※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
薛克民
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
數學系、數學研究所、應用數學科學研究所的選修
δ 課程大概內容
數值漸近的方法去逼近一些方程式的漸進解，如：
Perturbation methods for algebraic equations
Asymptotic expansion of integral:
1. Waton's Lemma
2. Laplace' method
3. Method of stationary phase
4. Method of steepest descent
Dimensional analysis, scaling, and differential equations
1. Perturbation methods for Duffing equations
2. Lindstedt-Poincare technique for Duffing equations
Doundary layer problem
Calculus of variations(變分法)
Diffenece equation(差分方程, 離散數學的東西)
WKB thoery
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
有系統的學習:★★★
有學到東西:★★★★
分數高、有學到東西:★★★★★
[以上請看後面的描述即知XD]
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師沒有"固定用書"，他所教的內容摘自各式各樣的書，習題來源也是
主要的參考書有這些:
1. J.D. Logan, Applied Mathematics, 3rd Edition, Wiely 2006
2. C.M. Bender and S.A. Orszag, Advanced Mathematical Method
for scientists and Engineers, McGraw-Hill; 1978
3. An introduction to asymptotic analysis
4. Mathematical modelling in applied sciences
1、2是老師上課常常會拿出來的書
3、4則是網路上可以搜尋到的文章，是一些簡單的簡介。
我自己則推薦Problems in perburation這本書，這是一本習題集，
考試是Open book，這本書在考試時、寫作業都有極大的用處。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
完全講述，不過今年有了不同的風格，老師上課會準備一點講義，
通常是在上課前後就會上傳於ceiba，不過期中考後感覺很忙就沒製作。
如果有出Hoemework，就會在課堂上討論習題。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
應該是紮實甜吧。我朋友期末考低我30分都可以一起拿A+了
ρ 考題型式、作業方式
期中考30%
期末考30%
作業40%，共計四次
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不重出席率，作業有交考試有考應該就沒問題。
先備知識大概就微積分[泰勒展開]、一點微分方程的知識即可。
老師個性很好，有問必答，不過由於他出題目幾乎都是某些書上找下來的，
所以他預設這些題目都沒有問題，所以作業會讓人做得要死要活
但期中考與期末考都不會刁難我們。
而且有時候他的作業需要我們寫code，但老師很好心的幫我們把code都寫好了?!
所以其實也不用寫code XD.
Ψ 總結
有認真上課應該就會過，而且不知道為什麼，作業每次都A+, 被選為作業觀摩
期中期末平均97.5，我想應該平常上課作筆記，作業把這些筆記拿來用即可
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