就聯盟期望值來看 卻應該讓此打者 Fire Free
掌握選手隨時的狀況 去採用應該要用的戰術 這就是教練團該做的
(我沒有要護航誰 所以請別提 special case 來反駁我 orz)
所以有時候 或許教練團有他的考量 所以才會採取這樣的手段
畢竟隨時掌握選手當下的狀況 "本應"是教練團要做的
(誰誰誰有沒有做到是另外一回事)
又 像我提到的 Case1&2 就是統計數據沒有算到
(比如說離群值 如果有算到那統計數據準確性又更降低)
或者是統計數據不夠精細無法解釋
(比如說壘上有人的得分期望值
換到這個選手的時候 期望值是多少 影響的層面太多沒有人確定)
當遇到這種狀況的時候 就是教練團應該要以觀察還有經驗來做判斷的時候
統計數據有沒有用 ? 當然有用
但是統計數據依照演算方法能多符合當時的狀況又是另外一個課題
用統計母體樣本機率來推個體樣本機率本來就很難算的完全準確
而又少有一個逼近法則能夠推論個體樣本的範圍數值
所以數據應該拿來參考 但是參考的比例多或少
就應該 case by case,也不能說一定要照數據來走
話又說回來
球是圓的這句話基本上沒有錯
因為你不知道你算出來的東西對上這個選手到底可信度多高 偏差值多大
只能做為一個思考方向的參考
但是如果什麼數據完全不參考 就光一句球是圓的
那乾脆也不要教練好了 XDDD
小弟我統計一點都不強 明天還要考重修的應用統計
只是提出一些我的看法 如果觀念有誤歡迎高手指正 謝謝
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