課程名稱︰心理與教育統計
課程性質︰必修
課程教師︰姚開屏
開課學院：理學院
開課系所︰心理系
考試日期（年月日）︰2010/06/18
考試時限（分鐘）：70分
是否需發放獎勵金：是
（如未明確表示，則不予發放）
試題 :
（每題4%，共60%）
1.為什麼了解兩個變項的關係，比較喜歡用相關(correlation)而不喜歡用共變
(covariance)？
2.請用例子說明：(1)兩變項的相關r=0不代表兩變項無關，(2)兩變項的相關r≠0不代表
兩變項有關。[不可以用上課舉過的例子]
3.說明影響相關係數的因素。
4.說明Fisher's Z transformation的目的？
5.(1)point-biserial correlation 與 biserial correlation 有什麼關係？
(2)Spearman's rank order correlation 與 Pearson's r 有什麼關係。
(3)phi coefficient 與卡方檢定值（x^2）間有什麼關係？
(4)point-biserial correlation 與 Pearson's r 有什麼關係？
6.請說明多元迴歸係數(b0, b1, ..., bp)的意義。
7.請分別說明 Kendall's coefficient 用在評量兩個及超過兩個評分者間一致度的公式的
意義（概念）。
8.解釋進行迴歸分析時的assumptions。
9.用一個變項X來預測Y時，在做檢定時有三種方法是相對等的(equivalent)，請說明。
10.說明採用adjusted R-sq 的目的？
11.假若用X1, X2, X3, X4來預測Y，用文字說明下面的相關：
(1) R Y3 (2) R Y‧1234 (3) R Y3‧124 (4) R Y(3‧124)
12.我們該如何得知迴歸式中，哪一個變項在預測Y時式比其他變項重要？
13.如何確認哪一個變項是抑制變項(suppressor variable)？
14.說明建構迴歸式中，stepwise regression的方法和如何運作。
15.說明regression與ANOVA有什麼關係。
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