[情報] Calibration Curve

[glen19901115 (丁丁)]

http://ppt.cc/xAbM

這大概是這次考試最後一份了，

剩下有關統計的東西，我只列了幾個點，剩下的大家就自己看吧～

（1）accuracy：一個測試結果（有可能為一次測量、或是多次測量的平均）與真值的接近

               程度。

     trueness：「一大群」數據的平均值，與真值的接近程度。（測量次數趨近無限）

     兩者差別在於測量次數Ｎ，trueness 僅有系統誤差在主導，但 accuracy 可能有系

     統誤差和隨機誤差兩個因素。

     當 accuracy 定義為一次測量結果時，隨機誤差會完整貢獻；然而，當 accuracy 定

     義為多次測量的平均時，隨機誤差所占的比例會下降，系統誤差所占的比例會增加。

（2）誤差傳遞中，各項誤差以平方的形式貢獻，因此誤差越大的項，對於最後運算結果的

     誤差貢獻值越多。這個概念可以解釋有效數字的運算法則。

（3）差異檢定的目的，是要判斷實驗結果之間有沒有差異，這個差異能不能被測量的隨機

     誤差解釋。其中，我們是在判斷零假設能不能被否決；但我們永遠無法接受零假設，

     正如同我們無法證明一個被告人是清白的一樣。

     t-test 分為三種：（計算 t 值 > 查表 t 值 => 駁回零假設）

     a. 實驗值和真值的比較；

     b. 兩組實驗值的比較；（兩方法的差異、兩樣品的差異、...）

     c.paired t-test：要比較兩種方法的差異，但在樣品量不足以進行多次測量時，便

                      以多組樣品各測一次的方式，將各組樣品在兩方法下測得的值相

                      減，以扣除不同樣品濃度中隱含不同標準偏差的影響。以這些差

                      值的平均及標準差計算 t 值，以判斷兩方法有無差異。

（4）F-test：透過比較兩方法所得數據結果的變異數，比較兩方法隨機誤差是否有差異。

（5）Q-test：判斷一個值是否為離群值。



今天身體狀況不太舒服（倒）

大家加油！

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