[討論] 淺論 FB 選秀 (Yahoo 烤肉盟)

[brandont (布蘭登)]

在 FB 的板上發這個文章, 在下早知在各位板大的面前
是班門弄斧
但希望拋磚引玉, 將自己選秀的經驗跟大家分享

這篇文章的出發點, 絕對不是在說在下選秀有多好多好
眼光多精準
或是選到多完美的隊形, 天下無敵
正是因為在下碰到太多太多選秀前, 選秀後, 跟開季後的挫折, 才會有感而發

以 FB 的遊戲, 在下是第三年的新手
雖說我看球的球齡很長了
透過 FB, 我了解了更多球員跟一個殘酷的現實 - 數據
以 FB 網站來說, 在下只玩過 Yahoo, 所以討論的範圍不包括 ESPN 跟 Facebook
以比賽類型來說, 在下只玩過烤肉, 並沒有 H2H 的實戰經驗
所以很多意見我也是持保留的態度
不懂的也不敢講

我相信有很多板上的玩家們
選秀以前做了各種準備, 觀察, 看比賽, 跟各隊輪值與球員狀況等
卻很常碰到的狀況是
不是選秀的過程被攔胡連連
就是想要規劃選到的, 到最後選秀結束卻面目全非
更慘的是, 選到了自己想要的球員
戰績跟排名卻沒有達到預期的效果

1. 寫在選秀之前

很重要的一個準備步驟, 是弄清楚該聯盟比較的數據跟玩法
考試總要知道範圍吧, 同樣的, 如果弄不懂比賽的項目
選秀的時候就很難透過選到有效的球員鞏固這些數據

以烤肉來說, 常見的盟是比傳統九項
亦即 FG%, FT%, 3PTM, PTS, REB, AST, STL, BLK, TO
當然每個盟可以依照喜好比較不同的數據 (像恐怖的大三零盟)
其他有統計數據, 可以加入比賽的項目包括:

Games Played; (考驗球員的健康程度)
Games Started; (先發球員加重計分)
Minutes Played; (上場時間長的加重計分)
Field Goals Attempted; (攻擊頻率高的加重計分)
Field Goals Made; (命中率高, 以內線得分或得分力強的球員加重計分)
Free Throws Attempted;  (禁區或切入破壞力高的球員加重計分)
Free Throws Made; (罰球機會多跟罰球命中率高的球員加重計分)
3-point Shots Attempted; (愛投外線的球員加重計分)
3-point Percentage (三分準的球員加重計分, 哪怕投的不多)
Offensive Rebounds; (進攻籃板搶得好的內線加重計分)
Defensive Rebounds; (與進攻籃板加起來合計籃板數, 會搶防守籃板的獨立計分)
Assist/Turnover Ratio (進攻失誤比, 優質控球員加重計分);
Personal Fouls; (犯規多的球員負面數據放大, 通常不利於新人)
Times Fouled Out; (犯滿的球員負面數據放大)
Technical Fouls; (技術犯規的球員負面數據放大)
Ejections; (被退場的球員負面數據放大)
Flagrant Fouls (惡性犯規的球員負面數據放大)

假設玩家要玩的聯盟, 除了傳統九項, 還包括上面部分項目
就牽涉到選秀的策略

如果聯盟包括三四項籃板相關或罰球機會的比賽項目
可以想見第一輪各隊的中鋒, 有破壞力的大個子, 很快就沒了
如果加重的項目多一個三分球命中率, 神準的射手就會比爛投外線的受青睞
假設是比助攻/失誤這個數據, 聯盟優質控球後衛的價值就會很增加
假設是比負面數據放大的項目, 那球員本身在犯規跟情緒的掌握上就會是個考量

以烤肉來說, 玩家的目的只有一個 (撇開死魚不論)
就是透過選秀, 交易, 登錄/丟棄自由球員這些方式
比較各個項目數據總值的最大化跟最佳化 (降低失誤或犯規)
以領先其他玩家的分數

擺放的位置影響到的是場次跟調度

一般來說, 聯盟預設比較的位置是
PG, SG, G, SF, PF, F, C, C, Util

但每個盟可能會有些調整
主要是因應每隊可以選的球員數目增加板凳的深淺
多半加開的都是 Utility 位置居多

假設你的盟開了三個 C
為了有效利用位置, 你可能需要有多一點的中鋒, 或可以擺放中鋒位置的球員來增加深度
相對而言
能擺放更多位置的球員, 價值就會更高
以烤肉聯盟來說, 尤其到季末每場比賽都是兵家必爭之地
球員位置的調度彈性越大, 擺放上就更容易

2. Yahoo O-Rank 的幫助跟迷思

不管是 Yahoo, ESPN, 每年在選秀之前
都會依照球員去年的表現
提供兩個 Ranking
O-Rank 是衡量該球員各項數據 (通常是傳統九項) 的結果排名的
所以會被大多數玩家接受或做為交易的參考

依照 O-rank 選的好處是安全
畢竟球員的 track record 可以說明很多事情

尤其多看幾年, 該球員的成長, 對數據貢獻的起伏跟進步
或打法的改變都很明顯

但 O-rank 並不是完美唯跟一的選秀依據,
因為假設單純依照 O-rank 選秀, 看不到下列這些影響
球員表現重大的因素

- 傷兵問題

假設一個明星球員去年受傷了, O-rank 上的排名會掉得很兇
可能一整個球季的產值, 加起來遠低於一般跑龍套的替補球員
但你如果因此忽略掉這個球員的價值, 可能會在選秀上會有很大的遺珠之憾
休養越久的球員, 通常都是買大博大, 可能會因此恢復得差不多了, 新一季卯起來爆發
或者有不低的機率舊傷復發, 又回到十字軍的懷抱
很少球員不會受傷的
尤其是優秀的明星球員, 所受到的防守強度是高於其他球員的
有表現自然受到比較多的關照, 傷病的機率就會變高

- 新秀崛起

新秀的潛力無限, 給人家的幻想空間也無限
但這些轉換成實際的數據上卻是很少根據可以依循的
要觀察新秀打法跟適應無他, 只有靠季前熱身賽, 或甚至選秀觀察, 或觀察該球員在
NCAA 打得怎樣
但熱身賽通常都很歡樂, 許多隊都是以實驗上場陣容或練新人的目的調度
數據跟正規賽開打差很多
NCAA 的表現, 通常到強度更高的 NBA 會打不小的折扣
對教練戰術的理解跟自我的調整很關鍵
至於選秀分析跟 NCAA 的觀察
就是考驗玩家的功力了

如果該新人的打法符合球隊的隊形, 球隊也空出先發空間讓他打
抑或者是選到新秀的隊缺兵少將, 或是萬年爛隊
對新人失誤有比較大的容忍度
該新人一飛沖天的機率就很高
去年的 Rose, 再之前的 Durant
今年的 Jennings, Griffin (預定), Evans, Curry, Flynn
都有成為球隊一哥或是不可或缺的先發這樣的可能性

但新人在使用上, 失誤是偏高的
這也是在下說為什麼負面數據項目較高的聯盟
使用新人是個兩面刃, 有可能殺敵一萬, 己損八千

- 球隊交易

很多球員明明去年打得如火如荼
為啥一開季之後施展不開
我想這是很多玩家的疑問
O-rank 很大的一個問題
是看不出交易之後隊形對該球員的影響
你只能猜測或看磨合的程度, 決定要不要選那個球員
放話要球隊交易自己的球員, 或是跟教練不太合的球員
都會面臨球隊交易的風險

舉個例子來看好了, Al Harrington 去年跟勇士隊的教練老尼不合
老尼就冰了他兩個月
直到交易到尼克
尼克需要 Harrington 的得分
冷笑話也喜歡用有外線活動力強的長人
這個數據上的轉變是相當大的
但交易造成的影響, 在開季卻看不出來

這個在某種程度上, 考驗著玩家對球隊, 球員,
甚至管理階級, 戰術交易等更深一層的考量

- 教練更替

另一個與交易不相上下對球員的影響因素
就是球隊教練的更替

眾所皆知
FB 有許多玩家偏愛進攻型的球隊, 一場跑轟一百五十分, 再來個加賽
哇塞, 跟中頭彩的感覺差不多, 放上去的球員各項數據的產值飆高

但除了傷病跟交易之外
教練的戰術調度, 與關愛的眼神往往是決定哪些球員能打出身價的關鍵
假設球季打到一半
教練因為戰績太差被換掉
球員就會被迫打不熟悉的位置或戰術
進而影響績效

3. 建軍策略

在選秀之前, 影響最大的就是建軍策略
而建軍策略影響最大的就是選秀順位
至於選秀當下的準備, 之後再發文待續吧...

感謝您不嫌棄看了這麼落落長的文章  <(_ _)>


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→ aultra:新秀的通病是 FG%低 TO高 而且容易受傷
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