之前hips有發過這門課的評價了,不過他是outlier
他的評價適合程度較好的同學參考
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
96-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
黃貞穎
δ 課程大概內容
期中考前講game theory,包括
Rationalizability
Nash Equilibrium and its existence
Bayesian NE
Perfect Bayesian NE
Folk Theorem
期中考後講information economics,social choice:
Signaling
Competitive Screening
Monopolistic Screening
Moral Hazard(Hidden Action)
Arrow's Impossibility Theorem
Mechanism Design: Nash Implementation
Revelation Principle
還有分組報告paper,共11篇,從很理論的到實驗經濟學的都有.
但大部分都是理論的,比方
Knowledge(Aumann,Agreeing to Disagree,Annals of Stat.)
Auction Theory, Revenue Equivalence Principle,etc.
不過考試不考
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Mas-Colell,Whinston,Green,Microeconomic Theory
講folk theorem時是用Fudenberg&Tirole Ch5(會印給大家)
講mechanism design時用的是Maskin的paper.
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
講課前先抄板書,把整個黑板都寫滿之後開始講課
講的東西多半就只是課本的內容,folk theorem和mechanism design則用補充教材
板書有點亂,老師思路有點快,不過幾乎沒有趕課過,上課進度都還好
大部分人上課都不知道老師上課在教什麼,即使是很簡單的概念也一樣
我上課聽懂的部份都是我本來就會的東西
不過我不是說老師思路很混亂,可能只是思考速度有點快
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
作業30% 報告10% (我們這組報告三次,多5% bonus ^^)
期中30% 期末30%
完全不調分,作業和報告最後都用滿分計算,不過大家學期成績多半很難看
期中考平均55分,期末考平均可能再低個一二十分
聽說他沒當到平均??也許原始成績會被當的他有稍作調整
修這門課的有一大半是前幾年被當掉的博士班學長姐,期中考前後也陸續有人在停修
ρ 考題型式、作業方式
考題是隨便出的,你很難預測他要出什麼
考的概念都不難,課本.作業.考古題了解得夠透徹就有機會拿高分
不過那本課本很難讀.作業很難寫
作業是助教勾選的課本習題加上老師時上課半隨性出的題目,原則上一個禮拜一次
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
這門課是財博.經博.國企博一年級的必修課
不用修過個經理論一二
最好修過大學部個經.賽局,並具備基礎的數學知識(微積分.高微.線代)
成績好的同學賽局和高微都學得不錯
Ψ 總結
※ 編輯: livingroom3 來自: 218.169.202.148 (08/06 20:40)