推 yaochia:看完以後超想修...無奈系上不給抵..>< 01/18 23:53
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: Owens (努力改變) 看板: NTUcourse
標題: Re: [評價] 吳貴美 數理統計一
時間: Wed Jan 18 23:02:14 2006
※ 引述《asak (竹子狐)》之銘言：
: 哪一學年度修課： 94學年上學期
: δ 課程大概內容
: 統計很前面的部分
: 包括機率 (conditional probability, independence, marginal probability)
: random variable, 期望值, 變異數, moment-generating function,
: Tchebysheff's theorem, discrete probability distribution (包括 Binomial,
: Geometric, Negative Binomial, Poisson, Hypergeometric), continuous
: probability distribution (包括 Uniform, Gamma, Beta, Normal),
: multivariate probability distribution, covariance, correlation
: coefficient, 幾種求 probability distribution function 的方法,
: order statistics
: 一言以蔽之的話 就是課本第二到六章的部分 XD
: Ω 私心推薦指數(以五分計)
: ★★★★ ( based on 你的微積分不能太糟 )
: 如果你的微積分太糟 在continuous probability distribution之後
: 你會過得超痛苦 orz
: η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
: Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition
: μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
: 老師講課寫黑板 大家抄筆記
: 吳貴美老師是位教得很清楚的老師 ( 相對於很多數學系開的課而言 )
: 老師的教學 絕對不會讓你的筆記不知道怎麼抄
: 而且幾乎沒什麼英文 ( orz 抄中文例題抄到手斷 )
: 考試其實光讀筆記就夠了
: 對我來說課本主要的用途 反而是勾習題、查表
: σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
: 評分應該算是紮實分 有努力就會有該有的收穫
: 作業要乖乖交 而且要記得用A4紙
: 期中期末考的滿分都會破百
: 不過數學...... 或多或少跟天份還是會有關係 orz
: ρ 考題型式、作業方式
: 作業是每一節教完都會勾習題
: 上課是一、四早上 當週勾的習題 下週星期四上課時交
: 老師應該會說作業不能遲交 不過...... 改作業的人是助教 所以.... XDDDDD
: 每週的作業的量不一定 有時可以只有不到十題 也有時多到近三十題
: 我修的時候 除了剛開始的幾週因為課本還沒拿到
: 以及期中期末考那週、期末考前一週時不用交之後
: 每．一．週．都．要．交．作．業 這學期總共交了13次
: 考試的話 沒有證明題 都是計算題為主 ( 所以最好要帶計算機 )
: 題目可以參見 NTU-Exam 版 我記得有今年跟去年的考古題
: 考出來成績如何我不清楚
: 因為發期中考卷時我沒去 XD
: 期末成績明天才公告 orz
: ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
: 是否加簽？嚴禁遲到等…)
: 這門課本來就是開給外系的課
: 跟數學系除了微積分以外的大多數課一樣 要加簽都ok
: 不過加簽時老師會問你有沒有修過微積分
: 事實證明 這個很重要
: 雖然沒有說需要很高深的微積分 不過如果你完全不會或很糟 那差不多死定 XD
: 微積分的部分 會需要用到一點點微分、很多單變數的積分、不少多變數的積分
: ( esp. 分部積分(integration by part) orz 這個很常用 )
: 至於微積分提到的什麼定理 就不是那麼必要
: 上課不會點名 不過如果你蹺課的話 最好確保你有筆記來源
: 吳老師是位很溫和敦厚的好媽媽型老師 對待學生很好
: 所以上課時也要記得給老師一點尊重
: 雖然是九點或八點上課 不過請不要上課時吃早餐 (請收到抽屜裡)
: Ψ 總結
: 這絕對不是一門營養學分 或是很輕鬆的課
: 縱使你是對統計達人亦然 因為每週都要交作業其實很累
: 不過 這會是一門你會真的學到東西的課
: 但這要在你每週的作業都乖乖自己寫 而不是用抄別人的前提下
: 如果要推薦什麼樣的人來修
: 我會建議那些並非只是很單純把「統計」當作使用的工具
: 而是想要進一步了解統計的根本、基礎的人來修
: 如果你是要讀統計相關研究所 這門課或許可以成為你進入統計世界的第一步
基本上我想針對這點作回應
竊以為為這門課在定理的證明上稍顯薄弱
我去翻過市面上高統的書 感覺高統比數統的證明更詳細
也許這就是高統跟數統的差異吧!
總覺得這門數統比較偏重在解題上面 證明推導沒有想像中的多
對統計證明推導比較有興趣的同學還是比較推薦去修高統或高等統計推論
以統計或微積分底子好的同學來說這門課其實不會算太難
我指的不會太難是說這門課不會讓你上了有超自然的感覺
只要統計微積分底子好加上夠努力一定跟得上老師的進度的
還蠻適合外系生修習的
老師教得絕對不會讓你聽不懂
有修過初統佳 沒修過其實也無所謂 只是要辛苦一點
這門課很適合作為第二門統計課
: 何況吳老師講很多東西都講得很詳細 一步一步帶著你走
: 如果你是已經學過基本統計課程 知道統計怎麼用 比較重視「使用」統計的人
: 數理統計一對你來說可能會比較不親近
: 因為像是平均、變異數這些東西不再是很單純的數學公式
: 反而是用期望值的觀念 用積分的符號下去加以表示 所以可能會不太習慣
: 再加上 上了一學期的課 我們連中央極限定理都還沒講到 (在第七章)
: 也就是說還沒進入推論統計的部分
: 除此之外 我還蠻推薦這門課的
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.137.78.46
> -------------------------------------------------------------------------- <
作者: merquise (窩) 看板: NTUcourse
標題: Re: [評價] 吳貴美 數理統計一
時間: Thu Jan 19 02:44:25 2006
補充
※ 引述《asak (竹子狐)》之銘言：
: 考出來成績如何我不清楚
: 因為發期中考卷時我沒去 XD
期中考平均大約在 55-60 中間
: 上課不會點名 不過如果你蹺課的話 最好確保你有筆記來源
沒抄是沒關係，因為老師講的和課本類似
不過課本給的証明更少
好像有點短...
還是要強調一次同學已經提過的東西
只要自己好好寫作業
收穫絕對不會少 :P
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.166.74.143
哪一學年度修課： 94學年上學期
δ 課程大概內容
統計很前面的部分
包括機率 (conditional probability, independence, marginal probability)
random variable, 期望值, 變異數, moment-generating function,
Tchebysheff's theorem, discrete probability distribution (包括 Binomial,
Geometric, Negative Binomial, Poisson, Hypergeometric), continuous
probability distribution (包括 Uniform, Gamma, Beta, Normal),
multivariate probability distribution, covariance, correlation
coefficient, 幾種求 probability distribution function 的方法,
order statistics
一言以蔽之的話 就是課本第二到六章的部分 XD
Ω 私心推薦指數(以五分計)
★★★★ ( based on 你的微積分不能太糟 )
如果你的微積分太糟 在continuous probability distribution之後
你會過得超痛苦 orz
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Mathematical Statistics with Applications, Sixth Edition
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師講課寫黑板 大家抄筆記
吳貴美老師是位教得很清楚的老師 ( 相對於很多數學系開的課而言 )
老師的教學 絕對不會讓你的筆記不知道怎麼抄
而且幾乎沒什麼英文 ( orz 抄中文例題抄到手斷 )
考試其實光讀筆記就夠了
對我來說課本主要的用途 反而是勾習題、查表
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
評分應該算是紮實分 有努力就會有該有的收穫
作業要乖乖交 而且要記得用A4紙
期中期末考的滿分都會破百
不過數學...... 或多或少跟天份還是會有關係 orz
ρ 考題型式、作業方式
作業是每一節教完都會勾習題
上課是一、四早上 當週勾的習題 下週星期四上課時交
老師應該會說作業不能遲交 不過...... 改作業的人是助教 所以.... XDDDDD
每週的作業的量不一定 有時可以只有不到十題 也有時多到近三十題
我修的時候 除了剛開始的幾週因為課本還沒拿到
以及期中期末考那週、期末考前一週時不用交之後
每．一．週．都．要．交．作．業 這學期總共交了13次
考試的話 沒有證明題 都是計算題為主 ( 所以最好要帶計算機 )
題目可以參見 NTU-Exam 版 我記得有今年跟去年的考古題
考出來成績如何我不清楚
因為發期中考卷時我沒去 XD
期末成績明天才公告 orz
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
是否加簽？嚴禁遲到等…)
這門課本來就是開給外系的課
跟數學系除了微積分以外的大多數課一樣 要加簽都ok
不過加簽時老師會問你有沒有修過微積分
事實證明 這個很重要
雖然沒有說需要很高深的微積分 不過如果你完全不會或很糟 那差不多死定 XD
微積分的部分 會需要用到一點點微分、很多單變數的積分、不少多變數的積分
( esp. 分部積分(integration by part) orz 這個很常用 )
至於微積分提到的什麼定理 就不是那麼必要
上課不會點名 不過如果你蹺課的話 最好確保你有筆記來源
吳老師是位很溫和敦厚的好媽媽型老師 對待學生很好
所以上課時也要記得給老師一點尊重
雖然是九點或八點上課 不過請不要上課時吃早餐 (請收到抽屜裡)
Ψ 總結
這絕對不是一門營養學分 或是很輕鬆的課
縱使你是對統計達人亦然 因為每週都要交作業其實很累
不過 這會是一門你會真的學到東西的課
但這要在你每週的作業都乖乖自己寫 而不是用抄別人的前提下
如果要推薦什麼樣的人來修
我會建議那些並非只是很單純把「統計」當作使用的工具
而是想要進一步了解統計的根本、基礎的人來修
如果你是要讀統計相關研究所 這門課或許可以成為你進入統計世界的第一步
何況吳老師講很多東西都講得很詳細 一步一步帶著你走
如果你是已經學過基本統計課程 知道統計怎麼用 比較重視「使用」統計的人
數理統計一對你來說可能會比較不親近
因為像是平均、變異數這些東西不再是很單純的數學公式
反而是用期望值的觀念 用積分的符號下去加以表示 所以可能會不太習慣
再加上 上了一學期的課 我們連中央極限定理都還沒講到 (在第七章)
也就是說還沒進入推論統計的部分
除此之外 我還蠻推薦這門課的
--
┼──── 。 ○ ◣__◢ ◤ ◥ ccfg
┼┼── ˙ ╮╓ 。 │ ﹨╮╭∕ ◢██◣
│ ． ╓╮ ╭╖ ╓╮ ╠╯ ． │ __﹨ ∕____█◤ █
│。 ╓┼ ╙╮ ╓┼ ╠╮ ‧ ││ /﹨∕\ ◥ ◤
○ ╙╯ ╰╜ ╙╯ ╯╙ ˙ 竹子狐 ┼┼ \● ___ /
───┼ \/\/ \/\/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.184.75.81