系 所：營建工程所丙組
教 師：廖國偉
必 選 修：選修
學 分：3
心 得：
此課程以投影片及版書方式進行，教材為老師自製講義
內容主要包括:
機率與統計(含假設檢定、變異數分析ANOVA)、Baysian approach、
類神經網路、支持向量機
份量相當重，可看出有些部份幾乎是多門課的集合，
且背後理論非常艱澀難懂，加上時間有限，無法每個環節都教，
一定要盡量自己找paper及相關書籍來看，
最好能事先預習，否則很難跟上進度。
最重要的是，請確認自己是否有需要修這門課(大多是為了研究所需才修)
評分方式以作業、期中考、期末報告進行，期末報告比例最重(難度也最高...)
雖然不難PASS，但要完全消化這門課恐怕不容易......
推薦書籍:
1. 類神經網路導論-原理與應用 張斐章/張麗秋
2. 支持向量機-理論、算法與拓展 田英杰
3. Probability concepts in engineering Emphasis on application to civil and
environmental engineering 2|E ANG/TANG
推 薦 度：★★★ (最少一顆 最多五顆)
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