推 starsnight:總結XDDD 01/12 18:13
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
102-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
薛克民
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
數學系大三必修
δ 課程大概內容
1. Polynomial interpolation
Barycentric formula
Errors and convergence of interpolation
Convergence for analytic functions
Hermite integral formula
Runge phenomenon, Gibbs phenomenon
Piecewise polynomial interpolation(Splines)
2. Numerical integral
Clenshaw-Curtis quadrature formula
Gauss quadrature formula
Spectral differentiation formula
3. Numerical ODEs
Runge-Kutta method
Consistency, zero stability
Linear multi-step methods and root conditions
Convergence for Linear multi-step methods
4. Root finding
Newton's and fixed-point iteration
5. Linear systems
Condition number, direct solver
Steepest-descent and conjugate gradient methods
for SPD sparse linear system
Krylov-based method for non-Hermitian sparse linear system
QR algorithm for matrix eigenvalue problems
Companion matrix for polynomial roots finding and eigenvalue solver
5. Others
Chebfun tutorial
Latex tutorial
Matlab tutorial
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
學習數值分析: 3
不想上課只想拿A+: 5
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
有兩本主要參考書
1. Approximation Theory and Approximation Practice, L.N. Trefethen
2. Numerical Analysis, Walter Gautschi
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
板書，偶爾會準備投影片
大約每三周會有兩節exercise session在天數館3F的電腦教室
exercise session 有介紹Chebfun、某些Matlab工具
如何編譯Latex及一些上課時提到的數值方法(這門課其實就是數值分析啦)
老師是個親切可愛的人，但上課真的不太容易讓人理解
他滿認真在上課的，也看得出有準備(會從很多本書中抓東西來講)
不過不知為什麼，聽了兩節課可能還是一頭霧水
我覺得自己找一本基礎的數值分析書來看比較快
(老師選的那兩本也很難唸....
個人推荐以下兩本
A friendly introduction to numerical analysis, Brian Bradie
Numerical analysis, Burden & Faires)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
Homework 60%
Programming test 20% (期末前兩周)
Written test 20% (期末考當周)
不用太拚，甚至不用上課，就能有A以上
這樣算涼又甜吧
原因請見下面
ρ 考題型式、作業方式
作業共6次，需要使用Matlab，也有一些理論推導或計算
第一周老師介紹一個叫Chebfun的toolbox(就是第一本參考書的作者弄出來的)
作業中有很多地方會用到
作業格式老師希望大家用Latex做出漂亮整齊的
不過助教說儘量就好(實際上用相機拍下計算過程貼到word再上傳也OK)
作業改的非常寬鬆，有寫有分，不用完全寫對也有機會滿分
期末考分為上機考(用matlab)和筆試，各佔20%，都和作業很像
上機考考三小時，open anything，包括上網
筆試二小時，一樣open anything，包括上網
舉例來說
1. 上機考有一題Clenshaw-Curtis積分，因為沒在上課我完全沒概念
不過google一下，連code都找的到
2. 筆試我只會一題，其它的就翻上面推荐的那本Bradie的書
最後我兩項都有80以上
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
對matlab有熟的話，這門課會變成躺著拿A+
其它的微積分應該就夠了
Ψ 總結
想學東西還是修別的老師開的吧
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