→ hips:我的標題是開玩笑啦,機率導論,有人覺得不妥我就改掉.. 01/25 00:50
推 Chihche:老師的課可以旁聽嗎？ 01/25 01:05
→ hips:可以呀,他不會趕人. 01/25 01:27
推 JamesChen:感覺真是紮實... 01/25 03:14
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
96-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
張志中
δ 課程大概內容
sigma field,Borel measurable set,measurable fn..開玩笑的
"高微程度"的機率導論
標準的機率課程內容,但著重於理論跟定理證明
隨機變數的計算都回家自己練,也不太強調.
會補充有趣的東西,如
option pricing,Weierstrass approximation theorem
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Introduction to Probability by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis,
Athena Scientific 2002
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
第一章用投影片,接下來就純寫黑板
每週會有一堂recitation,每個同學輪流上台解題.
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
給分可以用苦來形容,猶勝雄哥的課.
若我沒記錯,班上過80的只有兩個,70多的有3個(可能有些小誤差?)
剩下的就....
推測應是原始成績已經及格的就不調分.
但不及格的可能調蠻大的(最後只有二十多個被當吧)
ρ 考題型式、作業方式
要交的作業這學期共8次,但他喜歡要我們回去self study"很多"東西
都是不用教的,但是會考,所以不敢不從.
每次交作業只要寫兩三題就好,但題目有相當難度,要花時間想.
期中考滿分120,期末180,但最後都normalize回100..
而且未事先告知~"~
考試範圍為"全部",講課時提過或作業出過的都有可能考.
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
最好有高微基礎..真的,這堂課太詭異了.同時修也可以.
因為需要微量的技巧跟中量的mathematical maturity.
出席的話..記得考試範圍是"全部",光把課本都背完也沒用.
Ψ 總結
我給五顆星是因為,老師教的非常清楚,慢條斯理,一絲不茍.
板書速度頗慢,講話也很慢,推導的速度可以讓人邊聽邊抄邊懂
而且很嚴謹,所有定義定理的條件,敘述都會說到底
所以一開始才會有那麼多measurable的東西.
而且他的板書蠻好抄的,很整齊,因為老師很用心背課,會寫
lecture notes.
他是我在數學系遇過的老師中,講的最清楚的人.
(一些講的太快的老師我都不能適應...)
至於考試,必須蠻用功的,至少老師要大家自修的部份都要看過
雖說那個份量相當可觀,大概等於每週要做超過10題吧
平心而論,考的東西都有教過或是有出過作業
所以當期中全班考很差時,老師還兇全班...orz
聽的出來他很失望,因為大家的用功成度都沒達到他的標準
雖說大家這學期也不只這門數學課要對付..
不過我覺得老師蠻兇的,有次在證明Borel Cantelli lemma
我去問他,為什麼要用某某方法不用另一種方法啊
他就很兇的回"不要跟我argue哪種比較好,我只是給你看有這種方法"
我還連聲道歉 = =|||
其餘的情況去問問題他基本上都會友善的回答
但感覺上蠻少人去問的.
對了,我覺得考卷改的有點嚴格,也是導致成績不好看的原因之一.
有很多小細節要注意,像是寫density fn要寫範圍,
寫某某隨機變數var = s^2 還要寫清楚它是finite,>0 之類的
不然扣得有點重.
總結來說,他的課蠻適合旁聽的,但是最好要跟著做功課,會學到很多.
若是要修,皮就繃緊一點,不要猜他哪裡不會考就不念(我期中就是這樣T.T)
其實也沒有很難,因為這本課本的特點就是有附習題詳解
等於只要讀懂就好了.(不過自己想比較有趣啦,見仁見智囉.)
只是他上課比課本深很多,就勤抄筆記吧.
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