推 tmlc:course板的每篇都是"私心"推薦指數~板友請自行斟酌 61.63.92.71 08/20
哪一學年度修課：
93學年度上下學期 二34四9班(醫學院班)
δ 課程大概內容
上學期中交微分，期末教積分；下學期中教偏微、重積分，下學期末教機率統計
[底下附上詳細一點的內容]
上學期期中:極限，連續，中間值定理，夾擠定理，導函數，連鎖原則，隱函數微分
線性估計和誤差，極值定理，均值定理，羅比達定理，牛頓法
上學期期末:定積分，微積分基本定理，積分的均值定理，求旋轉體的體積，
指數函數微積分，(反)三角函數微積分，積分技巧(有理整式、分部)
積分近似法(梯形、辛普森、泰勒)
下學期期中:瑕積分，泰勒展開式，二變數偏微分，方向導數，最小平方法，
拉格朗乘數，重積分，極座標和極座標轉換
下學期期末:積分變數變換，離散分佈，連續分佈，切比雪夫不等式，補助定理，
中央極限定理，點估計，信賴區間，假設檢定
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★(既然都說私心了:P，那就給滿分XD)
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Calculus for Biology and Medicine 2nd -Claudia Neuhauser
但主要是上課抄筆記，內容會包括微乙課本沒有的微甲部分
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
抄筆記，有問題可以上課發問，下課發問的話人不多時會很歡迎...
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
紮實分，(期中+期末)/2，但是仍有調分機制，
考試滿分通常超過100，如果你在60邊緣的話應該會救你，超過100會砍到99
(因為教務處不準老師打分數打100，聽說打100教務處會找去喝咖啡)
ρ 考題型式、作業方式
會出作業，不寫她不會知道，但是考試出來就知道了。這麼說不是因為會考習題，
而是不寫習題大概很難考好，雖然寫了沒融會貫通也沒辦法考好。
考試是很基本的高中考法，不過證明四次考試只出了一二次的樣子。
大部分是計算。考卷前面是小計算，但是還是可以分出高下，因為題目都是可以用
小技巧來快速運算(數學有趣的地方?)，如果硬算有時也算的出來，但是還蠻容易
錯的。考卷後半部就是比較占分的題目，比方給你一個圖問面積(但是當然不簡單)
另外，考試可以帶計算機。至於到什麼樣的程度問問老師比較好。我都是帶可以算
變異數，三角，指對數那種的工程計算機
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
是否加簽？嚴禁遲到等…)
點名從沒點過，不過一個學期偶爾會叫人起來算題目，大概二三次。但是老師個性
很好是不會在意你出不出席的，反正不出席看別人的筆記有時會看不懂。
因為她上課不只是抄公式和抄證明，她會一步步告訴你為什麼這麼做。
我個人一個學期平均蹺三堂，每次蹺完都很難過T_________T。
如果要加簽老師是很歡迎的。但是微積分好像不只是要老師簽名而已。
另外老師人很好，應該說很可愛吧(返老還童的感覺)，有時上課氣氛都還算不錯，
不過我覺得剛好也是我們那班的同學都有氣質>"<。她偶爾會講「故事」來引入課程
內容，常常同學忽然領誤原來她在講課，然後就很無言的大笑...。
再來，老師很討厭同學在上課高聲談話，她會停下來轉身看著那幾位同學直到教室
安靜。
Ψ 總結
前面打了這麼多，這部分就讓我「私心」地發表一些看法吧。其實評鑑本來就是因
人而異，而且課程板上一大堆地雷XD。不過有時地不地雷也是因人而異的，在看評
鑑時自己要小心篩選非情緒化的部分。通常向多位學長姊詢問總是好的。
有人評吳貴美為小史英，個人頗難以認同，因為我覺得二個人的教學風格很不一樣
，史英會教的比較多且深入(其實我沒上過史英的課@@")，吳貴美教的比較有系統
且紮實。覺得對於一個沒碰過微積分的人而言是一個加強微積分的好機會。
而且覺得分數完全和個人的努力程度成正比(我是說個人，不能拿別人比較>"<)，
像我上學期很認真，結果分數還不錯，9開頭，下學期沒像上學期這麼認真，就掉
下去了@@"。
其實我和老師還蠻不錯的，因為我常常會去問她問題，覺得她是一個很好的老師。
有時問不是她上課在教的，只要是她的專長，她通常都會幫忙解答。
偶爾會和她小聊，她是說希望能把微甲有的然後微乙沒有的一些基本的課程內容也
稍微介紹一下，但是卻又不能深入(時間問題)。她自己的講法是這樣才會了解微積
分在說什麼，而不是一堆公式而已。
蠻多人詬病她的地方在於她下學期期末居然開始教機率統計，雖然和微積分看起來
沒有很大的關係，但是她教的部分剛好可以打未來生統(如果系上有這門課的話)的
理論基礎。外加剛好我該學期有修一門和統計相關的課，也許是因為個人因素所以
不排斥:P。
奇怪的是，其實我頭一週去上課時還蠻不喜歡她的，所以造化就看各位了XDDD
結論:推薦有興趣打好微積分基礎的同學去修她的課。
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密碼總是構築在另一套密碼之上
那基底密碼是如何被了解的呢?
透過最原始的渴望?
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