推 jeffzpo:推薦這門課 教授上的很好很清楚! 02/05 22:50
推 NOprincess:可惜他開給研究所的那門停開了 02/06 16:12
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
97-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李琳山教授
δ 課程大概內容
課程前半部(期中考以前)
主要是一些語音處理的基本知識,
例如一些語音辨識的基本演算法,
課程後半部(期中考以後)
介紹語音辨識的應用,以及一些比較新的研究成果
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師自己編寫的講義
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師上課講解
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
個人覺得是扎實偏甜
ρ 考題型式、作業方式
三次程式作業
hw1 實作HMM model
hw2-1 跑 HTK tool
hw2-2 分析波形
(hw2-1,hw2-2二選一)
hw3 注音文辨識
期中考
期末考
final project
找一篇與數位語音相關的paper寫心得或是實作paper的內容
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
印象中老師是全簽了,
不過這門課是資工/電機的高年級選修,
又有程式作業,coding能力是必要的
Ψ 總結
雖然數位語音是一項非常新的領域,
不過李琳山教授講課非常清楚,
而且數位語音也是李教授的研究專長(傳說中他是亞洲語音第一人!?)
讓人上課真的可以感受到大師講學的風範,
作業和考試說實在是有點多,
程式作業分量也不輕,
不過我個人是認為寫了真的有收穫,
作業要求以及講解也算清楚
期中期末考前老師會發考古題,
考試時是open book的,基本上有認真上課應該可以拿到還不差的分數
不過因為是課程有點偏概論,
所以有些內容受限於時間是無法講解的太深入
不然光看老師每章講義前的reference paper數量
要講的深入恐怕一學年的課都不太夠
最後附帶一提的是李琳山教授會在上課中分享一些做學問的經驗,
包括要見樹也見林,以及對unstructured knowledge的吸收,
還有要自己整理知識,以及先會基本功,再迎頭趕上等等...
教授也認為經過這門課的設計可以訓練我們熟悉他講的一些作學問的經驗,
算是課程內容以外的收穫
總而言之對於電機資工的高年級同學我個人蠻推薦這門課的,
就算以後不走這方面的研究,課程中提到的很多演算法以後仍有機會用到
再加上李大師的講課,推薦!!!
外系的同學就要慎思一下自己的程式能力再考慮了
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