推 kuevelyn:同花那題也是課本後面的習題喔~ 01/23 23:54
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（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
96
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
黃芳玫
δ 課程大概內容
機率導論、統計推論、簡單迴歸等
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★半
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Hogg and Tanis, Probability and Statistical Inference,
Prentice Hall(2005), 7th edition
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師上課是按照課本講解 所以英文程度夠好的同學
其實自己念就可以了 不過 會有上機的課程 是教 R 語言
由博班的助教帶 以課本的例題來 Demo
並用 Windows GUI 的 R editor 來寫
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中期末各35%、兩次小考10%、作業15%、出席5%
沒有補考喔 但是作業可以補交 打八折還是六折忘了
ρ 考題型式、作業方式
考題幾乎都是課本的習題(第一次期中考有一題撲克牌的機率,
考同花啦 三條之類的機率 好像是唯一的例外 非課本例題)，
所以說就算都沒上課，只要全部的習題都會寫，
分數很好拿。老師會公佈偶數題的解答, 有些奇數習題不是那麼好寫
要特別練習過比較好 雖說比較複雜的不會考 像是 convolution formula
以及順序統計量沒教沒考
但是如何推導符合 t distribution 的隨機變數的 PDF 期末考有考
算是比較複雜的題目 要特別注意！
作業也是課本習題，每個禮拜都有。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
出席是還好，5次點名有到就好了。 因為人太少，當然都會簽~
Ψ 總結
我是因為生物統計學程來修這門課 原本想修財金系葉小蓁老師的高等統計
但是因為課號的問題 葉老師的課是開給大學部的 所以我就選黃老師的課
然後去聽葉老師的課 這樣講好像很對不起黃老師 不過說實在的
管院的老師口才都普遍比較好 黃老師是個認真且公正的老師
不過葉老師上課會用很多口訣來幫忙同學記憶 也會常常提醒哪裡是重點
也會跟同學講學這個 將來會用在哪裡 讓你有目的有方向感
聽起來比較有趣
但葉老師的缺點是 同一句話會講好幾次 例如 學財金的同學
將來如果要繼續念研究所的話 一定要把數學基礎打好.....blabla
我覺得聽久了會覺得有點不耐煩( 雖然說老師的用意是好的!)
因為老師自己都說時間很趕 要上完前四章會有點來不及
可是卻又花不少時間在重複的叮嚀 有點可惜
葉老師跟黃老師用的課本不一樣 進度也略有不同
所以如果要像我一樣 黃皮葉骨 要好好把 Sample distribution
和 moment generating function 的地方自己先學好
可以利用 R 來模擬抽樣過程 以了解中央極限定理
會對 probability / distribution 收斂比較了解
雖然說不會考太多進階的微積分觀念
但是最好有空把高微課本翻一翻
大一微積分甲的課本也很有用 (Thomas)
尤其現在 Thomas 已經把 Mathematica / Maple 的 Demo 放在網頁
(想當年 我修的時候 還沒有這麼好康XD)
可以看一下泰勒展開式動畫Demo的部份
可以思考一下泰勒展開式適用的條件
(除了要連續可微 還要收斂的抽象觀念)
相信對於忘記微積分學了什麼的人
學習 Moment generating function 來說很有幫助的
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