系 所：資管系
教 師：林柏慎
必 選 修：選
學 分：3
心 得：
1.此為導論型課程。AI領域非常廣泛，基本上要教什麼/教多深是看老師。
上課內容包含：
search(A*)、game tree(minimax)、decision tree、ANN、regression、cluster、GA
另外略提及：
logic programming(prolog)、 貝氏網路
2.在ANN、cluster、貝氏網路及GA部分有些數學及推導較不易，但大多基本觀念不難
3.上課偶爾會卡住(不知道該舉什麼例子時)or跳針。不過大抵上對老師評價很不錯。
4.這次只有期中考，沒有期末考。考試考的非常簡單...都是基本觀念而已。
5.期末需找課程相關主題製作簡報上台報告。
6.中間會穿插一些程式作業，不過個人覺得都很簡單。
7.學期成績挺敢給的，我考試、報告都很普通也拿不低分。
另外補充一點 老師程式功力還不錯
比起某些只會叫學生寫程式給自己用的好多了
配合每個課堂主題都有相應的範例程式是我覺得很不錯的一點
上課會講解一些 剩下的有興趣可以自己研究
程式的架構很好(用JAVA寫的) 算是收穫頗大的部分
PS.記得老師好像說過之後這門課不會開在大學部了...
推 薦 度：★★★★
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