※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
哪一學年度修課：
97-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
黃景沂
δ 課程大概內容
P/Q in static model,in differentiated product industry
Static model,
Dynamic model(single angent,multiple angents)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
(弱者如我)★★★
(強者如 ? ) ★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師自編的講義(papers的精華整理)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片上課+同學發問
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
class participation(20%)
presentation(30%)
final exam(50%) or term paper
應該都是80up，若上面都有認真參與。
ρ 考題型式、作業方式
期未考是老師上課講的內容。
但考試的型式老師讓
學生決表
take home/一般/term paper(應用課堂上的理論/實證)
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
產經一(games)
個體計量(discrete choice/mle/gmm)
經濟數學(bellman equation/fixed point/一點隨機過程)
Ψ 總結
滿"抽象"的一門課，
老師主要講解new empirical IO文章。
這些文章實證應用滿有趣(
因為模型都是structural parameter所以
必需了解個體行為，廠商行為...等)，
但是要自diy實證，卻不是那麼簡單:
①有個體資料(大賣場/政府調查)。
②要會看懂matlab/gauss。
③上述的知識才能。
心得：
是把"玄鐵重劍" XD
很有power，但資料/內力不到位，玩不起來。
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