推 look147:推很好 也是我最喜歡的必修課! 01/19 22:56
推 Royster:推，我也是最喜歡這門課，即使不是必修，卻決定下學期續修 01/19 23:36
推 bcs:請問project的內容是？ 01/20 00:13
推 Royster:看一個課外補充材料，然後寫下你的解讀與心得 01/20 00:16
→ leepei:我也很喜歡這門！ 01/20 17:17
推 summitstudio:推原po！xD 01/23 19:46
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
971
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
江金倉
δ 課程大概內容
機率(隨機變數、機率分配、transformation、expectation、收斂定理)
sufficient statisctic、likelihood function
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Statistical inference, Casella
外加老師自己寫的講義 會比課本多出很多東西
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
瘋狂板書(不過老師有提供電子檔講義 是一模一樣的)
外加許多引起動機的故事(其實是一些超過上課範圍的統計方法啦)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
小考三次各10%
作業 ?%
期中期末 ?%
Project 10%
(?代表我忘記了XD)
不知道老師會不會調分
個人覺得是還蠻紮實的分數
ρ 考題型式、作業方式
作業大概就是勾Casella的習題
偶爾外加幾題老師自己出的
考試的話大概就是習題改一改
一樣會有一些老師自己出的類似題
個人覺得考題不刁難
但是定義或一些重要的定理一定要背清楚
然後習題要做熟
不然會寫不完
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
老師沒有什麼要注意的地雷
大概也不需要什麼先備知識
老師基本上是從頭開始教
不過如果有修過機率導論或統計學(數學系開的)會輕鬆"一些些"
因為老師會上得很快
沒修過的話就要在課餘時間花很多時間自己複習或是問老師問題
(說實話 就算有先學過這些東西 上老師的課還是不會很輕鬆XD)
Ψ 總結
這門課是我修的三門研究所的必修課之中我最喜歡上的
一部分的原因是因為老師的表達方式我還蠻喜歡的
除了授課時的內容很有組織之外
老師對數學的感覺(應該說是直觀吧)是我非常崇拜的
即使是複雜的數學證明
老師也會先告訴你大概的想法跟技巧再去證
就比較不會發生證到後面卻不知道自己前面在寫什麼的情形
(個人認為王振男老師就不太會先告訴你想法
而是證完之後再讓你覺得這證明真是太神奇了XD)
只不過這些過程有的人覺得咻的一下就過去了
根本沒什麼感覺
因為老師講話時在是太快了…
(不過我個人偏好講話快的老師 所以覺得還好)
另一部分的原因是老師很注重學習的動機
所以基本上老師教的東西他都會告訴你為什麼要學它
這些東西以後可以用在哪裡之類的
可是這可能就需要先學過一些基礎(或甚至較難的)統計方法
聽老師"說故事"才會覺得有趣
總而言之 老師上課真的上得很好 人也很好
即使上課聽不懂 都可以在課後去問老師
老師會不厭其煩地講解給你聽
而且我個人認為問問題很重要
因為老師上課有時間壓力 他私下會解釋地比較清楚
另外這門課很適合念數學系但卻不太喜歡純數學的人修
除了提供很多有趣的主題之外
它會讓你知道即使是這麼應用的統計科學
背後還是有高微等級的邏輯性在裡面
也就是讓你發現以前學的基礎課是有用的
(而且其實吃蠻重的 畢竟數理統計其實就是分析)
個人覺得即使是大學部的統計學(或管院的高統?)都還太偏方法論
當然這門課也很歡迎外系的同學來修
它可以為你們以前學過的統計方法提供更完整的數學理論
只是可能要花不少的時間而已啦XD
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