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發信人: GreatKing.bbs@cis.nctu.edu.tw (GreatKing), 看板: Finance 標 題: Re: 華幫電拉尾盤 發信站: 交大資科_BBS (Sat Mar 20 13:47:16 1999) ccsun10 我看很多人都喜歡用 P/E 的值來估計股價, 其實這樣做不太正確, 用未來的現金流量折現後加總似乎比較合理, 但是很不幸這很難估計. 我想很多人都知道, 股票本身也可以看做是一種選擇權, 所以選 擇權評價模式或多或少應該也可以評定股票價格. 我想大家都會承認 IC 業景氣的 volatility 本來就較平均水準高, 所以用option pricing model 來看, IC 股賣比較貴就有道理. BUT, CAPM 告訴我們相反的事情, high risk/high return/low stock price. 哈哈, 好像真的很矛盾哩..嘿嘿..要保密啊. ============================================================================ 發信人: angelo (ALUCARD) 看板: Finance 標 題: Re: 華幫電拉尾盤 發信站: 台大電機 Maxwell 站 (Sat Mar 20 22:34:47 1999) ※ 引述《GreatKing.bbs@cis.nctu.edu.tw (GreatKing)》之銘言: : 我看很多人都喜歡用 P/E 的值來估計股價, 其實這樣做不太正確, : 用未來的現金流量折現後加總似乎比較合理, 但是很不幸這很難估計. : 我想很多人都知道, 股票本身也可以看做是一種選擇權, 所以選 : 擇權評價模式或多或少應該也可以評定股票價格. 我想大家都會承認 : IC 業景氣的 volatility 本來就較平均水準高, 所以用option pricing : model 來看, IC 股賣比較貴就有道理. : BUT, CAPM 告訴我們相反的事情, high risk/high return/low stock : price. 哈哈, 好像真的很矛盾哩..嘿嘿..要保密啊. 學術圈子其實也是很有趣, 每每等到事情落幕了才拿出一套 model說結果本來就該如此, 看起來跟電視上那些名嘴實在也有幾分神似........ 這幾年還興起一群數理萬能狂熱者, 堅信金融商品可以用類神經或其它計量方法得到完美操作, 直到LTCM危機才稍減熱度, 希望不要有企業主迷信, 不然可能會像相信當年義和團的滿清政府的下場........ ============================================================================= 發信人: seedhorse.bbs@bbs.cs.nccu.edu.tw (射手男孩), 看板: Finance 標 題: Re: 華幫電拉尾盤 發信站: 政大貓空行館 (Sat Mar 20 23:44:41 1999) 兩理論上來說兩模型並無相互予盾之處 現在就以比較靜態分析的方法 証明給你看: 假設同一支股票 option model:系統風險提高,股價理論上應上漲 CAPM model:理論上股票必要報酬可以 D1/S0+g=rf+(rm-rf)β表示 D1=D0*(1+g);S0皆為已知,故風險提高β↑ 由於g=(S1-S0)/S0 故可知β↑→S1↑ Note:實際上,高系統風險要有高的必要報酬,是須存在一個完美的資本市場 才行 ============================================================================= 發信人: tims@gcn.net.tw (TimS), 看板: Finance 標 題: Re: 華幫電拉尾盤 發信站: GCNet(Reach and Range Inc.) (Sun Mar 21 21:32:57 1999) host82.2037740.g > price. 哈哈, 好像真的很矛盾哩..嘿嘿..要保密啊. 這個矛盾我曾經思考過,後來我決定站在 CAPM 的一邊,理由有三: 1. "Stock as an option" 只是一個觀念,印象中沒有人就這個作過 實證研究。如果要做的話,第一個無法解決的問題就是 "What's the underlying asset?" 用未來現金流量折現值?用會計上的資產項目 ?用企業的重置成本?還是用可變現價值? 即使解決了這個問題,更大的問題是「如何衡量 underlying asset 的 volatiloty?」 2. 我記得課堂上曾經學過:option-pricing-model 對於時間很長的 選擇權,無法準確地評估其價值。如果這個說法為真,那麼對於時間 近乎無限長的股票,就更難以評估了。 3. CAPM 是建立在風險趨避的前提下,而 OPM 則是建立在風險中立 的前提下。 不過有的時候我會覺得,對於不賺錢的公司,好像 OPM 的觀點比較 有用。大概這中間也類似「粒子/波動」,有一些「雙元性」存在吧 ? 已成過去的,何必惋惜?付出的青春,未曾後悔。 明天--永遠是嶄新的一天。 mailto:tims@gcn.net.tw ============================================================================== 發信人: tims@gcn.net.tw (TimS), 看板: Finance 標 題: Re: 華幫電拉尾盤 發信站: GCNet(Reach and Range Inc.) (Sun Mar 21 21:57:33 1999) host82.2037740.g seedhorse.bbs@bbs.cs.nccu.edu.tw (射手男孩) wrote: > 兩理論上來說兩模型並無相互予盾之處﹛C現在就以比較靜態分析的方法 > 証明給你看: > 假設同一支股票 > option model:系統風險提高,股價理論上應上漲 > CAPM model:理論上股票必要報酬可以 D1/S0+g=rf+(rm-rf)β表示 > D1=D0*(1+g);S0皆為已知,故風險提高β↑ > 由於g=(S1-S0)/S0 故可知β↑→S1↑ > Note:實際上,高系統風險要有高的必要報酬,是須存在一個完美的資本市場才ꘊ 您用 dividend growth model 來解這個問題好像不太對吧?尤其是您把 S0 設為 已知,恐怕有問題喲! 當系統風險增高,折現因子加大,股價應該要下跌才對。這就好像利率上升,期 初的債券價格會下跌一樣。所以當系統風險突然升高時,S0 應該要下跌才對。 而由於 S0 的下跌,使得 D1/S0+g 上揚,正好與右式平衡。理論上,g 代表成 長率,應該與系統風險無關。 已成過去的,何必惋惜?付出的青春,未曾後悔。 明天--永遠是嶄新的一天。 mailto:tims@gcn.net.tw ============================================================================== 發信人: tims@gcn.net.tw (TimS), 看板: Finance 標 題: Re: 華幫電拉尾盤 發信站: GCNet(Reach and Range Inc.) (Sun Mar 21 22:22:02 1999) host82.2037740.g seedhorse.bbs@bbs.cs.nccu.edu.tw (射手男孩) wrote: > 兩理論上來說兩模型並無相互予盾之處﹛C現在就以比較靜態分析的方法 > 証明給你看: > 假設同一支股票 > option model:系統風險提高,股價理論上應上漲 > CAPM model:理論上股票必要報酬可以 D1/S0+g=rf+(rm-rf)β表示 > D1=D0*(1+g);S0皆為已知,故風險提高β↑ > 由於g=(S1-S0)/S0 故可知β↑→S1↑ > Note:實際上,高系統風險要有高的必要報酬,是須存在一個完美的資本市場才ꘊ 再補充一點:當系統風險升高時,應該是 rm 上升,而不是 beta 上升。 beta 衡量的是個股與大盤之間的關係,跟系統風險無關。