推 Rubyfish:老師教學非常好! 很棒!!! 希望他還能開回歸 61.62.208.163 08/01
推 monotones:對呀:) 140.112.7.59 08/01
→ monotones:不過，我的評價文好像寫太多了:~ 140.112.7.59 08/01
推 ranyea:很詳細啊~大推~140.112.225.112 08/02
哪一學年度修課：
93-2
δ 課程大概內容
課程重點在統計理論的簡介與統計方法的應用，基礎機率論則視為基礎知識，僅簡略
加以複習，重點著重於點估計 (包括動差、 MLE、估計值特性、UMVUE)、區間估計、
假設檢定 (包括Neyman-Pearson Lemma、 UMP、UMPU、 MLR、 GLR、常態檢定) 、
兩樣本比較 (包括母數及無母數的相依或獨立兩樣本比較) 、ANOVA ，但因時間不足
本學期只講到 one-way ANOVA，且未上到回歸。
詳細內容可參照教授網站
http://stat.sinica.edu.tw/~swcheng/course/math38100/
Ω 私心推薦指數(以五分計)
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
教科書： Rice, John A. (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis,
2nd Edition. Duxbury Press.
參考書： Wackerly, D.D., Mendenhall, W., and Scheaffer, R.L. (2002),
Mathematical Statistics with Applications, 6th Edition. Duxbury Press.
但教科書的主要功能是提供查詢與作業勾選，老師上課時會再另編講義，上課內容則
依照講義進行，所以如有經濟上困難，或是單純只為了交作業，可以不需教科書。而
參考書是老師編講義時，如是原教科書沒有的內容來源。
(個人私心建議：此教科書的例題跨多領域且兼具應用及理論層面的需求，如有心要
走統計一途，或想了解其他領域的應用題型者，建議購買作進修用。)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課使用投影片播放講義，而且老師會在投影片上做筆記，並將筆記稿放在網站上，
不用擔心上課抄寫來不及，可以專心聽課。老師很期盼跟同學互動，所以在每一單元
或是理論開始前都會有一些思考問題希望同學發表，這時就請大家克服心理障礙吧^^"
。本學期中期之後，由於有同學詢問能否製成錄音檔，老師也非常熱心的提供於網站
上 (不過..因為這樣而貪圖不去上課，在下個人認為很可惜) 。另外，跟大多數數學
課程不同，老師相當重視直覺解釋與理論的配合，像是「為何這樣定義？」「此估計
方法符合直覺嗎？」「統計量上為何要乘除這一數字？」以及強調正確觀念的建立，
像「估計量與估計子的不同」「區間估計與假設檢定的關係」「型一型二錯誤的定義
」「何時使用兩相依樣本比較法？」等，與一般只強調用證明來解釋的數學課程相比
，提供了一種更廣泛的思考模式。而且老師課後會留下給同學問問題並樂意解答，解
答時，會提供完整的思路，如是講義上有的老師還會告知哪些部份可以參考，問一次
問題可以得到一次完整的訊息。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
評分是很標準的作業30％、期中考30％、期末考40％，期末有沒有調分不確定，但的
確是紮實分，想混是很難過的。作業是由助教批改，期中期末考則是由老師親自批改
，一般來說助教改的比老師還嚴，因為助教比較重視數理上的証明與列式邏輯，只要
前面有錯通常接下來一分都沒有，但老師比較重視整體觀念，只要主軸的觀念沒有太
大錯誤，計算錯誤的部份只扣部分，並且如果前一個答案錯誤，而後一題需用前一題
答案時，後一題如果觀念正確，仍然可得後一題全部分數。作業分數是一題10分計，
考試則依照題目難度而有不同配分，滿分以 100計。
ρ 考題型式、作業方式
考試全部為英文命題，一般分為兩部份，第一部份是非題，測驗統計觀念正確與否，
若該題敘述錯誤需解釋為何錯誤，基本上都是上課講過的內容，有仔細聽課的話應該
都沒問題。第二部份是計算與證明，多數題目都會採用引導式解題，並且老師會給予
思考的提示，依照提示一步一步思索，就能得到答案。本學期期中考是 open book
因此，第二部份題目較多且多半為新題型，需要融會貫通才能順利解題。期末考應同
學希望題目較簡單的要求，改以close book並可攜帶一張A4小抄的方式，第二部份較
多是課本習題或例題的應用，題目也較少，如有認真做習題多半都能解出。
作業，是一週一次的模式，份量算是頗大的，尤其剛開始複習時進度較快，習題最多
可達15題。建議每天想個幾題，才不會到交的時候措手不及。
另，每次考試或作業後，網站上都會有參考解答，方便同學訂正錯誤。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
是否加簽？嚴禁遲到等…)
本課程不參考出席率。如是數學系選修，建議需修過機率導論，外系選修則建議需修
過基礎統計學與基礎微積分，或者是對於統計有強大的毅力與怨念 (短時間抱著教科
書唸完基礎機率論的決心) ，本課程屬於比較進階但為核心的統計課，修課者請務必
要有所準備。同樣的，跟大多數數學課程一致，加簽者來者不拒。 (同樣的，期中以
後的停修也是來者不拒^^" 。) 本課程重點在於理論的了解，所以沒有統計軟體的實
習課:)。
Ψ 總結
「能夠培養左右手並進的專業基礎能力的核心課程」
邏輯的左手與直覺的右手，這兩者皆是統計不可或缺的能力。學數學者多半因為長期
邏輯訓練的要求，成了後天的左撇子，忘記了直覺的重要性。其他應用學系，則因為
長期使用慣用右手而顯得左手不夠靈敏。藉由本課程，可以補足兩者的缺點，可能的
話還能享受到左右開弓的強大力量。老師的親和力、熱心與專業能力，讓學習者能夠
接觸到統計的核心部位，扮演著領航員的角色。事後，老師說他忘記最後一堂課跟我
們說，修完了這一堂課大學部的統計就可以告一個段落，接下來便能直接進入研究所
的統計課程。老師提醒著「修課本應修比自己能力稍高的課程才能有所進步，而且當
你回頭之時才會發現，你以前所學的怎麼會這麼簡單」，並鼓勵我們修習數研所的統
計，如高等統計推論、資料分析、回歸分析，來增加自己的統計能力。
不過，老師說這學期他教的太慢了，下次開課，機率論的部份只講兩個禮拜就好，讓
基礎不夠的人趕快退掉^^" 。所以，下學期有意選修的人請務必要衡量自己的情況，
假如準備就緒，個人非常推薦修習這門課，認識統計的精神所在:)。
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◆ From: 140.112.7.59
※ 編輯: monotones 來自: 140.112.7.59 (08/01 14:47)