推 freemin:原PO強者 02/01 19:12
※ 編輯: Jackliu2619 來自: 211.74.239.234 (02/01 20:22)
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：961
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
經濟系劉錦添老師
δ 課程大概內容
1.Two-Variable Regression Analysis
2.Multiple Regression Analysis
3.Maximum Likelihood Method
4.Dummy Variables, Difference-in-Difference Estimation
5.Relaxing the Assumptions of the Classical Model
(1) Autocorrelation
(2) Heteroscedasticity
(3) Multicollinearity
Ω 私心推薦指數(以五分計)
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Text Book:
Gujarati, Damodar N.(2003), Basic Econometrics,4E
Reference:
Wooldridge, Introductory Econometrics:A Modern Approach, 3rd
Johnston/Dinardo(1997), Econometric Methods,4E
這個部分私心推薦如果經濟允許的話三本都買
詳細原因將在後面說明
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
這門課從去年開始由一學期兩學分增為三學分 主要是多了兩堂實習課
不過就這學期的情況來說 助教一個禮拜最多都只上一堂實習課
主要是幫助我們複習老師上星期教的東西 把一些式子重新推導一遍
老師的部分 基本上就是一般的教學模式:板書 偶爾使用投影片輔助
老師不會排斥同學上課和他互動 如果有什麼問題(數學式看不懂之
類) 可以直接舉手發問 不用擔心打斷老師
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
平時作業 30%
期初考 10%:課本附錄統計學與矩陣線性代數
期中考 30%：Open-Book Test
期末考 40%：Open-Book Test
基本上滿分是110 所以老師應該沒什麼調分吧
考幾分就幾分吧我覺得
ρ 考題型式、作業方式
說到考試題型 就不得不想起令大家傻眼的期中考
這門課的考古題不難拿到 有修課的同學考前應該都有先練習過吧
不過老師今年出的題型完完全全跟往年不一樣
以往一定會有矩陣計算和一些統計性質上的證明(BLUE之類的)
今年出了五個大題 沒有一題要用到矩陣 其中四五大題題目幾乎一樣
最多就是換句話說吧......考試的當下有點不爽 感覺唸書根本沒用
因為他考的東西跟上課的重點差很多 最後出來的分數當然很難看..
劉錦添老師剛好是我的導師 我之後有利用導生宴的時候跟他討論了
一下 就他的說法 他覺得考矩陣運算很沒意思 所以今年想改變一下
題型 把重點著重在經濟直覺的判斷
期末考果然也是一樣 整張考卷下來幾乎用不到計算機
矩陣依舊完全沒出現 全部都是考你對資料的判讀能力 還有拿到一筆
資料該如何設模型來解決問題(他會給你一個問題 然後要你設回歸式)
作業的部分 老師不像其他經濟系的老師會發所謂的problem set
他出作業的方式很酷 上課講到一半 同協:"接下來的東西請你們回家
證明 下次上課交" 作業就這樣一句話帶過 害我每次都要寄信去跟助
教確定詳細的作業內容
當然 這門課的另外一個重點是計量軟體STATA的使用
作業的部分有一半左右是給你一筆資料 要你回去作回歸分析得到結論
不過這個部分 老師和助教幾乎沒教我們什麼東西 就只有在開學的第
一週發給大家一張A4的簡介 教大家一些簡單的指令 之後所有要用到
的指令都必須自己上網或翻書自修
也因此電腦作業的份量往往是相當重的 光是要找到相對應的指令
就要花上不少時間 但這也是這門課最讓我喜歡的地方
每次處理完一筆資料 解答完老師的問題 那種感覺真的是太爽了
學以致用就是這個意思吧!!
作業的計分方式是給A到C 老師很討厭遲交 遲交一律給C
助教最後怎麼把成績換算成百分制 我不太清楚 不過他改的很鬆
差不多就給A 寫的很好就給A+ 我自己一學期下來的九次作業
拿了6個A和3個A+ 所以 作業要拿高分不難吧
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
經濟系有重視出席率的老師嗎XD 從來不點名 不過如同上述 作業是不會
另行公告的 沒有來的話記得跟同學或助教問一下當週的作業內容
加簽的話 今年這門課根本沒多少人來修(四十不到吧) 當然沒這個問題
基礎的部分 我覺得初等統計學在迴歸分析這個部分搞清楚就差不多了吧
當然 想要上課完全跟上老師的話 最好修過線性代數和高等統計
我自己這兩門課都沒修過 但我覺得這不妨礙我的理解
上課有關矩陣的計算很容易跟不上 不過這個部分回家自己多算幾次就是
一些統計的理論也可以自己翻書複習 所以 初統修完就OK了吧
(當然 前提是你初統不能修的太差啦 至少基本的觀念要建立起來)
Ψ 總結
會特別只寫計量經濟學一的評價 而沒有等到一二都修完在一起寫是有
原因的 老師在學期末的最後一堂課有提到 系上的幾位統計老師初步
決議 要將計量經濟學一列為系訂必修 這個提案目前也已經送到系上了
話說回來 系上沒有把這門課列為必修本來就很奇怪 計量分析幾乎是當
代經濟學分析的基本工具吧 國外大學不說 國內其他大學大多也把這門
課列為必修了(EX:清大 政大) 自己修了一學期下來 深深覺得系上在大
一大二給我們的訓練都是比較偏向理論模型 這些模型固然美麗 但都尚
未和真實的資料進行對話 計量經濟學基本上就是提供了這樣一個管道
舉個例子:我們都知道Cobb-Douglas生產函數假定a+b=1
這學期就有兩份作業 給我們美國某產業的資料 讓我們去run 一個回歸
模型 進而檢驗這樣的假設是否成立 我想這就是這個學科吸引我的地方
吧:它提供我一個機會和方法去驗證很多經濟學理論
最後 想分享一下自己這一學期的讀書心得
我覺得計量經濟學最大的不同在於它包含理論和應用兩個層面
理論就是最基本的統計性質和數學推導 你必須了解這些東西
才能知道你從統計軟體跑出來的這些數字背後的意義是什麼
當你有了這些概念後 接下來要作的就是去解讀這些數字背後的經
濟意義 而老師今年的考試重點事實上就是放在最後這個部分
他希望你能很敏感的去判斷每一個回歸係數背後的意義 進而提出
合理的解釋
在一開始的地方有講到私心建議大家三本書都要買 其實就是這個原因
Gujarati是非常好的入門書 寫的淺顯易懂 可以幫助你快速地建立觀念
Johnson則提供非常扎實的數理模型 統計推導的過程巨細靡遺
整本書都是用矩陣運算 可以讓你完全了解這些式子和結論是怎麼來的
Wooldridge的書 據老師表示 是應用計量的聖經
它編排方式以實際的例子為主 他所給的資料都是真實調查的結果
(非杜撰出來的) 講完一個觀念後 會馬上輔以一個例子 並教你如何去
解讀迴歸方程式背後的經濟直覺 事實上老師到期末有兩次非常難的作
業 就是直接從這本書上出來的
個人非常喜歡 Wooldridge 這本書 我在期中考前只看Gujarati和
Johnson兩本 結果考試的時候發現自己看到電腦跑出來的結果 竟然
完全不知道從何解讀起 讀書筆記中的一堆矩陣證明和運算完全派不上
用場 最後當然是領了個悽慘的62分
期中考後下定決心發憤圖強 去法社地下室買了這本書 跟著進度念
在輔以和同學及助教討論 果然 從期中考後我的觀念清楚很多
期末考答題的時候已經不在驚惶失措 學期成績更因此救到令自己非常
滿意的93!!!
以上雜七雜八說了一堆(排版很爛 非常抱歉) 主要是希望大家能多來
修這門課啦 這門課一點都不恐怖 可以學到很多東西
下學期這個班剩下14個人選 真是太冷清了.......
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