推 eon4:可以不用那麼嗆好唄 218.167.192.99 01/21
※ 引述《scenamai (麻宮雅典娜)》之銘言：
: ※ 引述《ericma ()》之銘言：
: : 很抱歉，讓你誤會了，
: : 我在後的討論主要目的是想了解，
: : 數據分析在當時教練下戰術時，影響的比重，
: : 如果比重重，再利用數據分析來反推，去評論這樣是否才客觀，
: : 在我認為，棒球是很有趣，
: : 可以利用各種角度去看球評論球，
: : 但誰的方法是一定好的呢？
: : 這沒有一定的答案，也沒有誰對誰錯，
: : 只是結果成功或不成功而已，
: : 同樣的一壘有人，沒人出局，以盜壘而言
: : 在不同的局數，不同的場次，都有不同的考慮，
: : 然而，在這些情形下，數據分析可以表現出來嗎？
: : 在球場有沒有所謂的一定？
: : 在我認知裏是沒有的。
: 天哪
: 到底要講幾次才聽的懂啊
: 數據分析就是戰術成敗的機率
: 當然不會百分之百
: 但是至少是個分析趨勢
: 你不往機率高的部分去試
: 偏要去賭機率低的是怎樣?
: 還要硬凹說沒有一定的答案
你很懂？
在教練下戰術時，除了數據分析之外，請問會不會考慮其他因素？
還是說數據分析，就包含大部份球場上所發生的狀況？
如果我是教練，我不單單會考慮數據分析，我還會考慮場上的一些狀況，
如球員賽前練習，當場的表現，對手的狀況，來決定我的機率高低，
就算數據分析的結果是低，但包含其他因素時，變成高的，我就會用，
如果你是教練，你會如何做？
還是你只看數據分析去決定機率高低，
那這些數據分析對手也有，你被猜中的機會相對的也會提高？
: 還要硬凹說沒有一定的答案
: 就拿車禍來說
: 不遵守交通規則 酒醉駕車 出車禍的機率高
: 遵守交通規則 開車不喝酒 則出車禍機率低
: 以上是個數據分析
: 不代表說前者一定會出車禍
: 也不代表後者一定不會出車禍
: 但你開車出門要選擇哪種?會勸你的朋友或家人怎麼做?
: 硬是要不遵守交通規則
: 然後振振有詞說 車禍還有很多因素
: 不守交通規則不代表"一定"會出車禍......
: 會不會有點覺得自己很可笑了?
: 會的話別嘴硬了
: 乖乖閉嘴吧
你們今天是拿數據分析來批論結果，推論當時好或不好，
但影響當時決定的，不止數據分析這項因素而已，
就像你舉車禍，發生車禍時，就以數據分析反推車禍原因，
不是這樣嗎？
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